समय के साथ परिवर्तनशीलता का अनुमान लगाना


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मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें ~ 2,500 व्यक्तियों से ~ 7,500 रक्त परीक्षण होते हैं। मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या दो परीक्षणों के बीच समय के साथ रक्त परीक्षण में परिवर्तनशीलता बढ़ जाती है या घट जाती है। उदाहरण के लिए - मैं बेसलाइन परीक्षण के लिए आपका रक्त खींचता हूं, फिर तुरंत एक दूसरा नमूना खींचता हूं। छह महीने बाद, मैं एक और नमूना तैयार करता हूं। बेसलाइन और छह महीने के परीक्षण के बीच अंतर की तुलना में बेसलाइन और तत्काल रिपीट परीक्षणों के बीच अंतर की अपेक्षा की जा सकती है।

नीचे दिए गए बिंदु पर प्रत्येक बिंदु दो परीक्षणों के बीच के अंतर को दर्शाता है। एक्स दो परीक्षणों के बीच दिनों की संख्या है; Y दोनों परीक्षणों के बीच अंतर का आकार है। जैसा कि आप देख सकते हैं, परीक्षण एक्स के साथ समान रूप से वितरित नहीं किए गए हैं - अध्ययन वास्तव में इस प्रश्न को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था। क्योंकि इस बिंदु पर अंक बहुत भारी हो गए हैं, मैंने 28-दिन की खिड़कियों के आधार पर 95% (नीला) और 99% (लाल) मात्रात्मक रेखाएं शामिल की हैं। ये स्पष्ट रूप से अधिक चरम बिंदुओं के आसपास खींचे जाते हैं, लेकिन आपको यह विचार मिलता है।

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यह मुझे लगता है कि परिवर्तनशीलता काफी स्थिर है। यदि कुछ भी है, तो परीक्षण के कम समय के भीतर दोहराया जाने पर यह अधिक होता है - यह बहुत ही उचित है। मैं इसे व्यवस्थित तरीके से कैसे संबोधित कर सकता हूं, प्रत्येक समय बिंदु पर अलग-अलग n (और कुछ परीक्षणों के बिना कुछ अवधि) के लिए लेखांकन? आपके विचारों की बहुत सराहना की जाती है।

केवल संदर्भ के लिए, यह परीक्षण और पुन: परीक्षण के बीच दिनों की संख्या का वितरण है:

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दिलचस्प असली मामले के लिए +1! क्या आप हमें यह समझने में मदद कर सकते हैं कि रक्त परीक्षण क्या है? (आप इसकी गणना कैसे करते हैं)
रॉबिन जिरार्ड

एलएफटी (लीवर फंक्शन टेस्ट) पर एक लेख था और यह चक्रीय आधार (महीनों में) में कैसे भिन्न होता है। मुझे लगता है कि यह एनल्स ऑफ इंटरनल मेडिसिन में था।
मिंग के

ज़रूर - संक्षेप में, यह अव्यक्त तपेदिक संक्रमण के लिए एक परीक्षण है। रोगी से रक्त तीन ट्यूबों में खींचा जाता है: एक जिसमें कोई एंटीजन नहीं होता है, एक जिसने टीबी एंटीजन का चयन किया है, और एक वह है जो मिटोजन है। हम तब टीबी के साथ एंटीजन के साथ ट्यूब में इम्युनोलॉजिक प्रतिक्रिया की मात्रा की तुलना करते हैं - यदि उनके पास टीबी ट्यूब में प्रतिक्रिया का एक मजबूत बढ़ावा है, तो उनके पास अव्यक्त टीबी हो सकता है। (माइटोजन ट्यूब यह सुनिश्चित करने के लिए एक जांच के रूप में कार्य करता है कि व्यक्ति सभी में प्रतिरक्षाविज्ञानी प्रतिक्रिया पैदा करने में सक्षम है - अधिकांश लोगों को इस पर बहुत तीव्र प्रतिक्रिया होती है)
मैट पार्कर

जवाबों:


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आपके विवरण से मुझे "बेसलाइन परीक्षण" को तुरंत तैयार "दूसरे नमूने" से अलग करने का कोई कारण नहीं दिख रहा है। वे बस 2 आधारभूत माप हैं और उस आधार पर विचरण (बेसलाइन पर) की गणना की जा सकती है। यह बेहतर होगा कि तीसरे "छह महीने" के नमूने के आधार पर दो आधारभूत मापों की साजिश रची जाए।

समस्या 6 महीने के नमूने के साथ है। जैसा कि इस बिंदु पर केवल एक नमूना लिया जाता है, इस बिंदु पर "परिवर्तनशीलता" का अनुमान लगाने का कोई तरीका नहीं है, या टीबी पढ़ने में अनुदैर्ध्य (वास्तविक) परिवर्तन से नमूना भिन्नता को अलग करना है।

यदि हम इसे एक अनुदैर्ध्य डेटा विश्लेषण समस्या मानते हैं तो हम शायद एक यादृच्छिक अवरोधन (बेसलाइन टीबी) और एक यादृच्छिक ढलान (6 महीने के टीबी को फिट करने के लिए) का चयन करेंगे। नमूना परिवर्तनशीलता दो आधारभूत मापों से और तीसरे 6 महीने के माप से ढलान का अनुमान लगाया जाएगा। हम उन छः महीनों के अंतराल पर मजबूत वितरणीय मान्यताओं के बिना 6 महीने में परिवर्तनशीलता का अनुमान नहीं लगा सकते हैं, जैसे कि कोई बदलाव नहीं।

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