अवशेषों के बाद के फिट-विश्लेषण का आप किस प्रकार उपयोग करते हैं?


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जब ओएलएस एकाधिक रैखिक प्रतिगमन को बाहर निकालता है, तो फिट किए गए मूल्यों के खिलाफ अवशिष्टों की साजिश रचने के बजाय, मैं आंतरिक (आंतरिक) छात्रों को फिट किए गए मूल्यों (कोवरिएट्स के लिए डिट्टो) के खिलाफ साजिश रचता हूं। इन अवशेषों को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:

मैं*=मैंरों2(1-मैंमैं)

जहाँ अवशिष्ट है और हैट मैट्रिक्स के विकर्ण तत्व हैं। आर में इन छात्रों के अवशेष प्राप्त करने के लिए, आप कमांड का उपयोग कर सकते हैं ।मैंमैंमैंrstandard

इस संदर्भ में लोग किस प्रकार के अवशिष्टों का नियमित उपयोग करते हैं? उदाहरण के लिए, क्या आप सिर्फ चिपके या क्या आप अवशेषों का उपयोग करते हैं, या पूरी तरह से कुछ और।मैं

नोट: मैं कागजों में दिलचस्पी नहीं रखता हूं जो एक नए प्रकार के अवशिष्ट को परिभाषित करता है जो कोई भी कभी भी उपयोग नहीं करता है।


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आपका प्रश्न मुझे अजीब तरह से शब्द के रूप में बताता है। आप "अवशिष्ट" का चयन न करें। वे एक प्रक्रिया / विश्लेषण द्वारा दिए गए / निहित हैं। अंतर्निहित मॉडल से तात्पर्य कुछ (अमूर्त) त्रुटि शब्दों से है, और विश्लेषण अवशिष्ट उत्पन्न करता है। उस अर्थ में आप विश्लेषण चुनते हैं न कि अवशिष्ट । हो सकता है कि "आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले अवशिष्टों के बाद के फिट-विश्लेषण का प्रकार" बेहतर हो सकता है? आपको लगता है कि एक ओएलएस मॉडल के संदर्भ में सवाल पूछने का तरीका इस तरह से झुक रहा है। और उस मामले में, प्रभावशाली टिप्पणियों ("हैट मैट्रिक्स") को देखना एक अच्छा तरीका है।
डिर्क एडल्डबुलेटेल

धन्यवाद। मैं आपकी बात से पूरी तरह सहमत हूं और अपना सवाल बदल दिया।
13g पर csgillespie

जवाबों:


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विभिन्न प्रकार के अवशिष्ट विश्लेषण हैं जिन्हें आप इस बात पर निर्भर करते हैं कि आप क्या जाँच रहे हैं। विश्लेषण के आधार पर, आप या तो मूल अवशेषों या मानकीकृत अवशेषों का उपयोग करते हैं। आपको यह निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है कि आप वास्तव में अपने मॉडल के पोस्ट फिटिंग को सत्यापित करने के लिए क्या कर रहे हैं (निरंतर विचरण धारणा, सामान्य धारणा, IID धारणा, आदि)।

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