भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी में प्राप्त करने के लिए आप एक सीएस व्यक्ति / नौसिखिया सांख्यिकीविद् / नौसिखिया गणितज्ञ के लिए क्या शिक्षण सामग्री सुझाएंगे?
भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी में प्राप्त करने के लिए आप एक सीएस व्यक्ति / नौसिखिया सांख्यिकीविद् / नौसिखिया गणितज्ञ के लिए क्या शिक्षण सामग्री सुझाएंगे?
जवाबों:
इसे प्रिडेटिव एनालिटिक्स कहने की कोई आवश्यकता नहीं है :) इसमें पहले से ही दो नाम हैं: आँकड़े, और डेटा खनन।
बिगिनर स्टैटस बुक: प्लेन इंग्लिश
एडवांस स्टैट्स बुक में आँकड़े: मल्टीवेरेट एनालिसिस, हेयर
डेटा माइनिंग बुक द्वारा: मुझे अभी भी बहुत अच्छा नहीं मिला है, लेकिन विटेन द्वारा डेटा माइनिंग ठीक है।
सभी विवरणों से बहुत भ्रमित न हों। केवल बहुत सी चीजें हैं जिन्हें आप सामान्य रूप से पूरा कर सकते हैं:
सौभाग्य!
Http://www.vaultanalytics.com/books पर जाएं
उन्होंने एक पुस्तक लिखी है कि कौन से पूर्वानुमान मॉडल हैं, कब क्या परीक्षण / मॉडल का उपयोग करना है, और उन्हें एक्सेल में कैसे बनाना है। मैं इसे हर दिन अपनी नौकरी में इस्तेमाल कर रहा हूं। मुझे लगता है कि यह बेहद उपयोगी है।
इसे अभी पढ़ना: प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स: माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल
कॉनराड कार्लबर्ग द्वारा
जुलाई 2, 2012 को क्व द्वारा प्रकाशित।
मैं इसे अभी तक पढ़ने के लिए नहीं कर रहा हूं, लेकिन अभी तक गैर-स्टेट व्यक्ति के लिए इस विषय का एक अच्छा परिचय है। यह स्टेटिक कॉन्सेप्ट और एक्सेल फंक्शनलिटी दोनों के साथ काफी बेसिक शुरू होता है और वहीं से बन रहा है।
समय सीमा में सिग्नल / शोर को निर्धारित करने में मदद करने के लिए मूविंग एवरेज और स्मूथिंग का उपयोग करने की एक सुंदर स्वस्थ चर्चा में, स्टैट्स के मोर्चे पर इसकी शुरुआत हुई।
एक्सेल के मोर्चे पर, इसकी व्याख्या यह है कि उपरोक्त अवधारणाओं का उपयोग करके मॉडल का निर्माण कैसे किया जाए (बजाय एक चार्ट पर केवल एक विशिष्ट एक्सेल ट्रेंडलाइन को डुबाना), और एक्सेल ऐड-ऑन कार्यक्षमता (जैसे सॉल्वर और डेटा विश्लेषण) में से कुछ का उपयोग करना।
मैंने इस विषय पर एक पुस्तक लिखी है:
"प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स: द पॉवर टू प्रीडिक्ट हू विल, क्लिक, बाय, लाइ या डाई", एरिक सीगल द्वारा, पीएच.डी. (विले, फरवरी 2013)
अधिक जानकारी: http://www.thepredictionbook.com
फिस्कल टाइम्स ने एक लेख के रूप में एक अंश चलाया: http://www.thefiscaltimes.com/Articles/2013/01/21/The-Real-Story-Behind-Obamas-Election-Victory.aspx
और ऊपर पुस्तक वेबसाइट के माध्यम से अन्य अंश उपलब्ध हैं।
मुझे पता है अगर आप किताब के बारे में कोई सवाल है!
आसपास काफी किताबें हैं। उपरोक्त सभी बहुत अच्छे हैं। मैंने रिटेलिंग और वित्तीय सेवाओं में विशेष रूप से भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी पर ध्यान केंद्रित करने वाली एक किताब भी की है।
फिनेले, स्टीवन (2012)। क्रेडिट स्कोरिंग, रिस्पांस मॉडलिंग और बीमा रेटिंग। ग्राहक व्यवहार के पूर्वानुमान के लिए एक व्यावहारिक गाइड। बेसिंगस्टोक: पालग्रेव मैकमिलन। आईएसबीएन 0-230-34776-2।
यह निश्चित रूप से एक "हार्ड कोर" गणित की पुस्तक नहीं है, लेकिन यह लॉजिकल रिग्रेशन, न्यूरल नेटवर्क आदि जैसे प्रमुख तरीकों को एक बुनियादी परिचय देता है। विशेष रूप से यह संपूर्ण मॉडल विकास प्रक्रिया पर केंद्रित है। परियोजना की योजना के साथ शुरू करना और मॉडल पोस्ट के कार्यान्वयन और निगरानी के माध्यम से जीना।
मेरे पिछले नोट के आगे - मैं लोगों को बताना चाहूंगा कि मेरी नई पुस्तक: प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स, डेटा माइनिंग एंड बिग डेटा। मिथक, गलत धारणाएं और तरीके अब बाहर हैं। अमेज़न और सभी अच्छी किताबों की दुकानों पर उपलब्ध:
एरिक - आपकी पुस्तक को पढ़ने की सिफारिश की जाती है।