सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं एक द्विआधारी उपचार असाइनमेंट संकेतक साथ प्रयोगों / यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों के संदर्भ में उपचार-सहसंयोजक बातचीत में रुचि रखता हूं ।TTT विशिष्ट विधि / स्रोत के आधार पर, मैंने उपचारित और अनुपचारित विषयों के लिए क्रमशः और दोनों को देखा है।T = { 1 , - 1 }T={1,0}T={1,0}T=\{1,0\}T={1,−1}T={1,−1}T=\{1, -1\} …

10 binary-data  categorical-encoding 

[इसी तरह का सवाल यहां कोई जवाब नहीं के साथ पूछा गया था ] मैंने एल 1 नियमितीकरण (लास्सो लॉजिस्टिक रिग्रेशन) के साथ एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल फिट किया है और मैं महत्व के लिए फिट किए गए गुणांक का परीक्षण करना चाहता हूं और अपने पी-वैल्यू प्राप्त करना चाहता …

10 logistic  statistical-significance  regression-coefficients  lasso 

यादृच्छिक चर एक से एक औसत दर्जे का समारोह के रूप में परिभाषित किया गया है σ -algebra ( Ω 1 , एफ 1 ) अंतर्निहित उपाय के साथ पी दूसरे करने के लिए σ -algebra ( Ω 2 , एफ 2 ) ।XXXσσ\sigma(Ω1,F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PPPσσ\sigma(Ω2,F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) हम इस …

10 sampling  random-variable  simulation 

मैं हाथ से एक रैखिक मिश्रित मॉडल से यादृच्छिक प्रभाव भविष्यवाणियों की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं, और सामान्यीकृत योज्य मॉडल में लकड़ी द्वारा प्रदान की गई संकेतन का उपयोग कर रहा हूं : आर (पीजी 294 / पीडी 307 पीडीएफ के साथ) के साथ एक परिचय , …

10 mixed-model  lme4-nlme 

मैं सोच रहा हूँ कि R में glmnet का उपयोग करके एक LASSO मॉडल का ठीक से प्रशिक्षण और परीक्षण कैसे किया जाए? विशेष रूप से, मैं सोच रहा हूं कि अगर मेरे LASSO मॉडल का परीक्षण करने के लिए बाहरी सत्यापन डेटा (या अन्य समान दृष्टिकोण) का उपयोग करने …

10 r  cross-validation  glmnet  lasso 

जैसा कि शीर्षक में कहा गया है, मैं लाइब्रेरी से LBFGS ऑप्टिमाइज़र का उपयोग करके glmnet रैखिक से परिणाम दोहराने की कोशिश कर रहा हूँ lbfgs। यह ऑप्टिमाइज़र हमें एल 1 रेगुलराइज़र शब्द जोड़ने की अनुमति देता है, बिना भिन्नता के बारे में चिंता किए बिना, जब तक कि हमारा …

10 r  regression  regularization  glmnet  elastic-net 

मैं वर्तमान में कई ODEs वाले मॉडल के लिए मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए एक बायेसियन दृष्टिकोण का उपयोग कर रहा हूं। जैसा कि मेरे पास अनुमान लगाने के लिए 15 पैरामीटर हैं, मेरा नमूना स्थान 15-आयामी है और मेरे द्वारा पोस्टीरियर डिस्ट्रीब्यूशन के लिए खोजे जाने पर कई …

10 bayesian  mcmc  monte-carlo  ergodic 

मान लीजिए के लिए एक निष्पक्ष आकलनकर्ता है । फिर, । θई[ θ |θ]=θθ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaई [ θ^| Θ ] = θE[θ^∣θ]=θ\mathbb{E}[\hat{\theta} \mid \theta] = \theta एक व्यक्ति को यह कैसे समझाया जाता है? अतीत में, मैंने जो कहा है वह यह है कि यदि आप नमूने के आकार को बड़ा पाते …

10 bias  asymptotics  unbiased-estimator  estimators  communication 

तंत्रिका नेटवर्क और गहन सीखने के बीच अंतर के संदर्भ में, हम कई वस्तुओं को सूचीबद्ध कर सकते हैं, जैसे कि अधिक परतें शामिल हैं, प्रशिक्षण जटिल मॉडल को संभव बनाने के लिए बड़े पैमाने पर डेटा सेट, शक्तिशाली कंप्यूटर हार्डवेयर। इनके अलावा, क्या NN और DL के बीच अंतर …

10 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  deep-belief-networks 

निर्णय पेड़ों और लॉजिस्टिक प्रतिगमन को छोड़कर, अन्य वर्गीकरण मॉडल क्या अच्छी व्याख्या प्रदान करते हैं? मुझे सटीकता या अन्य मापदंडों में कोई दिलचस्पी नहीं है, केवल परिणामों की व्याख्या महत्वपूर्ण है।

10 interpretation  supervised-learning 

क्या तंत्रिका नेटवर्क की गहराई और सीखने की दर के बीच अंगूठे का कोई नियम है? मैं देख रहा हूँ कि नेटवर्क जितना गहरा है, सीखने की दर उतनी ही कम होनी चाहिए। यदि यह सही है, तो ऐसा क्यों है?

10 neural-networks  deep-learning  hyperparameter  rule-of-thumb 

जबकि मैंने वास्तव में एक भौतिकी वर्ग में बोल्ट्जमैन मशीनों के साथ कुछ प्रोग्रामिंग की है, मैं उनके सैद्धांतिक लक्षण वर्णन से परिचित नहीं हूं। इसके विपरीत, मैं चित्रमय मॉडल के सिद्धांत के बारे में एक मामूली राशि जानता हूं (लॉरिटज़ेन की पुस्तक ग्राफिकल मॉडल के पहले कुछ अध्यायों के …

10 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  graphical-model  rbm 

मैं प्रतिगमन में ठोस अनुभव, अन्य मशीन लर्निंग टाइप एल्गोरिदम, और प्रोग्रामिंग (डेटा विश्लेषण और सामान्य सॉफ़्टवेयर विकास दोनों के लिए) के साथ काम करने वाला वैज्ञानिक हूं। मेरा अधिकांश कामकाजी जीवन भविष्यवाणिय सटीकता (विभिन्न व्यावसायिक बाधाओं के तहत काम करना) के लिए मॉडल निर्माण पर केंद्रित रहा है, और …

10 hypothesis-testing  references  frequentist  inference 

मैं इस लेख को प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस और मल्टीपल डिस्क्रिमिनेंट एनालिसिस (रैखिक डिस्क्रिमिनेंट एनालिसिस) के बीच के अंतर पर पढ़ रहा हूँ , और मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूँ कि आप एमडीए / एलडीए के बजाय कभी पीसीए का उपयोग क्यों करेंगे। विवरण इस प्रकार संक्षेप में …

10 classification  pca  dimensionality-reduction  discriminant-analysis 

" आर 'में बॉक्सप्लॉट से " पायदान " मदद दस्तावेज ( या मूल पाठ ) निम्नलिखित देता है: यदि दो भूखंडों के नोटिस ओवरलैप नहीं करते हैं, तो यह 'मजबूत सबूत' है कि दो मध्यस्थ अलग-अलग होते हैं (चेम्बर्स एट अल, 1983, पृष्ठ 62)। उपयोग की गई गणना के लिए …

10 data-visualization  median  boxplot  tukey-hsd