सांख्यिकी और बिग डेटा

इसलिए सबसे पहले मैंने इस मंच पर कुछ शोध किया, और मुझे पता है कि इसी तरह के प्रश्न पूछे गए हैं, लेकिन वे आमतौर पर ठीक से उत्तर नहीं दिए गए हैं या कभी-कभी उत्तर केवल मेरे लिए समझने के लिए पर्याप्त विस्तृत नहीं हैं। तो इस बार मेरा …

10 r  regression  statistical-significance  regression-coefficients  group-differences 

इस प्रश्न में एक से अधिक गंभीर गलतफहमी होने की संभावना है, लेकिन इसका मतलब गणनाओं को सही रूप में प्राप्त करना नहीं है, बल्कि समय श्रृंखला के सीखने को ध्यान में रखकर प्रेरित करना है। समय श्रृंखला के आवेदन को समझने की कोशिश में, ऐसा लगता है जैसे कि …

10 r  time-series  data-visualization 

मैं समझना चाहता हूं कि कैसे मैं डेटा सेट के विचरण का प्रतिशत प्राप्त कर सकता हूं, पीसीए द्वारा प्रदान किए गए समन्वय स्थान में नहीं, बल्कि (घुमाए हुए) वैक्टरों के थोड़ा अलग सेट के खिलाफ। set.seed(1234) xx <- rnorm(1000) yy <- xx * 0.5 + rnorm(1000, sd = 0.6) …

10 r  variance  pca  linear-algebra 

इस सवाल के लिए एक टिप्पणी में , उपयोगकर्ता @whuber ने आवधिक डेटा को फिट करने के लिए आवृत्तियों के आवधिक संस्करण का उपयोग करने की संभावना का हवाला दिया। मैं इस पद्धति के बारे में अधिक जानना चाहूंगा, विशेष रूप से समीकरणों को परिभाषित करने वाले समीकरण, और उन्हें …

10 regression  time-series  seasonality  splines 

बच्चे के नामकरण मंचों पर, भावी माता-पिता हर समय जेनिफर के अपने डर के कुछ संस्करण दोहराते हैं: "मैं नहीं चाहता कि मेरा बच्चा अपने नाम के साथ कक्षा में 5 में से एक हो।" बात यह है कि कोई भी नाम किसी भी तरह की लोकप्रियता के करीब नहीं …

10 probability  combinatorics 

यह मेरी समझ है कि परीक्षण त्रुटि का k- गुना क्रॉस-सत्यापन अनुमान आमतौर पर वास्तविक परीक्षण त्रुटि को कम करता है। मैं उलझन में हूं कि ऐसा क्यों है। मैं देखता हूं कि प्रशिक्षण त्रुटि आमतौर पर परीक्षण त्रुटि से कम क्यों होती है - क्योंकि आप मॉडल को उसी …

10 cross-validation  bias 

चलो , , , और स्वतंत्र हो। की अपेक्षा क्या है ?X1X1X_1X2X2X_2⋯⋯\cdotsXd∼N(0,1)Xd∼N(0,1)X_d \sim \mathcal{N}(0, 1)X41(X21+⋯+X2d)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 + \cdots + X_d^2)^2} यह पता लगाने के लिए आसान है समरूपता द्वारा। लेकिन मुझे नहीं पता कि मैं कैसे । क्या आप कुछ संकेत प्रदान कर सकते हैं?E(X21X21+⋯+X2d)=1dE(X12X12+⋯+Xd2)=1d\mathbb{E}\left(\frac{X_1^2}{X_1^2 + \cdots + X_d^2}\right) = \frac{1}{d}X41(X21+⋯+X2d)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 …

10 probability  self-study  normal-distribution  chi-squared  expected-value 

मान लीजिए X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n से आईआईडी रहे N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) और जाने X(i)X(i)X_{(i)} निरूपित iii 'से वां सबसे छोटा तत्व X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n । में लगातार दो तत्वों के बीच अनुपात की अपेक्षित अधिकतम सीमा को ऊपरी करने में सक्षम व्यक्ति कैसे होगा X(i)X(i)X_{(i)}? अर्थात्, आप एक ऊपरी आधार की गणना कैसे कर सकते हैं: …

10 expected-value  order-statistics  ratio  maximum 

यह F बीटा स्कोर है: Fβ=(1+β2)⋅precision⋅recall(β2⋅precision)+recallFβ=(1+β2)⋅precision⋅recall(β2⋅precision)+reसीएएलएलF_\beta = (1 + \beta^2) \cdot \frac{\mathrm{precision} \cdot \mathrm{recall}}{(\beta^2 \cdot \mathrm{precision}) + \mathrm{recall}} विकिपीडिया लेख में कहा गया है कि ।एफβएफβF_\beta "measures the effectiveness of retrieval with respect to a user who attaches β times as much importance to recall as precision" मुझे विचार नहीं …

10 machine-learning  precision-recall  model-evaluation 

मैं वर्तमान में वित्त में कण फिल्टर और उनके संभावित उपयोगों को समझने की कोशिश कर रहा हूं और मैं काफी संघर्ष कर रहा हूं। (I) क्वांटिटेटिव फाइनेंस में एक बैकग्राउंड (क्वांटिटेटिव फाइनेंस में बैकग्राउंड से आने वाली) गणितीय और सांख्यिकीय पूर्वापेक्षाएँ हैं, ताकि (i) कण फिल्टर की मूल बातें …

10 time-series  particle-filter 

चलो आईआईडी यादृच्छिक एक से नमूना चर का एक अनुक्रम हो अल्फा स्थिर वितरण , मानकों के साथ । α = 1.5 ,X1,X2,…,X3nX1,X2,…,X3nX_1, X_2, \ldots, X_{3n}α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0\alpha = 1.5, \; \beta = 0, \; c = 1.0, \; \mu = 1.0 अब अनुक्रम , जहां , ।Y1,Y2,…,YnY1,Y2,…,YnY_1, Y_2, \ldots, Y_{n}Yj+1=X3j+1X3j+2X3j+3−1Yj+1=X3j+1X3j+2X3j+3−1Y_{j+1} = …

10 probability  self-study  monte-carlo  convergence  order-statistics 

क्या निश्चित शैली में चित्र बनाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करना संभव है? (इसलिए यह एक छवि लेता है और इसे एक शैली में बदल देता है जिसे इसके लिए प्रशिक्षित किया गया था।) क्या इस तरह की चीज़ के लिए कोई स्वीकृत तकनीक है? मुझे डीपआर्ट एल्गोरिथ्म …

10 machine-learning  neural-networks  deep-learning 

मेरी मशीन सीखने वर्ग में, हम, कैसे LASSO प्रतिगमन सुविधा चयन प्रदर्शन पर बहुत अच्छा है के बारे में सीखा है, क्योंकि यह का उपयोग करता है है नियमितीकरण।एल1एल1l_1 मेरा प्रश्न: क्या लोग आमतौर पर LASSO मॉडल का उपयोग सिर्फ फीचर चयन के लिए करते हैं (और फिर उन विशेषताओं …

10 feature-selection  lasso  regression-strategies 

मेरे पास 482 अवलोकनों का डेटा सेट है। data=Populationfull Im 3 एसएनपी के लिए एक जीनोटाइप एसोसिएशन विश्लेषण करने जा रहा है। Im मेरे विश्लेषण के लिए एक मॉडल बनाने की कोशिश कर रहा हूँ और aov (y ~ x, data = ...) का उपयोग कर Im। एक विशेषता के …

10 r  anova 

परिकल्पना परीक्षण में, एक आम सवाल यह है कि जनसंख्या का विचरण क्या है? मेरा सवाल यह है कि हम कभी भी जनसंख्या परिवर्तन को कैसे जान सकते हैं? यदि हम संपूर्ण वितरण को जानते हैं, तो हम पूरी आबादी का मतलब भी जान सकते हैं । फिर परिकल्पना परीक्षण …

10 hypothesis-testing  variance  t-test  z-test