जबकि मैंने वास्तव में एक भौतिकी वर्ग में बोल्ट्जमैन मशीनों के साथ कुछ प्रोग्रामिंग की है, मैं उनके सैद्धांतिक लक्षण वर्णन से परिचित नहीं हूं। इसके विपरीत, मैं चित्रमय मॉडल के सिद्धांत के बारे में एक मामूली राशि जानता हूं (लॉरिटज़ेन की पुस्तक ग्राफिकल मॉडल के पहले कुछ अध्यायों के बारे में )।
प्रश्न: क्या ग्राफिकल मॉडल और बोल्ट्जमैन मशीन के बीच कोई सार्थक संबंध है? क्या बोल्ट्जमैन मशीन एक प्रकार का चित्रमय मॉडल है?
स्पष्ट रूप से बोल्ट्जमैन मशीन एक प्रकार का तंत्रिका नेटवर्क है। मैंने सुना है कि कुछ तंत्रिका नेटवर्क गणितीय रूप से ग्राफिकल मॉडल से संबंधित हैं और कुछ नहीं हैं।
CrossValidated पर संबंधित प्रश्न जो मेरे प्रश्न का उत्तर नहीं देते हैं:
यह एक पिछले प्रश्न के समान है जो पहले पूछा गया है: पदानुक्रमित मॉडल, तंत्रिका नेटवर्क, ग्राफिकल मॉडल, बायेसियन नेटवर्क के बीच क्या संबंध है? लेकिन अधिक विशिष्ट है।
इसके अलावा, उस सवाल का स्वीकृत जवाब मेरी उलझन को स्पष्ट नहीं करता है - भले ही तंत्रिका नेटवर्क के मानक चित्रमय प्रतिनिधित्व में नोड यादृच्छिक चर का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं, लेकिन जरूरी नहीं कि इसका मतलब है कि ऐसा कोई प्रतिनिधित्व मौजूद नहीं है। विशेष रूप से, मैं इस बारे में सोच रहा हूं कि मार्कोव श्रृंखला के विशिष्ट ग्राफिकल प्रतिनिधित्व में नोड्स यादृच्छिक चर बजाय संभावित राज्यों के सेट का प्रतिनिधित्व कैसे करते हैं , लेकिन एक बीच सशर्त निर्भरता संबंधों को दर्शाने वाला एक ग्राफ भी बना सकता है।X i, जो दर्शाता है कि प्रत्येक मार्कोव श्रृंखला वास्तव में मार्कोव यादृच्छिक क्षेत्र है। उत्तर यह भी कहता है कि तंत्रिका नेटवर्क (संभवतः बोल्ट्ज़मैन मशीनों सहित) "भेदभावपूर्ण" हैं, लेकिन यह समझाने के लिए अधिक विवरण में नहीं जाता है कि दावे का क्या मतलब है, और न ही स्पष्ट अनुवर्ती प्रश्न "ग्राफ़िकल मॉडल भेदभावपूर्ण नहीं हैं?" को संबोधित किया। इसी तरह, केविन मर्फी की वेबसाइट के लिए स्वीकृत उत्तर लिंक (मैं वास्तव में बायसन नेटवर्क के बारे में जानने के दौरान उनकी कुछ पीएचडी थीसिस पढ़ता हूं), लेकिन यह वेबसाइट केवल बायेसियन नेटवर्क पर चर्चा करती है और तंत्रिका नेटवर्क का उल्लेख नहीं करती है - इस प्रकार वे कैसे रोशन करने में विफल रहते हैं अलग है।
यह अन्य प्रश्न शायद मेरे लिए सबसे अधिक समान है: गणितीय रूप से तंत्रिका नेटवर्क को चित्रमय मॉडल के रूप में मॉडलिंग करना हालांकि, किसी भी उत्तर को स्वीकार नहीं किया गया था, और इसी तरह केवल संदर्भ देते हैं लेकिन संदर्भों को नहीं समझाते हैं (उदाहरण के लिए यह उत्तर )। जबकि एक दिन मैं उम्मीद करता हूं कि मैं संदर्भों को समझ पाऊंगा, अभी मैं ज्ञान के बुनियादी स्तर पर हूं और सबसे अधिक उत्तर की सराहना करूंगा जो जितना संभव हो उतना सरल है। इसके अलावा, शीर्ष उत्तर ( http://www.cs.toronto.edu/~tijmen/csc321/lecture_notes.shtml ) से जुड़ा टोरंटो कोर्स इसे संबोधित करता है, लेकिन बहुत विस्तार से नहीं। इसके अलावा, एक व्याख्यान के नोट जो मेरे प्रश्न का उत्तर दे सकते हैं, जनता के लिए उपलब्ध नहीं हैं।
25 मार्च व्याख्यान 13 बी: विश्वास 7:43। इस स्लाइड के लिए, बोल्टज़मैन मशीनों को ध्यान में रखें। वहाँ भी, हमारी छिपी हुई इकाइयाँ और दृश्य इकाइयाँ हैं, और यह सभी संभाव्य है। बीएम और एसबीएन में मतभेद होने की तुलना में सामान्य से अधिक है। 09:16। आजकल, "ग्राफिकल मॉडल" को कभी-कभी तंत्रिका नेटवर्क की एक विशेष श्रेणी के रूप में माना जाता है, लेकिन यहां वर्णित इतिहास में, उन्हें बहुत भिन्न प्रकार के सिस्टम माना जाता था।
