सांख्यिकी और बिग डेटा

कहो कि मेरे पास कुछ ऐतिहासिक डेटा हैं, पिछले स्टॉक की कीमतें, एयरलाइन टिकट की कीमत में उतार-चढ़ाव, कंपनी के पिछले वित्तीय डेटा ... अब कोई (या कोई सूत्र) साथ आता है और कहता है "चलो वितरण के लॉग का उपयोग करें / उपयोग करें" और यहाँ मैं WHY कहाँ …

173 distributions  data-transformation  logarithm 

मैं एक छोटे डेटासेट (21 अवलोकनों) के साथ काम कर रहा हूं और आर में सामान्य क्यूक्यू प्लॉट है: यह देखते हुए कि साजिश सामान्यता का समर्थन नहीं करती है, मैं अंतर्निहित वितरण के बारे में क्या अनुमान लगा सकता हूं? यह मुझे लगता है कि अधिक वितरण को दाईं …

172 r  data-visualization  inference  qq-plot 

मैंने हाल ही में देखा है कि बहुत सारे लोग कई तरीकों (टैंसर फैक्टराइजेशन, टेनर कर्नेल, विषय मॉडलिंग के लिए टेंसर्स आदि) के टेनॉर समकक्ष विकसित कर रहे हैं, मैं सोच रहा हूं, दुनिया अचानक टेंसर्स के साथ क्यों मोहित हो गई है? क्या हाल के पेपर / मानक परिणाम …

171 machine-learning  references  matrix  linear-algebra  tensor 

मान लीजिए कि मैं बड़ी संख्या में मापदंडों का अनुमान लगाना चाहता हूं, और मैं उनमें से कुछ को दंडित करना चाहता हूं क्योंकि मेरा मानना ​​है कि उनका दूसरों की तुलना में बहुत कम प्रभाव होना चाहिए। मैं कैसे तय करूं कि किस दंड योजना का उपयोग करना है? …

167 regression  lasso  ridge-regression 

खैर, हमें पसंदीदा आँकड़े उद्धरण मिले हैं। आँकड़ों के चुटकुलों का क्या?

165 references  humor 

क्या मैं प्रश्न में स्वतंत्र चर के लिए एक बेहतर व्यवहार किए गए वितरण की तलाश कर रहा हूं, या बाहर के प्रभाव को कम करने के लिए, या कुछ और?

164 regression  distributions  data-transformation  logarithm  regression-strategies 

यदि आपके पास एक चर है जो लक्ष्य चर में पूरी तरह से शून्य और लोगों को अलग करता है, तो आर निम्नलिखित "पूर्ण या अर्ध पूर्ण पृथक्करण" चेतावनी संदेश देगा: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred हम अभी भी मॉडल प्राप्त करते हैं लेकिन गुणांक …

163 r  regression  logistic  separation 

मैं हाल ही में आर-ब्लॉगर से एक पोस्ट, से जुड़ी पढ़ इस ब्लॉग पोस्ट नामक एक नई भाषा के बारे में जॉन माइल्स व्हाइट से जूलिया । जूलिया एक जस्ट-इन-टाइम कंपाइलर का लाभ उठाता है जो इसे दुष्ट तेजी से चलाता है और इसे गति के परिमाण पर C / …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

विभिन्न पदानुक्रमित मॉडल का उपयोग करने के उचित तरीके के बारे में इस मंच पर बहुत चर्चा चल रही है lmer। मुझे लगा कि एक ही जगह सारी जानकारी रखना बहुत अच्छा होगा। सवालों की एक जोड़ी शुरू करने के लिए: कई स्तरों को कैसे निर्दिष्ट किया जाए, जहां एक …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

मैं उनके बीच औपचारिक मतभेदों को समझता हूं, जो मैं जानना चाहता हूं वह यह है कि एक बनाम दूसरे का उपयोग करना अधिक प्रासंगिक है। क्या वे हमेशा किसी दिए गए वर्गीकरण / पहचान प्रणाली के प्रदर्शन के बारे में पूरक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं? एक कागज में यह …

159 machine-learning  roc  precision-recall 

डेटासेट पढ़ने के बाद: dataset <- read.csv("forR.csv") मुझे मेरे द्वारा दिए गए मामलों की संख्या देने के लिए आर कैसे मिल सकता है? इसके अलावा, क्या लौटाए गए मूल्य में शामिल मामलों को शामिल नहीं किया जाएगा na.omit(dataset)?

157 r 

मुझे पता है कि जेनेरिक का अर्थ है " पर आधारित" और भेदभाव का मतलब है " आधार पर ", लेकिन मैं कई बिंदुओं पर भ्रमित हूं:P ( y | x )P(x,y)P(x,y)P(x,y)P(y|x)P(y|x)P(y|x) विकिपीडिया (वेब ​​पर कई अन्य हिट) एसवीएम जैसी चीजों को वर्गीकृत करते हैं और भेदभावपूर्ण होने के नाते …

153 machine-learning  generative-models 

सहसंबंध मैट्रिक्स पर और सहसंयोजक मैट्रिक्स पर प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बीच मुख्य अंतर क्या हैं? क्या वे समान परिणाम देते हैं?

153 correlation  pca  covariance  factor-analysis 

भोले Bayes के बारे में विकिपीडिया पृष्ठ पर , यह रेखा है: p(height|male)=1.5789पी(जइमैंजीजटी|मएएलइ)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (1 के लिए एक संभाव्यता वितरण ठीक है। यह घंटी वक्र के नीचे का क्षेत्र है जो 1. के बराबर है।) एक मान कैसे ठीक हो सकता है? मैंने सोचा था कि सभी संभाव्यता मूल्य …

149 distributions  probability  normal-distribution  pdf 

मैं सोच रहा हूं कि के-फोल्ड क्रॉस-वैरिफिकेशन करने के बाद एक प्रेडिक्टिव मॉडल कैसे चुना जाए। यह अजीबोगरीब तरीके से किया जा सकता है, इसलिए मुझे और अधिक विस्तार से समझाएं: जब भी मैं K- गुना क्रॉस-सत्यापन चलाते हैं, मैं प्रशिक्षण डेटा के K सबसेट का उपयोग करता हूं, और …

148 cross-validation  model-selection