सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें निरंतर और श्रेणीबद्ध डेटा दोनों हैं। मैं पीसीए का उपयोग करके विश्लेषण कर रहा हूं और सोच रहा हूं कि विश्लेषण के हिस्से के रूप में श्रेणीबद्ध चर को शामिल करना ठीक है या नहीं। मेरी समझ यह है कि पीसीए केवल निरंतर चर …

147 categorical-data  pca  correspondence-analysis  mixed-type-data 

मैं एक तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण ले रहा हूं लेकिन प्रशिक्षण हानि कम नहीं होती है। मैं इसे कैसे ठीक करूं? मैं ओवरफिटिंग या नियमितीकरण के बारे में नहीं पूछ रहा हूं। मैं उस समस्या को हल करने के बारे में पूछ रहा हूं जहां प्रशिक्षण सेट पर मेरे नेटवर्क …

146 neural-networks  deep-learning 

कई अलग-अलग संदर्भों में हम केंद्रीय सीमा प्रमेय का आह्वान करते हैं कि हम जो भी सांख्यिकीय पद्धति अपनाना चाहते हैं, उसे सही ठहराने के लिए (जैसे, सामान्य वितरण द्वारा द्विपद वितरण को अनुमानित करें)। मैं तकनीकी विवरणों को समझता हूं कि प्रमेय क्यों सच है लेकिन यह अभी मेरे …

144 intuition  central-limit-theorem 

मैंने आर सीखा, लेकिन ऐसा लगता है कि कंपनियां एसएएस अनुभव में बहुत अधिक रुचि रखती हैं। R के ऊपर SAS के क्या फायदे हैं?

143 r  sas 

गैर-रैखिकता की कला की स्थिति गहरी तंत्रिका नेटवर्क में सिग्मॉइड फ़ंक्शन के बजाय रेक्टिफाइड रैखिक इकाइयों (ReLU) का उपयोग करना है। क्या फायदे हैं? मुझे पता है कि जब ReLU का उपयोग किया जाता है तो एक नेटवर्क का प्रशिक्षण तेजी से होगा, और यह अधिक जैविक प्रेरित है, अन्य …

141 machine-learning  neural-networks  deep-learning 

यहाँ वह लेख है जिसने इस प्रश्न को प्रेरित किया है: क्या अधीरता हमें मोटा करती है? मुझे यह लेख पसंद आया, और यह "अन्य चर के लिए नियंत्रण" (आईक्यू, कैरियर, आय, आयु, आदि) की अवधारणा को अच्छी तरह से प्रदर्शित करता है ताकि प्रश्न में सिर्फ 2 चर के …

141 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

क्रॉस-वेलिडेशन के बाद हमेशा पूर्ण डेटासेट के साथ प्रशिक्षित करना एक अच्छा विचार है ? इसे दूसरे तरीके से डालें, क्या मेरे डेटासेट के सभी नमूनों के साथ प्रशिक्षण लेना ठीक है और यह जांचने में सक्षम नहीं है कि क्या यह विशेष फिटिंग ओवरफिट है ? समस्या पर कुछ …

139 machine-learning  cross-validation  model-selection 

मुझे यह सवाल अमेज़न के साथ एक साक्षात्कार के दौरान मिला: 50% सभी लोग जो पहला साक्षात्कार प्राप्त करते हैं, दूसरा साक्षात्कार प्राप्त करते हैं आपके दोस्तों में से 95% को दूसरा साक्षात्कार मिला, उन्हें लगा कि उनका पहला साक्षात्कार अच्छा था आपके दोस्तों में से 75% को DID को …

139 probability  conditional-probability 

हाल ही में, इस पेपर पर बहुत अधिक ध्यान दिया गया है (जैसे WSJ से )। असल में, लेखक यह निष्कर्ष निकालते हैं कि 2017 तक फेसबुक अपने 80% सदस्यों को खो देगा। वे एसआईआर मॉडल के एक एक्सट्रपलेशन पर अपने दावों को आधार बनाते हैं , महामारी विज्ञान में …

138 hypothesis-testing  correlation  epidemiology  social-network 

मैं का उपयोग कर रहे कुछ सीखने वाले एल्गोरिदम के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए कुछ समय अब गुना पार सत्यापन, लेकिन मैं हमेशा मैं कैसे की मूल्य का चयन करना चाहिए के रूप में हैरान किया गया है ।केKKKKKK मैंने अक्सर का मान देखा और उपयोग किया है …

136 machine-learning  classification  cross-validation 

मुझे आज क्लास में पूछा गया था कि आप मानक विचलन की गणना करते समय के साथ द्वारा वर्ग त्रुटि का योग क्यों विभाजित करते हैं ।एनn−1n−1n-1nnn मैंने कहा कि मैं इसका उत्तर कक्षा में नहीं दे रहा हूँ (क्योंकि मैं निष्पक्ष अनुमानकर्ताओं में नहीं जाना चाहता था), लेकिन बाद …

136 standard-error  intuition  teaching  bessels-correction 

मैं वर्तमान में अपने डेटा को वर्गीकृत करने के लिए एक रैखिक कर्नेल के साथ एक एसवीएम का उपयोग कर रहा हूं। प्रशिक्षण सेट पर कोई त्रुटि नहीं है। मैंने पैरामीटर ( 10 - 5 , … , 10 2 ) के लिए कई मान आज़माए । इससे परीक्षण सेट …

134 machine-learning  svm  libsvm 

तंत्रिका नेटवर्क के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने में उपयोग किए जाने वाले सामान्य लागत कार्य क्या हैं? विवरण (बेझिझक इस सवाल के बाकी हिस्सों को छोड़ दें, मेरा इरादा यहाँ केवल इस बात पर स्पष्टीकरण देने के लिए है कि उत्तर सामान्य पाठक के लिए उन्हें अधिक समझने में मदद …

133 machine-learning  neural-networks 

मेरे पास एक डेटासेट है और यह पता लगाना चाहूंगा कि कौन सा वितरण मेरे डेटा को सबसे उपयुक्त मानता है। मैंने fitdistr()ग्रहण किए गए वितरण का वर्णन करने के लिए आवश्यक मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए फ़ंक्शन का उपयोग किया (यानी वीबुल, कॉची, सामान्य)। उन मापदंडों का उपयोग …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

पीसीए और शास्त्रीय एमडीएस अलग कैसे हैं? बिना एमडीएम बनाम एमडीएस के बारे में कैसे? क्या कोई समय है जब आप एक दूसरे को पसंद करेंगे? व्याख्याएं कैसे भिन्न होती हैं?

133 pca  multidimensional-scaling  pcoa