सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं पिछले दो वर्षों से आँकड़ों का अध्ययन कर रहा हूँ। लगभग मैंने जो कुछ भी सीखा है वह पैरामीट्रिक आंकड़ों के बारे में है। अब मैं गैर-पैरामीट्रिक आंकड़ों के बारे में और जानना चाहूंगा। क्या कोई इस क्षेत्र में कुछ संक्षिप्त (शायद पठनीय और साथ ही) परिचय का सुझाव …

11 self-study  nonparametric  references 

मेरे पास एक बड़ी (650K पंक्तियाँ * 62 कॉलम) बाइनरी डेटा का मैट्रिक्स (केवल 0-1 प्रविष्टियाँ) हैं। मैट्रिक्स ज्यादातर विरल है: लगभग 8% भरा हुआ है। मैं इसे 5 समूहों में बांटना चाहूंगा - 1 से 5 तक नामांकित कहो। मैंने श्रेणीबद्ध क्लस्टरिंग की कोशिश की है और यह आकार …

11 clustering  dataset  k-means  binary-data 

मैंने मात्रात्मक प्रतिगमन अनुमानक के दो अलग-अलग अभ्यावेदन देखे हैं जो हैं क्यू ( β)क्ष) = ∑मैं : वाईमैं≥ x'मैंβnक्ष∣ यमैं- एक्स'मैंβक्ष| + Σमैं : वाईमैं&lt; एक्स'मैंβn( 1 - q) ∣ यमैं- एक्स'मैंβक्ष|Q(βq)=∑i:yi≥xi′βnq∣yi−xi′βq∣+∑i:yi&lt;xi′βn(1−q)∣yi−xi′βq∣Q(\beta_{q}) = \sum^{n}_{i:y_{i}\geq x'_{i}\beta} q\mid y_i - x'_i \beta_q \mid + \sum^{n}_{i:y_{i}< x'_{i}\beta} (1-q)\mid y_i - x'_i \beta_q …

11 proof  quantile-regression  equivalence 

मैं कहीं भी मानक त्रुटियों को प्राप्त करने के लिए एक सामान्य विधि खोजने के लिए प्रतीत नहीं कर सकता। मैंने Google, इस वेबसाइट और यहां तक ​​कि पाठ्य पुस्तकों में भी देखा है, लेकिन सभी मैं पा सकता हूं कि मीन, विचरण, अनुपात, जोखिम अनुपात, आदि के लिए मानक …

11 standard-error 

इस चर्चा में आने के बाद, मैं इस सवाल को वापस ले रहा हूं कि आत्मविश्वास से भरे अंतराल अंतराल। इस लेख के अनुसार लॉग-नॉर्मल रैंडम वेरिएबल के मतलब के लिए नाममात्र कवरेज बैक-ट्रांसफ़ॉर्मेड CI है: LCL(X)=exp(Y+var(Y)) यूसीएल ( एक्स)) = एक्सप( य+ वार ( वाई)2+ zvar ( Y))n+ वार …

11 confidence-interval  data-transformation  back-transformation 

तिरछा-सामान्य के लिए फॉर्मूला पैरामीटर अनुमान क्या हैं? यदि आप कर सकते हैं, तो MLE या माँ के माध्यम से व्युत्पत्ति भी बहुत अच्छी होगी। धन्यवाद संपादित करें । मेरे पास डेटा का एक सेट है जिसके लिए मैं प्लॉट द्वारा नेत्रहीन बता सकता हूं कि बाईं ओर थोड़ा तिरछा …

11 normal-distribution  maximum-likelihood  skewness  skew-normal 

डिस्क्लेमर: यदि आपको यह प्रश्न किसी दूसरे के समान लगता है, तो मैं इसके विलय से खुश हूं। हालांकि, मुझे कहीं और (और टिप्पणी या उत्थान के लिए "प्रतिष्ठा" नहीं है) एक संतोषजनक जवाब नहीं मिला, इसलिए मैंने सोचा कि खुद से एक नया सवाल पूछना सबसे अच्छा होगा। मेरा …

11 correlation  statistical-significance  fisher-transform 

यदि मेरे पास प्रतिगमन मॉडल है: जहां और ,Y=Xβ+εY=Xβ+ε Y = X\beta + \varepsilon V[ε]=Id∈Rn×nवी[ε]=मैंघ∈आरn×n\mathbb{V}[\varepsilon] = Id \in \mathcal{R} ^{n \times n}E[ε]=(0,…,0)इ[ε]=(0,...,0)\mathbb{E}[\varepsilon]=(0, \ldots , 0) का उपयोग करते समय होगा साधारण कम से कम वर्गों आकलनकर्ता की, , एक आकलनकर्ता के लिए एक गरीब विकल्प हो?βOLSβOLS\beta_{\text{OLS}}ββ\beta मैं एक उदाहरण जानने …

11 regression  distributions  least-squares 

मैंने पीसीए को 17 मात्रात्मक चर पर चलाया, ताकि चर का एक छोटा सेट प्राप्त किया जा सके, जो कि प्रमुख घटक हैं, जिसका उपयोग दो वर्गों में वर्गीकरण उदाहरणों के लिए पर्यवेक्षित मशीन सीखने में किया जाता है। PCA के बाद डेटा में विचरण के 31% के लिए PC1 …

11 machine-learning  classification  pca  dimensionality-reduction 

SurveyMonkey में आपके जनसंख्या आकार के आधार पर त्रुटि या विश्वास अंतराल के दिए गए मार्जिन के लिए आपको कौन सा नमूना आकार चाहिए, यह पता लगाने के लिए चरण और एक चार्ट है। सर्वेमोंकी नमूना आकार क्या यह चार्ट केवल इस तथ्य को अनदेखा करता है कि आपको एक …

11 confidence-interval  sample-size  survey  sample 

मैं सामुदायिक पारिस्थितिकीविज्ञानी नहीं हूं, लेकिन इन दिनों मैं सामुदायिक पारिस्थितिकी डेटा पर काम कर रहा हूं। इन दूरियों के गणित के अलावा जो मैं समझ नहीं सका, वह यह है कि प्रत्येक दूरी का उपयोग करने के लिए और किन स्थितियों में इसे लागू किया जा सकता है। उदाहरण …

11 distance  euclidean 

मैं सामान्यीकृत, रैखिक और मिश्रित मॉडल से एक उदाहरण प्रस्तुत कर रहा हूं । मेरा MWE नीचे है: Dilution &lt;- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates &lt;- rep(x=5, times=10) NoPositive &lt;- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data &lt;- data.frame(Dilution, NoofPlates, …

11 r  logistic  generalized-linear-model  likelihood-ratio  z-test 

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि पायस में कुछ काम जो मैंने एसएएस में किए हैं, कैसे पुन: पेश करें। इस डेटासेट का उपयोग करना , जहां बहुसंस्कृति एक समस्या है, मैं पायथन में प्रमुख घटक विश्लेषण करना चाहूंगा। मैंने स्किटिट-लर्न और स्टैटमोडेल को देखा है, …

11 pca  python  scikit-learn 

Rअगर मेरा डेटा लॉग-नॉर्मल या पेरेटो डिस्ट्रीब्यूशन में फिट बैठता है , तो मैं जांचना चाहता हूं । ऐसा कैसे किया जा सकता था? शायद ks.testमुझे ऐसा करने में मदद मिल सकती है, लेकिन मैं अपने डेटा के लिए Pareto वितरण के लिए the और पैरामीटर कैसे प्राप्त कर सकता …

11 r  regression  distributions  lognormal  pareto-distribution 

मैं वर्तमान में एक फेस रिकग्निशन सॉफ्टवेयर पर काम कर रहा हूं जो चेहरे को पहचानने के लिए कनवल्शन न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है। अपने रीडिंग के आधार पर, मैं इकट्ठा हुआ हूं कि एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क ने वजन साझा किया है, ताकि प्रशिक्षण के दौरान समय की …

11 machine-learning  neural-networks  computer-vision  backpropagation  conv-neural-network