सांख्यिकी और बिग डेटा

इस कागज़ पे: लर्किंग वेरिएबल्स: कुछ उदाहरण ब्रायन एल जॉइनर द अमेरिकन स्टेटिस्टिशियन वॉल्यूम। 35, नंबर 4, नवंबर, 1981 227-233 ब्रायन जॉइनर का दावा है कि "यादृच्छिककरण रामबाण नहीं है"। यह सामान्य कथनों के विपरीत है जैसे नीचे दिया गया है: एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए प्रयोग में …

11 confounding  random-allocation 

मान लीजिए कि मेरे पास वर्ग लेबल से जुड़े उदाहरण हैं। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि इन उदाहरणों को कैसे लेबल किया गया था, लेकिन उनकी कक्षा की सदस्यता कितनी निश्चित है। प्रत्येक संस्थान ठीक एक वर्ग के हैं। मान लें कि मैं प्रत्येक वर्ग सदस्यता की निश्चित मात्रा …

11 classification  weka  uncertainty 

मैं अलग-अलग क्लस्टरिंग विधियों की तुलना करने के लिए एक त्वरित सिमुलेशन चला रहा हूं, और वर्तमान में क्लस्टर समाधान का मूल्यांकन करने की कोशिश कर रहा एक रोड़ा मारा। मैं विभिन्न सत्यापन मेट्रिक्स ( आर में क्लस्टर (कई ) में पाया जाता है ) के बारे में जानता हूं, …

11 clustering  kullback-leibler  gaussian-mixture 

मैं एक अवधारणात्मक एल्गोरिथ्म की निर्णय सीमा की साजिश करने की कोशिश कर रहा हूं और मैं वास्तव में कुछ चीजों के बारे में भ्रमित हूं। मेरे इनपुट उदाहरण फॉर्म में हैं , मूल रूप से एक 2D इनपुट उदाहरण ( और ) और एक द्विआधारी वर्ग लक्ष्य मूल्य ( …

11 machine-learning  neural-networks  python  decision-theory  perceptron 

एक यादृच्छिक वन के निर्माण के लिए मैं जिस विधि से परिचित हूं वह इस प्रकार है: ( http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm से ) जंगल में एक पेड़ बनाने के लिए हम: बूटस्ट्रैप आकार N का एक नमूना जहां N हमारे प्रशिक्षण सेट का आकार है। इस पेड़ के लिए प्रशिक्षण सेट के …

11 machine-learning  classification  random-forest 

से विकिपीडिया व्यक्तिगत विशिष्ट प्रभाव, यादृच्छिक प्रभाव धारणा और निश्चित प्रभाव धारणा के बारे में दो आम धारणाएं हैं। यादृच्छिक प्रभाव धारणा (एक यादृच्छिक प्रभाव मॉडल में बनाया गया) यह है कि व्यक्तिगत विशिष्ट प्रभाव स्वतंत्र चर के साथ असंबंधित हैं । निश्चित प्रभाव धारणा यह है कि व्यक्तिगत विशिष्ट …

11 random-effects-model  fixed-effects-model 

मुझे नहीं पता कि इस तरह के भूखंडों को क्या कहा जाता है और इस तरह मैंने सिर्फ इस सवाल को एक मूर्खतापूर्ण शीर्षक दिया। मान लीजिए कि मेरे पास एक आदेशित डेटासेट है जो निम्नानुसार है 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... प्रत्येक संख्या पोस्टिंग की राशि …

11 r  distributions  data-visualization 

बेयस के प्रमेय के अनुसार, । लेकिन मेरे अर्थमितीय पाठ के अनुसार, यह कहता है कि । ऐसा क्यों है? मुझे नहीं मिलता कि को अनदेखा क्यों किया गया है।पी ( θ | y ) α पी ( y | θ ) पी ( θ ) पी ( y )पी( …

11 bayesian  conditional-probability  likelihood 

आप यह कैसे साबित कर सकते हैं कि सामान्य समीकरण: पास एक या एक से अधिक समाधान हैं बिना इस धारणा के कि एक्स इन्वर्टिबल है?(XTX)β=XTY(XTX)β=XTY(X^TX)\beta = X^TY मेरा एकमात्र अनुमान यह है कि इसका सामान्यीकृत व्युत्क्रम के साथ कुछ करना है, लेकिन मैं पूरी तरह से खो गया हूं।

11 regression  proof 

क्या कोई वैचारिक स्पष्टीकरण दे सकता है कि भविष्यवाणियों के लिए स्मूथ / स्प्लिन का उपयोग करते समय नए डेटा के लिए भविष्यवाणियाँ कैसे की जाती हैं? उदाहरण के लिए, एक मॉडल का उपयोग कर बनाई दिया gamboostमें mboostआर में पैकेज, पी-splines के साथ, कैसे नए डेटा के लिए भविष्यवाणियों …

11 regression  machine-learning  predictive-models  splines 

लघु संस्करण: उन आंकड़ों पर रोनाल्ड फिशर के लेखन (कागजात और किताबें) का परिचय है जो उन लोगों के उद्देश्य से हैं जिनकी सांख्यिकी में कोई पृष्ठभूमि नहीं है? मैं एक "एनोटेट फिशर रीडर" की तरह कुछ सोच रहा हूं जिसका उद्देश्य गैर-सांख्यिकीविदों के लिए है। मैं नीचे दिए गए …

11 references  history  fiducial  ronald-fisher 

मान लीजिए कि मुझे बड़े पैमाने पर माप के दो समूह दिए गए हैं (मिलीग्राम में), जिन्हें y1 और y2 के रूप में संदर्भित किया जाता है। मैं यह निर्धारित करने के लिए एक परीक्षण करना चाहता हूं कि क्या दो नमूने अलग-अलग साधनों के साथ आबादी से खींचे गए …

11 hypothesis-testing 

मैं एक सहज जवाब की तलाश कर रहा हूं कि क्यों GLM LASSO मॉडल एक विशिष्ट भविष्यवक्ता को अत्यधिक सहसंबद्ध लोगों के समूह से बाहर का चयन करता है, और यह सबसे अलग सबसे अच्छा सबसेट सुविधा चयन क्यों करता है। तिब्शीरानी 1996 में अंजीर 2 में दिखाए गए LASSO …

11 feature-selection  lasso 

मैं क्रेडिट स्कोरिंग पर पुस्तकों के पुन: प्रकाशन की तलाश कर रहा हूं। मुझे इस समस्या के सभी पहलुओं में दिलचस्पी है, लेकिन ज्यादातर में: 1) अच्छी सुविधाएँ। उनका निर्माण कैसे करें? जो अच्छे साबित हुए हैं? 2) तंत्रिका नेटवर्क। क्रेडिट स्कोरिंग समस्या के लिए उनका आवेदन। 3) मैंने तंत्रिका …

11 references  finance  credit-scoring 

मैं समानांतर में एक वितरण के सहसंयोजक की गणना कर रहा हूं और मुझे वितरित परिणामों को एकवचन गौसियन पर संयोजित करने की आवश्यकता है। मैं दोनों को कैसे मिलाऊं? अगर वे समान रूप से वितरित और आकार में हैं, तो दो लगभग कार्यों के बीच रैखिक रूप से प्रक्षेप …

11 covariance  moments