सांख्यिकी और बिग डेटा

मान लीजिए कि मेरा एक दोस्त है (चलो उसे "जॉर्ज" कहते हैं) जो कहता है कि वह अपने दिमाग का उपयोग करके पासा के रोल को नियंत्रित कर सकता है (यानी, एक विशिष्ट संख्या पर पासा गिरने की अधिक संभावना है जो वह सोच रहा है)। मैं यह निर्धारित करने …

11 probability  experiment-design  dice 

एक पेपर में मैंने लिखा है कि मैं और बजाय रैंडम वेरिएबल और मॉडल करता हूं, जब और अत्यधिक सहसंबद्ध होते हैं और समान रूप से होने वाली समस्याओं (जैसे वे मेरे आवेदन में हैं) को प्रभावी ढंग से हटाने के लिए । रेफरी चाहते हैं कि मैं एक संदर्भ …

11 correlation  multicollinearity 

प्रसंग मैं सवाल पर कुछ विस्तार करने से पहले दृश्य सेट करना चाहता हूं। मेरे पास अनुदैर्ध्य डेटा है, लगभग हर 3 महीने में विषयों पर माप लिया जाता है, प्राथमिक परिणाम संख्यात्मक (1dp के अनुसार) रेंज में 5 से 14 के बीच थोक में (सभी डेटा बिंदुओं में) 7 …

11 clustering  panel-data 

मेरा डेटा इस प्रकार है। मेरे पास मरीजों के दो समूह हैं। प्रत्येक समूह के मरीजों की एक अलग प्रकार की आंखों की सर्जरी होती थी। प्रत्येक समूह में रोगियों पर 5 चर मापा गया। मैं दो समूहों के बीच एक क्रमपरिवर्तन परीक्षण या MANOVA का उपयोग करके उन चर …

11 sampling 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । मैं एक मैट्रिक्स पर विलक्षण वेक्टर अपघटन का …

11 data-visualization  python  svd 

मान लें कि आपके पास एक डेटा है घनत्व वितरण साथ निरंतर वितरण से पर समर्थित है, जो ज्ञात नहीं है, लेकिन बहुत बड़ा है इसलिए कर्नेल घनत्व (उदाहरण के लिए) का अनुमान, , बहुत सटीक है। एक विशेष एप्लिकेशन के लिए मुझे एक द्रव्यमान फ़ंक्शन साथ सेट करने के …

11 continuous-data  discrete-data 

यह मेरे दिमाग में कम से कम कुछ घंटों के लिए रहा है। मैं k- साधन एल्गोरिथ्म (एक कोसिनिटी मेट्रिक के साथ ) से आउटपुट के लिए एक इष्टतम कश्मीर खोजने की कोशिश कर रहा था, इसलिए मैंने क्लस्टर की संख्या के एक फ़ंक्शन के रूप में विरूपण की साजिश …

11 machine-learning  clustering  k-means 

मुझे 7-मंद बादल के लिए एक सामान्यीकृत गाऊसी वितरण को फिट करने की आवश्यकता है जिसमें उच्च उत्तोलन के साथ महत्वपूर्ण संख्या में आउटलेर हैं। क्या आप इस नौकरी के लिए कोई अच्छा आर पैकेज जानते हैं?

11 r  distributions  normal-distribution  robust 

यह मेरा पहला अवसर है, इसलिए कृपया मुझे बताएं कि क्या मैं किसी भी तरह से अपने प्रश्न को स्पष्ट कर सकता हूं (incl। स्वरूपण, टैग, आदि)। (और उम्मीद है कि मैं बाद में संपादित कर सकता हूं!) मैंने संदर्भ खोजने की कोशिश की, और प्रेरण का उपयोग करके खुद …

11 distributions  chi-squared  exponential  order-statistics  minimum 

मैं आमतौर पर डेटा के साथ सौदा करता हूं, जहां प्रत्येक व्यक्ति 2 या अधिक स्थितियों में से प्रत्येक में कई बार मापा जाता है। मैं हाल ही में मिश्रित प्रभावों के साथ खेल रहा हूं, स्थितियों के बीच अंतर के सबूतों का मूल्यांकन करने के लिए, individualएक यादृच्छिक प्रभाव …

11 confidence-interval  mixed-model  bootstrap  monte-carlo  simulation 

बस सोच रहा था कि कोई भी नाममात्र इनपुट क्लस्टरिंग से परिचित है। मैं एसओएम को एक समाधान के रूप में देख रहा हूं लेकिन जाहिर तौर पर यह केवल संख्यात्मक विशेषताओं के साथ काम करता है। क्या श्रेणीबद्ध विशेषताओं के लिए कोई एक्सटेंशन हैं? विशेष रूप से मैं संभावित …

11 clustering  unsupervised-learning  self-organizing-maps 

आपने हाल ही में जर्मनी में एंटरोहामोरेजिक ई। कोलाई ( EHEC ) के प्रकोप के बारे में सुना होगा । EHEC विश्लेषण के बारे में एक सांख्यिकीविद क्या सवाल पूछेंगे? मैं Q + के बारे में पत्रकारों / सार्वजनिक अधिकारियों, गैर-विशेषज्ञों के बीच सोच रहा हूं, एक डिप्लोम / मास्टर …

11 data-visualization  teaching 

क्या एक तरीका है कि एक बार (आर में) rpart का उपयोग करके एक जटिल वर्गीकरण वृक्ष का निर्माण किया जाता है, प्रत्येक वर्ग के लिए उत्पादित निर्णय नियमों को व्यवस्थित करने के लिए? इसलिए एक विशाल वृक्ष प्राप्त करने के बजाय, हम प्रत्येक वर्ग के लिए नियमों का एक …

11 r  classification  cart  rpart 

दोनों एक आँकड़े और आर नौसिखिए के रूप में, मैं 1 के 1 के अनुपात अनुपात के साथ qqplots उत्पन्न करने के लिए वास्तव में कठिन समय रहा है। ggplot2 डिफ़ॉल्ट R प्लॉटिंग पैकेज की तुलना में प्लॉटिंग पर अधिक नियंत्रण प्रदान करता है, लेकिन मैं यह नहीं देख सकता …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

मैंने अपने थीसिस डेटा के लिए कई प्रकार के परीक्षणों का उपयोग किया है, पैरामीट्रिक एनोवा और टी-टेस्ट से लेकर गैर-पैरामीट्रिक क्रुकल-वालिस परीक्षण और मान-व्हिटनी, साथ ही रैंक-ट्रांसफ़ॉर्म किए गए 2-तरफ़ा एनोवा और बाइनरी के साथ GzLMs। poisson और आनुपातिक डेटा। अब मुझे सब कुछ रिपोर्ट करने की आवश्यकता है …

11 data-visualization  median  error