"त्रुटि का एक मार्जिन" क्या है, इस पर कोई सार्वभौमिक रूप से अनुसरण करने वाला सम्मेलन नहीं है, लेकिन मुझे लगता है कि (जैसा कि आपने देखा है) इसका उपयोग अक्सर एक विश्वास अंतराल के त्रिज्या के रूप में किया जाता है , या तो अनुमान के मूल पैमाने में या प्रतिशत के रूप में। एक अनुमान के। कभी-कभी इसका उपयोग "मानक त्रुटि" के पर्यायवाची के रूप में किया जाता है, इसलिए आपको सावधान रहने की आवश्यकता है कि दूसरे यह समझें कि जब आप इसका उपयोग करते हैं तो इसका क्या मतलब है।
ए 'विश्वास अंतराल " करता है इसका अर्थ पर सार्वभौमिक सम्मेलन है। यह मूल रूप से एक अनुमान लगाने की प्रक्रिया द्वारा उत्पन्न संभावित अनुमानों की श्रेणी है, जो समय का X% (95% सबसे अधिक इस्तेमाल किया जा रहा है) में पैरामीटर के सही मूल्य का अनुमान लगाया जा रहा है। एक "प्रक्रिया" की यह अवधारणा जो समय का सही मूल्य X% उत्पन्न करेगी, थोड़ा प्रति-सहज है और बेयसियन इंफ़ेक्शन से "विश्वसनीयता अंतराल" के साथ मिश्रित नहीं होना चाहिए , जिसमें बहुत अधिक सहज परिभाषा है, लेकिन है व्यापक रूप से उपयोग किए गए आत्मविश्वास अंतराल के रूप में एक ही बात नहीं है।
आपका वास्तविक उद्धरण थोड़ा गड़बड़ है और वर्णित के रूप में कुछ मामूली फिक्सिंग की आवश्यकता है। मैं "मार्जिन" शब्द के इस अतिरिक्त उपयोग से बचूंगा और "त्रुटि सलाखों" का पक्ष लूंगा। इसलिए:
"आत्मविश्वास के अंतराल को प्रासंगिक मानक त्रुटियों से गुणा 1.96 के रूप में अनुमानित किया जाता है और ग्राफ़ पर त्रुटि सलाखों के रूप में दिखाया जाता है।"
(यह सवाल अलग करता है कि क्या यह आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने का एक अच्छा तरीका है, जो आपके मॉडल आदि पर निर्भर करता है और प्रासंगिक नहीं है)।
शब्दावली पर अंतिम टिप्पणी - मुझे "मानक त्रुटि" पसंद नहीं है, जिसका अर्थ है "अनुमान का मानक विचलन"; या सामान्य रूप से "सैंपलिंग त्रुटि" - मैं "त्रुटियों" के बजाय यादृच्छिकता, और आंकड़ों के विचरण के संदर्भ में सोचना पसंद करता हूं। लेकिन मैं ऊपर "मानक त्रुटि" शब्द का उपयोग करने में फिसल गया क्योंकि यह इतना व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है जो मुझे लगता है।