सांख्यिकी और बिग डेटा

शारिपो-विल्क परीक्षण, विकिपीडिया के अनुसार , नल-परिकल्पना ( ) का परीक्षण करता है "जनसंख्या सामान्य रूप से वितरित की जाती है"।एच0एच0H_0 मैं साथ समान समानता परीक्षण की तलाश कर रहा हूं "जनसंख्या सामान्य रूप से वितरित नहीं है "।एच0एच0H_0 इस तरह के एक परीक्षण के बाद, मैं एक गणना करना …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence 

मेरे पास एक डेटा सेट है जिसमें 717 अवलोकन (पंक्तियाँ) हैं जो 33 चर (कॉलम) द्वारा वर्णित हैं। डेटा को सभी चर को z- स्कोर करके मानकीकृत किया गया है। कोई दो चर रैखिक रूप से निर्भर ( ) नहीं हैं। मैंने बहुत कम विचरण ( 0.1 से कम ) …

11 matlab  factor-analysis  covariance  covariance-matrix 

मैंने R में एक glm मॉडल बनाया है और एक परीक्षण और प्रशिक्षण समूह का उपयोग करके इसका परीक्षण किया है इसलिए मुझे विश्वास है कि यह अच्छी तरह से काम करता है। आर से परिणाम हैं: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

मैं पुष्टि कारक विश्लेषण (सीएफए) का उपयोग करने का प्रयास कर रहा हूं lavaan। मैं एक मुश्किल समय उत्पादन द्वारा उत्पादन की व्याख्या कर रहा हूँ lavaan। मेरे पास एक साधारण मॉडल है - एकत्रित सर्वेक्षण डेटा से आइटम द्वारा समर्थित प्रत्येक 4 कारक। कारक आइटमों द्वारा मापी गई चीजों …

11 r  sem  confirmatory-factor  lavaan 

यहाँ सवाल है: आप एक निष्पक्ष 6-पक्षीय पासा को तब तक रोल करते हैं जब तक कि पासा रोल का योग M से अधिक या बराबर नहीं हो जाता है। M = 300 होने पर ऋण शून्य M का माध्य और मानक विचलन क्या है? क्या मुझे इस तरह के …

11 self-study  standard-deviation  dice 

मुझे बस ट्वीडि वितरण के लिए पेश किया गया था ( यह या यह देखें ) लेकिन मुझे एक कठिन समय मिल रहा है कि ट्वीडेई सामान्यीकृत रैखिक मॉडल के लिए लिंक फ़ंक्शन क्या है। विचार?

11 distributions  generalized-linear-model  tweedie-distribution 

अगर मैं N (0,1) से iid वेरिएबल्स खींचता हूं, तो क्या माध्य या माध्य अधिक तेजी से परिवर्तित होगा? कितना तेज? अधिक विशिष्ट होने के लिए, x1,x2,…x1,x2,…x_1, x_2, \ldots को N (0,1) से खींची जाने वाली iid चर का एक क्रम होना चाहिए। परिभाषित करें x¯n=1n∑ni=1xix¯n=1n∑i=1nxi\bar{x}_n = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i, औरx~nx~n\tilde{x}_nकी …

11 normal-distribution  mean  median 

मेरे पास कुछ क्रमिक डेटा हैं जो सामान्य रूप से वितरित नहीं होते हैं, इसलिए मैंने मान-व्हिटनी यू टेस्ट का उपयोग करके गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण करने का निर्णय लिया। मैं सात अंकों के समूहों के बीच अंतर देख रहा हूं - ये स्कोर प्रत्येक विषय के लिए 0, 1, 2 या …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

मैंने निम्नलिखित कोड का उपयोग करके एक qq प्लॉट उत्पन्न किया। मुझे पता है कि क्यूक प्लॉट का उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है कि डेटा सामान्य रूप से वितरित किया गया है या नहीं। मेरा सवाल यह है कि q और प्लॉट में x और y अक्ष …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot 

मैं वर्तमान में ANOVA मान्यताओं के उल्लंघन का पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने सामान्यता का परीक्षण करने के लिए शापिरो-विल्क का उपयोग किया है, और लेवेन के परीक्षण और बार्टलेट के विचरण समानता दोनों के परीक्षण के साथ दबोचा है। जब से लॉग ने असमान भिन्नताओं को …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

जब निरंतर अनुपात मॉडलिंग करते हैं (उदाहरण के लिए सर्वे क्वाड्रेट्स पर आनुपातिक वनस्पति कवर, या एक गतिविधि में लगे समय का अनुपात), तो लॉजिस्टिक रिग्रेशन को अनुचित माना जाता है (जैसे कि वार्टन एंड हुई (2011) आर्क्सिन असिन है: पारिस्थितिकी में अनुपात का विश्लेषण )। बल्कि, अनुपात बदलने के …

11 r  regression  logistic 

मैं निम्नलिखित करना चाहता हूं: 1) OLS प्रतिगमन (कोई दण्डनीय ठहराए जाने अवधि) बीटा गुणांक पाने के लिए ख*जेbj*b_{j}^{*} ; जेजेj मतलब होता है, वैरिएबल का इस्तेमाल होता है। मैं इसके द्वारा करता हूं lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) एक दंड अवधि के साथ लासो …

11 r  regression  glmnet  lars 

मैं एसएएस में एक पोइसन रिग्रेशन का प्रदर्शन कर रहा था और पाया कि पियर्सन ची-स्क्वेरड मूल्य को स्वतंत्रता की डिग्री से विभाजित किया गया था, यह 5 के आसपास था, जो महत्वपूर्ण ओवरडिप्रेशन को दर्शाता है। इसलिए, मैं खरीद जीनोम के साथ एक नकारात्मक द्विपद मॉडल फिट करता हूं …

11 regression  binomial  underdispersion 

मेरे पास एक प्रयोग है जिसमें मैं सामान्य रूप से वितरित चर का माप ले रहा हूं ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) हालाँकि, पिछले प्रयोगों ने कुछ सबूत दिए हैं कि मानक विचलन एक स्वतंत्र चर का एक परिणीति कार्य है , अर्थातएक्सσσ\sigmaXXX σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

प्राथमिक सांख्यिकी वर्ग में मैं एक TA था, प्रोफेसर ने कहा कि एक प्रकार की त्रुटि के रूप में I त्रुटि बढ़ जाती है, एक प्रकार II त्रुटि की संभावना कम हो जाती है, और ऐक्रेस भी सही है। तो इससे मुझे पता चलता है कि ।αα\alphaββ\betaρα,β&lt;0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors