सांख्यिकी और बिग डेटा

बाइनरी खोज करने के लिए मुझे एक एल्गोरिथ्म की आवश्यकता होती है जब प्रत्येक चरण पर परीक्षण गलत परिणाम दे सकता है। पृष्ठभूमि: मुझे छात्रों को 12 कठिनाई स्तरों में से सबसे उपयुक्त जगह पर रखने की आवश्यकता है। वर्तमान दृष्टिकोण क्रूर शक्ति है और 60 4-उत्तर वाली बहुविकल्पी प्रश्नों …

11 algorithms 

मेरे अध्ययन की पृष्ठभूमि : गिब्स के नमूने में जहां हम (रुचियों का चर) और से और क्रमशः नमूना लेते हैं, जहां और , -dimensional यादृच्छिक वैक्टर हैं। हम जानते हैं कि प्रक्रिया आमतौर पर दो चरणों में विभाजित होती है:XXXYYYP(X|Y)P(X|Y)P(X|Y)P(Y|X)P(Y|X)P(Y|X)XXXYYYkkk बर्न-इन पीरियड, जहां हम सभी नमूनों को छोड़ देते …

11 hypothesis-testing  covariance  covariance-matrix  gibbs 

मेरे पास एक ऐप है जो चार अंकों के पिन द्वारा संरक्षित है और उपयोगकर्ता को खाता लॉक होने से पहले लॉगिंग करने के पांच प्रयास मिले। अब, मेरा एक ग्राहक सुरक्षा को मजबूत बनाना और दूसरे समाधान की वकालत करना चाहता है: छह अंकों-पिन कोई "समान अंक एक दूसरे …

11 combinatorics 

प्रश्न: 3-आयामी अंतरिक्ष में एक द्विभाजित द्विपद वितरण कैसा दिखता है? नीचे विशिष्ट कार्य है जो मैं मापदंडों के विभिन्न मूल्यों के लिए कल्पना करना चाहूंगा; अर्थात्, , , और ।पी 1 पी 2nnnपी1p1p_{1}पी2p2p_{2} च( x)1, एक्स2) = n !एक्स1! एक्स2!पीएक्स11पीएक्स22,एक्स1+ x2= n ,पी1+ पी2= 1।f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, …

11 probability  data-visualization  binomial  discrete-data  distributions 

इसलिए, हमारे पास काम के दौरान सीक्रेट सांता था। हम 8 लोग हैं। हम प्रत्येक ने मोड़ लिया और एक कटोरे से एक छोटा सा कागज का टुकड़ा उस पर एक नाम के साथ खींच लिया। एकमात्र नियम: यदि आप अपना नाम खींचते हैं, तो आपको कागज के टुकड़े को …

11 combinatorics  odds 

एसवीएम में इष्टतम हाइपरप्लेन को निम्न के रूप में परिभाषित किया गया है: w⋅x+b=0,w⋅x+b=0,\mathbf w \cdot \mathbf x+b=0, जहाँ दहलीज का प्रतिनिधित्व करता है। अगर हमारे पास कुछ मैपिंग जो इनपुट स्पेस को कुछ स्पेस मैप करता है , तो हम SVM को स्पेस में परिभाषित कर सकते हैं , …

11 svm  threshold 

मैंने हमेशा प्रतिगमन के संदर्भ में बातचीत शब्द पढ़ा है। क्या हमें विभिन्न मॉडलों जैसे कि knn या svm के साथ बातचीत पर भी विचार करना चाहिए? यदि , या इससे भी अधिक सुविधाएँ हैं और टिप्पणियों का कहना है कि उपयोगी बातचीत खोजने का सामान्य तरीका क्या है? सभी …

11 machine-learning  interaction  terminology 

मैं आकस्मिक रूप से एक लेख (अर्थशास्त्र में) पढ़ रहा था, जिसमें लिए निम्नलिखित सन्निकटन था :log(E(X))log⁡(E(X))\log(E(X)) log(E(X))≈E(log(X))+0.5var(log(X))log⁡(E(X))≈E(log⁡(X))+0.5var(log⁡(X))\log(E(X)) \approx E(\log(X))+0.5 \mathrm{var}(\log(X)) , यदि लेखक कहता है कि यदि X लॉग-सामान्य है (जो मुझे पता है) तो सटीक है। मुझे नहीं पता कि इस सन्निकटन को कैसे प्राप्त किया जाए। मैंने …

11 lognormal  approximation  taylor-series 

हमारी मानवीय समझ में कुछ ऐसा प्रतीत होता है जो सहज रूप से विचरण के विचार को समझने में कठिनाई पैदा करता है। एक संकीर्ण अर्थ में उत्तर तत्काल है: स्क्वेरिंग हमें अपनी प्रतिवर्तवादी समझ से दूर फेंक देता है। लेकिन, क्या यह केवल भिन्नता है जो समस्याओं को प्रस्तुत …

11 variance  dispersion 

निम्नलिखित बोल्स्ताद के परिचय बायेसियन सांख्यिकी से एक अंश है । आप सभी विशेषज्ञों के लिए, यह तुच्छ हो सकता है, लेकिन मुझे यह समझ में नहीं आता है कि लेखक कैसे निष्कर्ष निकालता है कि हमें कुछ मूल्य के लिए पश्च-संभाव्यता की गणना करने के लिए कोई एकीकरण नहीं …

11 distributions  bayesian  beta-distribution  conjugate-prior 

मैं उस समस्या के लिए एक प्रमाण का निर्माण करने की कोशिश कर रहा हूं, जिस पर मैं काम कर रहा हूं और एक धारणा जो मैं बना रहा हूं, वह यह है कि जिन बिंदुओं का मैं नमूना ले रहा हूं, वे पूरे स्थान पर घने हैं। व्यावहारिक रूप …

11 sampling  asymptotics  latin-square  latin-hypercube 

यदि 20 स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों को सफलता की एक अलग संभावना और इसलिए विफलता के साथ किया जाता है। क्या संभावना है कि बिल्कुल 20 परीक्षणों में से n सफल रहा? क्या सफलता और विफलता की संभावनाओं के संयोजनों को एक साथ समेटने के बजाय इन संभावनाओं की गणना का …

11 probability  distributions  bernoulli-distribution  poisson-binomial 

मैं उन तकनीकों के बारे में संसाधनों (पुस्तकों, व्याख्यान नोट्स, आदि) की तलाश कर रहा हूं जो डेटा को संभाल सकते हैं जिनके कई-लक्ष्य हैं (उदाहरण: तीन आश्रित चर: 2 असतत और 1 निरंतर)। क्या किसी के पास इस पर कोई संसाधन / ज्ञान है? मुझे पता है कि इसके …

11 regression  machine-learning  predictive-models  references 

मुख्य घटक विश्लेषण के विपरीत, कारक विश्लेषण मॉडल के समाधान आवश्यक रूप से नेस्टेड नहीं हैं। अर्थात्, पहले कारक के लिए लोडिंग (उदाहरण के लिए) जरूरी नहीं होगा जब केवल पहला कारक निकाला जाता है जब पहला कारक होता है। इसे ध्यान में रखते हुए, एक ऐसे मामले पर विचार …

11 references  factor-analysis  psychometrics 

मैं इस तालिका के साधनों और स्मरण स्कोर के मानक विचलन के लिए एक उपयुक्त प्लॉट की कल्पना करने की कोशिश कर रहा हूं: यादनियंत्रणमीन37एसडी8प्रयोगात्मकमीन21एसडी6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 …

11 data-visualization  standard-deviation  mean  descriptive-statistics  barplot