सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं लैरी वासरमैन की पुस्तक, ऑल स्टैटिस्टिक्स और वर्तमान में पी-वैल्यूज़ (पृष्ठ 187) के बारे में पढ़ रहा हूं । मुझे पहले कुछ परिभाषाएँ (मैं बोली): परिभाषा 1 अस्वीकृति क्षेत्र के साथ एक परीक्षण की शक्ति समारोह द्वारा परिभाषित किया गया है एक परीक्षण के आकार होने के लिए परिभाषित …

11 hypothesis-testing  mathematical-statistics  p-value 

प्रसंग यह कुछ हद तक इस प्रश्न के समान है , लेकिन मुझे नहीं लगता कि यह एक सटीक डुप्लिकेट है। जब आप यह देखते हैं कि बूटस्ट्रैप परिकल्पना परीक्षण करने के लिए कैसे निर्देश हैं, तो आमतौर पर यह कहा जाता है कि आत्मविश्वास अंतराल के लिए अनुभवजन्य वितरण …

11 confidence-interval  p-value  bootstrap 

मेरे पास एक ऐसी स्थिति है जहां मैं डेटा-सेट के (पहले) क्षणों का अनुमान लगाने में सक्षम हूं , और घनत्व फ़ंक्शन के अनुमान का उत्पादन करने के लिए इसका उपयोग करना चाहूंगा।ककk मैं पहले से ही पियर्सन वितरण में आया था , लेकिन यह महसूस किया कि यह केवल …

11 pdf  kernel-smoothing  moments 

मैं एक वेक्टर अंतरिक्ष में लगभग 60 मिलियन वाक्यांशों को एम्बेड करने की कोशिश कर रहा हूं , फिर उनके बीच कॉशन समानता की गणना करें। मैं sklearn का उपयोग कर रहा हूँ CountVectorizerएक कस्टम निर्मित tokenizer फ़ंक्शन जो unigrams और bigrams का उत्पादन करता है। यह बताता है कि …

11 machine-learning  natural-language  word2vec  word-embeddings  cosine-similarity 

मैं फीचर चयन के बारे में सीख रहा हूं। मैं देख सकता हूं कि मॉडल निर्माण के लिए यह महत्वपूर्ण और उपयोगी क्यों होगा। लेकिन आइए पर्यवेक्षित शिक्षण (वर्गीकरण) कार्यों पर ध्यान दें। वर्गीकरण कार्यों के लिए फीचर चयन महत्वपूर्ण क्यों है? मैं देख रहा हूँ कि बहुत सारे साहित्य …

11 feature-selection  accuracy  regression-strategies 

मान लीजिए मैं एक क्लासिफायरियर सीखना चाहता हूं जो इनपुट के रूप में संख्याओं का वेक्टर लेता है, और आउटपुट के रूप में एक क्लास लेबल देता है। मेरे प्रशिक्षण डेटा में बड़ी संख्या में इनपुट-आउटपुट जोड़े हैं। हालाँकि, जब मैं कुछ नए डेटा पर परीक्षण करने आता हूं, तो …

11 machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning 

मैं यह पता लगाना चाहता हूं कि क्या मेरे ओएलएस रिग्रेशन में कोलिनियरिटी एक समस्या है। मैं समझता हूं कि प्रसरण मुद्रास्फीति कारक और स्थिति सूचकांक दो आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले उपाय हैं, लेकिन प्रत्येक दृष्टिकोण के गुणों या स्कोर क्या होना चाहिए, इसके बारे में कुछ भी …

11 multiple-regression  references  least-squares  multicollinearity  vif 

मुझे अक्षांश और देशांतर निर्देशांक की सूची से 2d कर्नेल घनत्व अनुमान (kde) की गणना करनी है। लेकिन अक्षांश में एक डिग्री देशांतर में एक डिग्री के समान दूरी नहीं है, इसका मतलब है कि व्यक्तिगत गुठली अंडाकार होगी, विशेष रूप से बिंदु भूमध्य रेखा से है। मेरे मामले में …

11 spatial  kernel-smoothing  geostatistics  geography 

मैं एक लेख पढ़ रहा हूं, जिसकी विधि पूरी तरह से संभावना अनुपात परीक्षण पर आधारित है। लेखक का कहना है कि एक तरफा विकल्पों के खिलाफ एलआर परीक्षण यूएमपी है। वह दावा करके आगे बढ़ता है "... यहां तक ​​कि जब यह [LR परीक्षण] को समान रूप से सबसे …

11 hypothesis-testing  power-analysis  power  likelihood-ratio  neyman-pearson-lemma 

मैं प्रतिगमन के लिए गॉसियन प्रक्रिया (जीपी) का उपयोग कर रहा हूं। मेरी समस्या में यह दो या अधिक डेटा बिंदुओं के लिए काफी सामान्य है एक दूसरे के करीब होने के लिए, अपेक्षाकृत लंबाई के लिए समस्या का पैमाना। इसके अलावा, अवलोकन अत्यधिक शोर हो सकता है। कम्प्यूटेशन में …

11 regression  machine-learning  gaussian-process 

जब मैंने अपने स्नातक सांख्यिकीय अनुमान कक्षा में जेफ्रीज़ के बारे में सीखा तो मेरे प्रोफेसरों ने इसे ध्वनि की तरह बना दिया, क्योंकि यह ज्यादातर ऐतिहासिक कारणों के बजाय दिलचस्प था क्योंकि कोई भी कभी भी इसका उपयोग करेगा। फिर जब मैंने बायेसियन डेटा विश्लेषण लिया, तो हमें कभी …

11 bayesian  prior  jeffreys-prior 

एक पैरामीटर के एमएपी आकलन के लिए सूत्र को देखते हुए एमसीएमसी (या समान) दृष्टिकोण की आवश्यकता क्यों है, क्या मैं सिर्फ व्युत्पन्न नहीं ले सकता, इसे शून्य पर सेट कर सकता हूं और फिर पैरामीटर के लिए हल कर सकता हूं?

11 bayesian  estimation  mcmc 

मैं पिछले कुछ समय से कुछ सोच रहा हूं, और चूंकि मैं प्रायिकता सिद्धांत में बहुत कुशल नहीं हूं, इसलिए मुझे लगा कि यह सवाल पूछने के लिए यह एक अच्छी जगह हो सकती है। यह कुछ ऐसा है जो सार्वजनिक परिवहन की लंबी कतारों में मेरे ऊपर आया। मान …

11 probability 

मुझे पता है कि हम 1 का उपयोग करते हैंएक जनसंख्या का विचरण अनुमान लगाने के लिए। मैं खान अकादमी से एक वीडियो याद जहां अंतर्ज्ञान दिया था कि हमारे अनुमान के अनुसार मतलब शायद वास्तविक एक बंद एक सा तो दूरी हैxमैं- ˉ एक्स वास्तव में अधिक से अधिक …

11 variance  sample 

यदि शोधकर्ताओं का एक दल किसी दिए गए डेटा सेट पर कई (परिकल्पना) परीक्षण करता है, तो इस बात पर जोर दिया जाता है कि कई परीक्षण (बोनफेरोनी, इत्यादि) के लिए कुछ सुधार का उपयोग करना चाहिए, भले ही परीक्षण स्वतंत्र हों। मेरा सवाल यह है: क्या यह एक ही …

11 hypothesis-testing  multiple-comparisons