सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास स्केल इक्वेरिअन की औपचारिक परिभाषा नहीं है, लेकिन यहाँ पर सांख्यिकीय लर्निंग का परिचय पी के बारे में क्या कहता है। 217: मानक न्यूनतम वर्ग गुणांक ... स्केल इक्वेरिएंट होते हैं : XjXjX_j को एक स्थिर गुणा cccकरने पर बस कारक से कम से कम वर्ग गुणांक अनुमानों …

11 least-squares  linear-model 

मेरी एफ तालिका में स्वतंत्रता की डिग्री मेरे बड़े नमूने के लिए पर्याप्त रूप से ऊपर नहीं जाती है। उदाहरण के लिए, यदि मेरे पास स्वतंत्रता की 5 और 6744 डिग्री के साथ एफ है, तो मुझे एनोवा के लिए 5% महत्वपूर्ण मूल्य कैसे मिलेगा? क्या होगा अगर मैं स्वतंत्रता …

11 chi-squared  degrees-of-freedom  f-distribution  tables 

एक वाक्य में प्रश्न: क्या कोई जानता है कि एक यादृच्छिक जंगल के लिए अच्छे वर्ग के वज़न का निर्धारण कैसे किया जाता है? स्पष्टीकरण: मैं असंतुलित डेटासेट के साथ खेल रहा हूँ। मैं बहुत कम सकारात्मक उदाहरण और कई नकारात्मक उदाहरणों के साथ एक बहुत तिरछे डेटासेट पर एक …

11 r  random-forest 

मैं BSTS R पैकेज के बारे में स्टीवन स्कॉट की स्लाइड्स पढ़ रहा हूं (आप उन्हें यहां पा सकते हैं: स्लाइड्स )। किसी समय, जब संरचनात्मक समय श्रृंखला के मॉडल में कई रजिस्टरों को शामिल करने के बारे में बात की जाती है, तो वह प्रतिगमन गुणांकों के स्पाइक और …

11 r  bayesian  feature-selection  penalized  bsts 

नेटफ्लिक्स अपने सुझावों को उपयोगकर्ता की अन्य फिल्मों / शो की रेटिंग पर आधारित करता था। इस रेटिंग प्रणाली में पाँच तारे थे। अब, नेटफ्लिक्स उपयोगकर्ताओं को फिल्मों / शो को पसंद / नापसंद (अंगूठे-ऊपर / अंगूठे नीचे) करने की अनुमति देता है। उनका दावा है कि फिल्मों को रेट …

11 variance  predictive-models  prediction 

मैंने क्रुशल वालिस टेस्ट चलाया है, और कुछ प्रश्नों के लिए पी वैल्यू महत्वपूर्ण नहीं है। क्या मैं इसे उसी तरह से रिपोर्ट करूंगा जैसे कि यह महत्वपूर्ण था, df को बताते हुए, आँकड़ा और पी-मूल्य का परीक्षण करें? तो यह कुछ ऐसा होगा जैसे कि क्रुस्कल वालिस परीक्षण आयोजित …

11 spss  kruskal-wallis  reporting 

क्या कोई निरंतर वितरण बंद रूप में अभिव्यक्त होता है, जिसका अर्थ ऐसा है कि नमूनों का ज्यामितीय मतलब उस अर्थ के लिए एक निष्पक्ष अनुमानक है? अद्यतन: मुझे अभी पता चला है कि मेरे नमूनों को सकारात्मक होना चाहिए (अन्यथा ज्यामितीय माध्य मौजूद नहीं हो सकता है) इसलिए शायद …

11 distributions  geometric-mean 

मैं लासो और रिज दोनों के साथ एक प्रतिगमन मॉडल चला रहा हूं (0-5 से भिन्न असतत परिणाम चर की भविष्यवाणी करने के लिए)। मॉडल को चलाने से पहले, मैं 250 से 25 तक सेट की गई सुविधा को कम करने SelectKBestके scikit-learnलिए विधि का उपयोग करता हूं । एक …

11 regression  predictive-models  feature-selection  lasso  ridge-regression 

मान लीजिए कि हम इस बॉक्स और व्हिस्कर प्लाट को देख रहे हैं: गुरुवार और शुक्रवार के बीच, मुझे लगता है कि ज्यादातर सहमत होंगे कि समय पर सोने में एक महत्वपूर्ण अंतर प्रतीत होता है। क्या यह एक सांख्यिकीय-मान्य अनुमान है, हालांकि? क्या हम इस तथ्य के कारण महत्वपूर्ण …

11 anova  data-visualization  boxplot 

YouTube पर वीडियो देखने के बाद, मुझे ऐसा लगता है कि मैं वास्तव में परिभाषित नहीं कर सकता हूं कि परिवर्तनशील निष्कर्ष क्या है। जब मैं इसके बारे में वीडियो व्याख्यान देख रहा हूं तो मैं प्रक्रियाओं का पालन कर सकता हूं। लेकिन यह परिभाषित करना कठिन है कि वास्तव …

11 machine-learning  mathematical-statistics  data-mining 

मैं बेसिकियन सांख्यिकी (आर के साथ) के लिए बुनियादी एमसीएमसी के बारे में व्यावहारिक और सैद्धांतिक उदाहरणों के साथ कुछ कागजात या पुस्तकों की तलाश कर रहा हूं । मैंने कभी भी सिमुलेशन के बारे में अध्ययन नहीं किया है, और यही कारण है कि मैं "बुनियादी" जानकारी ढूंढ रहा …

11 bayesian  references  mcmc 

जब पर लिए बहुपद प्रतिगमन का प्रदर्शन करते हैं , तो लोग कभी-कभी कच्चे बहुपद, कभी-कभी ऑर्थोगोनल बहुपद का उपयोग करते हैं। लेकिन जब वे उपयोग करते हैं जो पूरी तरह से मनमाना लगता है।एक्सYYYएक्सXX यहाँ और यहाँ कच्चे बहुपद का उपयोग किया जाता है। लेकिन यहां और यहां , …

11 regression  polynomial 

मान लीजिए मैं दो आकलनकर्ता है बीटा 1 और β 2 है कि एक ही पैरामीटर के अनुरूप आकलनकर्ता हैं β 0 और ऐसी है कि √βˆ1β^1\widehat{\beta}_1βˆ2β^2\widehat{\beta}_2β0β0\beta_0n−−√(βˆ1−β0)→dN(0,V1),n−−√(βˆ2−β0)→dN(0,V2)n(β^1−β0)→dN(0,V1),n(β^2−β0)→dN(0,V2)\sqrt{n}(\widehat{\beta}_1 -\beta_0) \stackrel{d}\rightarrow \mathcal{N}(0, V_1), \quad \sqrt{n}(\widehat{\beta}_2 -\beta_0) \stackrel{d}\rightarrow \mathcal{N}(0, V_2) के साथV1≤V2V1≤V2V_1 \leq V_2PSD अर्थ में। इस प्रकार, asymptotically β 1से अधिक कुशल …

11 regression  ridge-regression  shrinkage  penalized 

क्या अनिश्चित डेटासेट के लिए पर्यवेक्षित शिक्षण मॉडल लागू करने के लिए एक मौजूदा पद्धति है? उदाहरण के लिए, मान लें कि हमारे पास A और B वर्ग के साथ डेटासेट है: +----------+----------+-------+-----------+ | FeatureA | FeatureB | Label | Certainty | +----------+----------+-------+-----------+ | 2 | 3 | A | …

11 machine-learning  supervised-learning 

मैं समर्थन वेक्टर मशीनों के सामान्यीकरण की क्षमता के लिए सैद्धांतिक परिणामों में रुचि रखता हूं, उदाहरण के लिए वर्गीकरण त्रुटि की संभावना और इन मशीनों के वाप्निक-चेरोवेनेकिस (वीसी) आयाम पर सीमा। हालांकि, साहित्य के माध्यम से पढ़ने से मुझे यह आभास हुआ है कि कुछ इसी तरह के आवर्ती …

11 machine-learning  svm  vc-dimension