नेटफ्लिक्स अपने पांच सितारा रेटिंग सिस्टम से एक पसंद / नापसंद प्रणाली पर स्विच क्यों करेगा?


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नेटफ्लिक्स अपने सुझावों को उपयोगकर्ता की अन्य फिल्मों / शो की रेटिंग पर आधारित करता था। इस रेटिंग प्रणाली में पाँच तारे थे।

अब, नेटफ्लिक्स उपयोगकर्ताओं को फिल्मों / शो को पसंद / नापसंद (अंगूठे-ऊपर / अंगूठे नीचे) करने की अनुमति देता है। उनका दावा है कि फिल्मों को रेट करना आसान है।

क्या यह 5-वे वर्गीकरण प्रणाली की तुलना में 2-तरह का वर्गीकरण सांख्यिकीय रूप से कम भविष्य कहनेवाला नहीं होगा? क्या यह कम भिन्नता पर कब्जा नहीं करेगा?


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मुझे लगता है कि किसी भी जवाब को नेटफ्लिक्स की अपनी व्याख्या को गंभीरता से लेना चाहिए, जिसमें ए / बी परीक्षण भी शामिल है, उन्हें 2-तरफा प्रणाली में कई रेटिंग के रूप में 4x मिला है। वह अकेला ही बहुत बड़ा है। इसके अलावा, प्रसिद्ध नेटफ्लिक्स प्रतियोगिता का उत्थान यह था कि बेहतर भविष्यवाणी रेटिंग्स (उन्हें प्रतियोगिता से क्या मिला) बेहतर भविष्यवाणी व्यवहार में अनुवाद नहीं किया । आप "प्राइड एंड प्रेजुडिस" को एक बेहतर फिल्म मान सकते हैं, लेकिन "डाई हार्ड" देखने की अधिक संभावना है। नेटफ्लिक्स शायद इस बारे में बहुत अधिक परवाह करता है कि आप क्या चाहते हैं (या करेंगे) आप जो सोचते हैं उससे बेहतर फिल्म है।
ctwardy

जवाबों:


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प्रेस्टन एंड कोलमैन (2000) के एक लेख के अनुसार, 2 आइटम-स्केल रिलेवेबिलिटी 5 आइटम-स्केल विश्वसनीयता से अलग नहीं है:

आइटम-तराजू की विश्वसनीयता

माप का विषय restaruants के साथ संतुष्टि था, लेकिन यह फिल्म रेटिंग में अच्छी तरह से अनुवाद करता है। उपयोग में आसानी, कितनी जल्दी उपयोग करना है और किसी व्यक्ति द्वारा विभिन्न वस्तुओं-तराजू पर भावनाओं को कैसे व्यक्त किया जा सकता है, यह भी मापा गया। परिणाम इस प्रकार हैं:

संतुष्टि के उपाय

यह स्पष्ट है कि उपयोगकर्ताओं को 5 आइटम-स्केल की तुलना में उपयोग करने के लिए 2 आइटम-स्केल थोड़ा आसान और तेज लगता है लेकिन उपयोगकर्ता की सच्ची मान्यताओं को व्यक्त करने में बहुत अपर्याप्त है। यह इंगित करता है कि 2 आइटम-स्केल अंतर्निहित परिवर्तनशीलता पर बहुत अच्छी तरह से कब्जा नहीं करता है और परिवर्तनशीलता का नुकसान होता है। 5 मद-तराजू की तुलना में भेदभाव सूचक सूचकांक 2 आइटम-तराजू के लिए भी खराब हैं।

उपरोक्त सभी को ध्यान में रखते हुए, मैं अनुमान लगाऊंगा कि नेटफ्लिक्स कुछ उपयोगकर्ताओं को मतदान करने के लिए लुभाने के लिए कुछ मतदान परिशुद्धता का आदान-प्रदान करने को तैयार है। मुझे लगता है कि वे अधिक लोगों को मतदान करना पसंद करते हैं क्योंकि यह नमूना कवरेज बढ़ाता है। इससे कम व्यस्त उपयोगकर्ताओं की बेहतर समझ हो सकती है। कम लगे हुए उपयोगकर्ताओं के लिए अतिरिक्त जानकारी के सीमांत मूल्य लगे हुए उपयोगकर्ताओं की तुलना में बहुत अधिक होने की संभावना है।

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