सांख्यिकी और बिग डेटा

Q & A में सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, डेटा माइनिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में रुचि रखने वाले लोगों के लिए

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randomForest वर्गीकरण के बजाय प्रतिगमन चुनता है
मैं आर में randomForest पैकेज का उपयोग कर रहा हूं और आईरिस डेटा का उपयोग कर रहा है, उत्पन्न यादृच्छिक वन एक वर्गीकरण है लेकिन जब मैं लगभग 700 सुविधाओं के साथ एक डेटासेट का उपयोग करता हूं (सुविधाएँ एक 28x28 पिक्सेल छवि में प्रत्येक पिक्सेल हैं) और लेबल कॉलम …
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पदानुक्रमित बायेसियन मॉडल बनाम अनुभवजन्य बेयस
क्या आप एचबीएम बनाम ईबी को दो विकल्प मानेंगे जिसमें हाइपरपरमेटर्स को "गेम" में सैंपल / अनुमानित / आदि के रूप में लिया जाता है? इन दोनों के बीच स्पष्ट रूप से एक संबंध है। क्या आप ईबी की तुलना में एचबीएम को अधिक "पूरी तरह से बायेसियन" मानेंगे? क्या …

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डेटा खनन और कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम के लिए गणित का आधार
क्या आप मुझे डेटा माइनिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम के बारे में कुछ स्पष्टीकरण दे सकते हैं? उन्होंने किस गणित के आधार का उपयोग किया? क्या आप मुझे गणित में इस प्रकार के एल्गोरिदम को समझने के लिए शुरुआती बिंदु दे सकते हैं?

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आर में दोहराया उपायों के साथ रैखिक प्रतिगमन
मैं यह पता लगाने में असमर्थ था कि बार-बार माप के डिजाइन के लिए आर में रैखिक प्रतिगमन कैसे करें। एक पिछले प्रश्न (अभी भी अनुत्तरित) में मुझे यह सुझाव दिया गया था कि मैं lmमिश्रित मॉडल का उपयोग न करूँ । मैंने lmनिम्नलिखित तरीके से उपयोग किया : lm.velocity_vs_Velocity_response …

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सकारात्मक सहसंबंध और नकारात्मक प्रतिगामी गुणांक संकेत
क्या एक प्रतिसादकर्ता और एक प्रतिक्रिया ( +0,43) के बीच एक सकारात्मक सहसंबंध प्राप्त करना संभव है और, उसके बाद, इस प्रतिगमन के लिए फिट किए गए प्रतिगमन मॉडल में एक नकारात्मक गुणांक प्राप्त करें? मैं कुछ मॉडलों के बीच प्रतिगामी के संकेत में परिवर्तन के बारे में बात नहीं …

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समर्थन वैक्टर की संख्या और सुविधाओं की संख्या के बीच संबंध
मैंने एक दिए गए डेटा सेट के खिलाफ एक एसवीएम चलाया, और निम्नलिखित अवलोकन किया: यदि मैं क्लासिफायरफायर के निर्माण की सुविधाओं की संख्या में परिवर्तन करता हूं, तो परिणामी समर्थन वैक्टर की संख्या भी बदल जाएगी। मैं जानना चाहूंगा कि इस तरह के परिदृश्य को कैसे समझा जाए।

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लॉग चर का उपयोग क्यों करें?
शायद, यह एक बहुत ही बुनियादी सवाल है, लेकिन मुझे इसके लिए कोई ठोस जवाब नहीं मिल रहा है। मैं यहाँ आशा करता हूँ, मैं कर सकता हूँ। मैं वर्तमान में अपने गुरु की थीसिस के लिए तैयारी के रूप में पेपर पढ़ रहा हूं। वर्तमान में, मैं एक पेपर …

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Behrens- फिशर समस्या
क्या एक अच्छा प्रकाशित एक्सपोज़ररी खाता है, गणितीय विवरणों के साथ, विभिन्न दृष्टिकोणों के लिए, जो बेहरेंस-फिशर समस्या में ले जाया गया है?

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पीसीए और यादृच्छिक वन
हाल ही में एक कागेल प्रतियोगिता के लिए, मैंने (मैन्युअल रूप से) अपने प्रशिक्षण सेट के लिए 10 अतिरिक्त विशेषताओं को परिभाषित किया था, जो तब एक यादृच्छिक फोर्फ़ क्लास क्लासीफायर को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाएगा। मैंने नई सुविधाओं के साथ डेटासेट पर पीसीए चलाने का फैसला …

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लापता मूल्यों के साथ एक मैट्रिक्स का एसवीडी
मान लीजिए कि मेरे पास एक नेटफ्लिक्स-शैली की सिफारिश की मैट्रिक्स है, और मैं एक मॉडल का निर्माण करना चाहता हूं जो किसी दिए गए उपयोगकर्ता के लिए संभावित भविष्य की मूवी रेटिंग की भविष्यवाणी करता है। साइमन फंक के दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए, एक पूर्ण मैट्रिक्स और आइटम-बाय-आइटम …

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निर्माण स्वतंत्रता का निर्धारण करने में खोजपूर्ण और पुष्टि कारक विश्लेषण के बीच अंतर
शोधकर्ता अक्सर दो उपायों का उपयोग करते हैं जिनमें समान आइटम होते हैं और तर्क देते हैं कि वे विभिन्न चीजों को मापते हैं (उदाहरण के लिए, "मैं हमेशा चिंता करता हूं जब मैं कारों के आसपास हूं"; "मुझे कारों से डर लगता है")। कारों के उपाय और ऑटोमोबाइल स्केल …

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क्या बायेसियन कभी यह तर्क देते हैं कि ऐसे मामले हैं जिनमें उनका दृष्टिकोण सामान्यवादी दृष्टिकोण के साथ सामान्य / ओवरलैप होता है?
क्या बायेसियन कभी यह तर्क देते हैं कि उनका दृष्टिकोण लगातारवादी दृष्टिकोण को सामान्य करता है, क्योंकि कोई गैर-सूचनात्मक पुजारी का उपयोग कर सकता है और इसलिए, एक सामान्य लगातार मॉडलर संरचना को पुनर्प्राप्त कर सकता है? क्या कोई मुझे ऐसी जगह पर भेज सकता है जहाँ मैं इस तर्क …

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कारक विश्लेषण, आंतरिक स्थिरता और संयोजन में आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत का उपयोग करके वस्तुओं की संख्या कैसे कम करें?
मैं अनुभवजन्य रूप से एक प्रश्नावली विकसित करने की प्रक्रिया में हूं और मैं इस उदाहरण में मनमाने ढंग से संख्याओं का उपयोग करूंगा। संदर्भ के लिए, मैं एक मनोवैज्ञानिक प्रश्नावली विकसित कर रहा हूं जिसका उद्देश्य आमतौर पर उन व्यक्तियों में चिन्हित पैटर्न का मूल्यांकन करना है, जिन्हें चिंता …

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क्या मैं तिरछा और गैर-सामान्य डेटा के साथ जेड-स्कोर का उपयोग कर सकता हूं? [बन्द है]
बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 5 साल पहले बंद हुआ । मैं पूर्ण …

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रैखिक विभेदक विश्लेषण और बेयस नियम: वर्गीकरण
रैखिक भेदभाव विश्लेषण और बेयस नियम के बीच क्या संबंध है? मैं समझता हूं कि एलडीए का उपयोग वर्गीकरण में समूह विचरण के बीच और समूह विचरण के अनुपात को कम करने की कोशिश में किया जाता है, लेकिन मुझे नहीं पता कि इसमें बेय्स नियम का उपयोग कैसे करते …

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