निर्माण स्वतंत्रता का निर्धारण करने में खोजपूर्ण और पुष्टि कारक विश्लेषण के बीच अंतर


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शोधकर्ता अक्सर दो उपायों का उपयोग करते हैं जिनमें समान आइटम होते हैं और तर्क देते हैं कि वे विभिन्न चीजों को मापते हैं (उदाहरण के लिए, "मैं हमेशा चिंता करता हूं जब मैं कारों के आसपास हूं"; "मुझे कारों से डर लगता है")। कारों के उपाय और ऑटोमोबाइल स्केल से चिंता के काल्पनिक उपायों को काल्पनिक कहते हैं। यदि वे वास्तव में विभिन्न अव्यक्त निर्माणों का आकलन करते हैं, या यदि वे एक ही चीज को मापते हैं, तो मैं अनुभवजन्य रूप से परीक्षण करने में दिलचस्पी रखता हूं।

दो सबसे अच्छे तरीके जो मैं सोच सकता हूं कि यह खोजपूर्ण कारखाना विश्लेषण (ईएफए) या पुष्टिकरण कारक विश्लेषण (सीएफए) के माध्यम से होगा। मुझे लगता है कि ईएफए अच्छा होगा क्योंकि यह सभी वस्तुओं को बाधाओं के बिना स्वतंत्र रूप से लोड करने की अनुमति देता है। यदि दो तराजू से आइटम समान कारकों पर लोड होते हैं, तो मैं यह निष्कर्ष निकाल सकता हूं कि उपायों की संभावना अलग-अलग चीजों का अच्छी तरह से आकलन नहीं करती है। मैं सीएफए में लाभ भी देख सकता हूं, हालांकि, चूंकि मैं पूर्व-परिभाषित मॉडल का परीक्षण कर रहा हूं। उदाहरण के लिए, मैं एक मॉडल के फिट की तुलना कर सकता हूं जिसमें सभी आइटम एक कारक पर लोड होते हैं (यानी, वे विभिन्न निर्माणों का आकलन नहीं करते हैं) या आइटम अपेक्षित उपायों में अलग हो जाते हैं। सीएफए के साथ एक मुद्दा, मुझे लगता है, यह है कि यह वास्तव में वैकल्पिक मॉडल (उदाहरण के लिए, एक तीन कारक मॉडल) पर विचार नहीं करेगा।

चर्चा के उद्देश्यों के लिए, शायद यह भी विचार करें कि वहाँ दो अन्य समान उपाय हो सकते हैं (जैसे, कार चिंता प्रश्नावली और कार भय के आकलन के लिए स्केल) जो मैं मिश्रण में फेंकना चाहता हूं!

यदि दो उपाय अलग-अलग निर्माणों का आकलन करते हैं, तो मैं सांख्यिकीय रूप से सबसे अच्छा कैसे निर्धारित कर सकता हूं?


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{E | C} FA के लिए एक विकल्प बहु-गुणक बहु-विधि दृष्टिकोण है । यह मूल रूप से एक सहसंबंधी दृष्टिकोण पर स्थापित है - इसके पेशेवरों और विपक्ष (wrt। अव्यक्त विशेषता) के साथ - और यह निम्नलिखित थ्रेड्स पर चर्चा की गई है, दूसरों के बीच में: आंकड़े . stackexchange.com/a/9944/930 ; आंकड़े.स्टैकएक्सचेंज . com/q/24418/930
CHL

हां, यह काफी दिलचस्प तरीका होगा! दुर्भाग्य से, हम इस क्षेत्र में केवल एक विधि का उपयोग करते हैं (उदाहरण के लिए, व्यक्तिगत स्व-रिपोर्ट प्रश्नावली)।
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एमटीएमएम तकनीक का उपयोग दो अलग-अलग साधनों पर एकत्र किए गए स्व-रिपोर्ट किए गए उपायों के साथ किया जा सकता है जो निकट संबंधी या समान निर्माण का आकलन करते हैं। वैकल्पिक तरीकों में अधिक विस्तृत कारक-विश्लेषणात्मक तरीके और संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग शामिल हैं।
CHL

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इस समीक्षा सहित कई पेपर उपलब्ध हैं, जिसमें मल्टीट्रीट-मल्टीमिथोड डेटा के संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग: विभिन्न प्रकार के तरीकों के लिए अलग-अलग मॉडल , या यह पेपर विश्लेषण कर रहे हैं मल्टीट्रीट-मल्टीमैथोड डेटा के साथ संरचनात्मक समीकरण मॉडल जिनके लिए ऑर्डिनल वैरिएबल डब्ल्यूएलएसएमवी अनुमानक लागू होता है जो सामान्य विचार दिखाता है । मैं आपके अध्ययन के संदर्भ के लिए एक बेहतर संदर्भ खोजने की कोशिश कर सकता हूं, हालांकि। क्या आप हमें बता सकते हैं: क्या आइटम ऑर्डिनल हैं (उदाहरण के लिए, लिकर्ट-टाइप) या बाइनरी, सैंपल साइज़, और आपके द्वारा मूल्यांकन किए जाने वाले पहलुओं की संख्या?
CHL

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आपके जवाब का धन्यवाद! प्रश्नावली लिकट-प्रकार (आमतौर पर 5 विकल्प हैं, लेकिन शायद कुछ में 4 हैं)। शायद 4 या 5 प्रश्नावली हैं जो एक ही चीज का आकलन कर सकते हैं या नहीं कर सकते हैं, और मैं इस अनुभवजन्य परीक्षण के लिए उत्सुक हूं। मेरे पास अब शायद 300 का एक नमूना है। जितने पहलुओं के लिए, मुझे यकीन नहीं है कि आप वास्तव में क्या कहते हैं (कारक?), लेकिन प्रत्येक उपाय सैद्धांतिक रूप से विभिन्न चीजों (इसलिए 4-5 अलग-अलग कारकों) का आकलन कर सकता है, या वे एक ही चीज (1 कारक), या किसी भी चीज का आकलन कर सकते हैं के बीच! क्या एमटीएमएम यह निर्धारित करने का एक अच्छा तरीका होगा कि क्या वे अलग-अलग अव्यक्त निर्माणों का आकलन करते हैं?
बेहकाड

जवाबों:


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ये विधियाँ खोजपूर्ण और पुष्टिकरण डेटा विश्लेषण के अनुप्रयोग के उदाहरण हैं। व्याख्यात्मक डेटा विश्लेषण पैटर्न के लिए दिखता है जबकि पुष्ट डेटा विश्लेषण प्रस्तावित मॉडल पर सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण करता है। यह वास्तव में नहीं देखा जाना चाहिए कि किस पद्धति का उपयोग करने के लिए यह अधिक मामला है कि आप डेटा विश्लेषण में किस चरण में हैं। यदि आप इस बात से अनिश्चित हैं कि आपके मॉडल में कौन से कारक शामिल हैं तो आप ईएफए लागू करते हैं। एक बार जब आप कुछ कारकों को समाप्त कर देते हैं और अपने मॉडल में शामिल करने के लिए व्यवस्थित हो जाते हैं तो आप सीएफए को मॉडल का परीक्षण करने के लिए औपचारिक रूप से देखते हैं कि क्या चुने गए कारक महत्वपूर्ण हैं।


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उत्तर के लिए धन्यवाद, हालांकि मुझे लगता है कि आपने प्रश्न का उत्तर नहीं दिया है। मैं ईएफए और सीएफए में अंतर की सराहना करता हूं और वे विभिन्न सवालों के जवाब कैसे देते हैं, मैं बस सोच रहा हूं जो इस संदर्भ में सबसे उपयुक्त हो सकता है। आपको जवाब देते हुए, मुझे लगता है कि आप ईएफए का सुझाव दे रहे हैं।
बेहकाड

क्या आपके पास प्रत्येक के लिए एक स्कोरिंग उपाय है और क्या आप एक ही व्यक्ति को दोनों सर्वेक्षण देते हैं। मैं सोच रहा हूं कि आप स्कोर जोड़ सकते हैं और यह देखने के लिए देख सकते हैं कि क्या उच्च सहसंबंध है या नहीं।
माइकल आर। चेर्निक

सभी प्रतिभागी सभी प्रश्नावली को पूरा करेंगे। मुझे यकीन नहीं है कि आप "स्कोरिंग उपाय" से क्या मतलब है। मैं बस प्रश्नावली के भीतर सभी प्रश्नों के अंकों को जोड़ दूंगा।
बेहकाद

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अगर मैं आपके प्रश्न को सही ढंग से समझ पाऊँ तो यह परीक्षण के बारे में एक प्रश्न है । फिर बस परीक्षण के लिए एक तरह के पुष्टिकरण कारक-विश्लेषण की आवश्यकता होती है, प्रश्न के समान: "उपसमूह में साधन वास्तव में भिन्न होते हैं?" एक टी-परीक्षण की आवश्यकता है।

दुर्भाग्य से (?) कारक विश्लेषण के उपयुक्त तरीके के सामान्य दृष्टिकोण के चयन के साथ भी विभिन्न गणितीय (और सांख्यिकीय) मॉडल अक्सर निहित होते हैं, उदाहरण के लिए, यदि आप एसपीएसएस में "सीएफए" का चयन करते हैं, तो यह निहित है कि आप बिना किसी त्रुटि के मान लेते हैं। और असंबंधित त्रुटियों का अनुमान लगाया गया है और अनुमान को मॉडल से बाहर रखा गया है - इसलिए, मेरी राय में, क्योंकि आगे के निहितार्थों में सही कारक विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण का प्रारंभिक चयन अक्सर इस गणितीय / सांख्यिकीय निहितार्थ से समझौता किया जाता है।

संक्षेप में: आपका प्रश्न एक प्रकार का है "अशक्त का परीक्षण", इस प्रकार आपको सीएफए या बेहतर की आवश्यकता है: एसईएम के ढांचे में विकसित तरीके (संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग)। ध्यान दें, SEM में विशेषज्ञों का एक दोस्ताना और उपयोगी मेलिंग सूची है, जिसे "SEMNET" कहा जाता है और चूंकि मैं एक वास्तविक विशेषज्ञ नहीं हूं, इसलिए आप वहां पूछकर अपनी प्रतिक्रिया को परिष्कृत कर सकते हैं ...


आपके जवाब के लिए धन्यवाद। मैं सीएफए, ईएफए और एसईएम से परिचित हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि विशेष रूप से कैसे पता लगाया जाए कि दो प्रश्नावली अनिवार्य रूप से एक ही चीज को मापते हैं। आप इसे एसईएम में कैसे प्रस्तावित करेंगे?
बेहकाड

@Becadad: मैं SEMNET में जाऊंगा और पूछना चाहूंगा। वास्तव में, मुझे अव्यक्त संरचनाओं के परीक्षण के लिए गुणांक के साथ कोई अनुभव नहीं है। संभवतः जेम्स स्टाइगर की एक पुस्तक द्वारा एक अच्छा परिचय दिया गया है, जिसे अक्सर SEMNETters संदर्भित करते हैं। (क्षमा करें, मैं यहां अधिक मदद नहीं कर सकता)
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