क्या "तंत्रिका नेटवर्क" और "अवधारणात्मक" शब्दों के बीच कोई अंतर है?
क्या "तंत्रिका नेटवर्क" और "अवधारणात्मक" शब्दों के बीच कोई अंतर है?
जवाबों:
हां, वहाँ है - "परसेप्ट्रॉन" एक विशेष पर्यवेक्षित शिक्षण मॉडल को संदर्भित करता है, जिसे 1957 में रोसेनब्लैट द्वारा उल्लिखित किया गया था। अवधारणात्मक एक विशेष प्रकार का तंत्रिका नेटवर्क है, और वास्तव में ऐतिहासिक रूप से विकसित तंत्रिका नेटवर्क के प्रकारों में से एक के रूप में महत्वपूर्ण है। अन्य प्रकार के न्यूरल नेटवर्क हैं जो कि अवधारणात्मक के बाद विकसित हुए थे, और तंत्रिका नेटवर्क की विविधता बढ़ती रहती है (विशेषकर यह बताया जाता है कि इन दिनों अत्याधुनिक और फैशनेबल डीप लर्निंग कैसी है)।
Perceptron मॉडल तंत्रिका शुद्ध मॉडल के सेट के भीतर निहित हैं।
A (सिंगल लेयर) पेरीसेप्ट्रॉन एक सिंगल लेयर न्यूरल नेटवर्क है जो एक रैखिक बाइनरी क्लासिफायरियर के रूप में काम करता है। सिंगल लेयर न्यूरल नेटवर्क होने के कारण इसे अधिक उन्नत एल्गोरिदम के उपयोग के बिना प्रशिक्षित किया जा सकता है, जैसे कि बैक प्रोपगेशन और इसके बजाय एक लर्निंग रेट द्वारा निर्दिष्ट चरणों में आपकी त्रुटि के "कदम" द्वारा प्रशिक्षित किया जा सकता है। जब कोई परसेप्ट्रॉन कहता है, तो मैं आमतौर पर सिंगल लेयर संस्करण के बारे में सोचता हूं।
यदि आप एक बहुपरत अवधारणात्मक के बारे में बात कर रहे हैं , हालांकि, तो यह शब्द फीड-फॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क के समान है ।
परसेप्ट्रॉन लर्निंग प्रक्रिया को छिपी हुई परतों के लिए सामान्यीकृत नहीं किया जा सकता है
• अवधारणात्मक अभिसरण प्रक्रिया यह सुनिश्चित करके काम करती है कि हर बार जब वज़न बदलता है, तो वे वज़न के हर "उदार रूप से व्यवहार्य" सेट के करीब पहुंच जाते हैं।
- इस प्रकार की गारंटी को अधिक जटिल नेटवर्क तक नहीं बढ़ाया जा सकता है जिसमें दो अच्छे समाधानों का औसत खराब समाधान हो सकता है।
• इसलिए "मल्टी-लेयर" न्यूरल नेटवर्क पेरेसेप्ट्रॉन लर्निंग प्रक्रिया का उपयोग नहीं करते हैं।
- उन्हें कभी भी मल्टी-लेयर परसेप्ट्रोन्स नहीं कहा जाना चाहिए था।
-Reference Coursera.org - तंत्रिका शुद्ध पाठ्यक्रम - सप्ताह 3
@Nick उल्लेख किया है Preceptron एक है तंत्रिका नेटवर्क एक परत है, जो उपयोग के साथ हाथ से लिखा कार्यक्रमों सामान्य ज्ञान के आधार पर परिभाषित करने के लिए सुविधाओं । यह सुविधाएँ नेटवर्क के इनपुट के रूप में उपयोग की जाती हैं और फिर उसी के आधार पर द्विआधारी निर्णय लेते हैं ।
[चित्र और व्याख्या हिंडर स्लाइड के कौरसेरा पर आधारित थी]