एक तंत्रिका नेटवर्क और एक अवधारणात्मक के बीच क्या अंतर है?


12

क्या "तंत्रिका नेटवर्क" और "अवधारणात्मक" शब्दों के बीच कोई अंतर है?


3
एक अवलोकन और कई उपयोगी लिंक आँकड़े.स्टैकएक्सचेंज . com / questions / 112595/… पर देखे जा सकते हैं ।
whuber

जवाबों:


7

हां, वहाँ है - "परसेप्ट्रॉन" एक विशेष पर्यवेक्षित शिक्षण मॉडल को संदर्भित करता है, जिसे 1957 में रोसेनब्लैट द्वारा उल्लिखित किया गया था। अवधारणात्मक एक विशेष प्रकार का तंत्रिका नेटवर्क है, और वास्तव में ऐतिहासिक रूप से विकसित तंत्रिका नेटवर्क के प्रकारों में से एक के रूप में महत्वपूर्ण है। अन्य प्रकार के न्यूरल नेटवर्क हैं जो कि अवधारणात्मक के बाद विकसित हुए थे, और तंत्रिका नेटवर्क की विविधता बढ़ती रहती है (विशेषकर यह बताया जाता है कि इन दिनों अत्याधुनिक और फैशनेबल डीप लर्निंग कैसी है)।


तो, तंत्रिका नेटवर्क एक समग्र शब्द है !?
रॉकइंटरस्टार

1
यह सही है - "तंत्रिका नेटवर्क" मॉडल के एक पूरे वर्ग को संदर्भित करता है जो सीखता है, यह एक विशिष्ट एल्गोरिथ्म या मॉडल नहीं है।
लुई Cialdella

17

Perceptron मॉडल तंत्रिका शुद्ध मॉडल के सेट के भीतर निहित हैं।

A (सिंगल लेयर) पेरीसेप्ट्रॉन एक सिंगल लेयर न्यूरल नेटवर्क है जो एक रैखिक बाइनरी क्लासिफायरियर के रूप में काम करता है। सिंगल लेयर न्यूरल नेटवर्क होने के कारण इसे अधिक उन्नत एल्गोरिदम के उपयोग के बिना प्रशिक्षित किया जा सकता है, जैसे कि बैक प्रोपगेशन और इसके बजाय एक लर्निंग रेट द्वारा निर्दिष्ट चरणों में आपकी त्रुटि के "कदम" द्वारा प्रशिक्षित किया जा सकता है। जब कोई परसेप्ट्रॉन कहता है, तो मैं आमतौर पर सिंगल लेयर संस्करण के बारे में सोचता हूं।

यदि आप एक बहुपरत अवधारणात्मक के बारे में बात कर रहे हैं , हालांकि, तो यह शब्द फीड-फॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क के समान है


3
आप बिशप, सीएम (2006) से अंतिम वाक्य का हवाला दे सकते हैं। पैटर्न की पहचान और मशीन लर्निंग (प्रथम संस्करण 20)। पी। 226.
नील जी

1

परसेप्ट्रॉन लर्निंग प्रक्रिया को छिपी हुई परतों के लिए सामान्यीकृत नहीं किया जा सकता है

• अवधारणात्मक अभिसरण प्रक्रिया यह सुनिश्चित करके काम करती है कि हर बार जब वज़न बदलता है, तो वे वज़न के हर "उदार रूप से व्यवहार्य" सेट के करीब पहुंच जाते हैं।

- इस प्रकार की गारंटी को अधिक जटिल नेटवर्क तक नहीं बढ़ाया जा सकता है जिसमें दो अच्छे समाधानों का औसत खराब समाधान हो सकता है।

• इसलिए "मल्टी-लेयर" न्यूरल नेटवर्क पेरेसेप्ट्रॉन लर्निंग प्रक्रिया का उपयोग नहीं करते हैं।

- उन्हें कभी भी मल्टी-लेयर परसेप्ट्रोन्स नहीं कहा जाना चाहिए था।

-Reference Coursera.org - तंत्रिका शुद्ध पाठ्यक्रम - सप्ताह 3


धन्यवाद। हम्म ... मुझे लगता है कि अवधारणात्मक एक सरल तंत्रिका नेटवर्क है।
रॉकइंटरस्टार

1

@Nick उल्लेख किया है Preceptron एक है तंत्रिका नेटवर्क एक परत है, जो उपयोग के साथ हाथ से लिखा कार्यक्रमों सामान्य ज्ञान के आधार पर परिभाषित करने के लिए सुविधाओं । यह सुविधाएँ नेटवर्क के इनपुट के रूप में उपयोग की जाती हैं और फिर उसी के आधार पर द्विआधारी निर्णय लेते हैं

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

[चित्र और व्याख्या हिंडर स्लाइड के कौरसेरा पर आधारित थी]


1
जब तक वे आपके द्वारा बनाए गए हैं, तब तक आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले आंकड़े निर्दिष्ट करें।
अमीबा का कहना है कि मोनिका
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.