सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास उनके फीचर वैल्यू के साथ प्रोटीन की सूची है। एक नमूना तालिका इस तरह दिखती है: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 पंक्तियाँ प्रोटीन हैं और कॉलम विशेषताएं हैं। मेरे पास प्रोटीनों की एक सूची भी है जो आपस में बातचीत करते हैं; उदाहरण के लिए Protein3, Protein4 Protein1, …

13 machine-learning  statistical-significance  feature-selection  networks 

मैं वर्तमान में क्रुश्के की उत्कृष्ट "डूइंग बायेसियन डेटा एनालिसिस" पुस्तक पढ़ रहा हूं। हालांकि, पदानुक्रमित लॉजिस्टिक रिग्रेशन (अध्याय 20) पर अध्याय कुछ भ्रामक है। चित्र 20.2 एक पदानुक्रमित लॉजिस्टिक रिग्रेशन का वर्णन करता है जहां बर्नौली पैरामीटर को सिग्मॉइड फ़ंक्शन के माध्यम से रूपांतरित किए गए गुणांक पर रैखिक …

13 regression  bayesian  logistic  multilevel-analysis 

यह एक मूल प्रश्न हो सकता है, लेकिन मैं सोच रहा था कि एक प्रतिगमन मॉडल में एक मूल्य को केवल स्पष्ट गठबंधन का आंकड़ा देने के लिए क्यों चुकता किया जा सकता है?आरRR मैं समझता हूं कि गुणांक एक रिश्ते की ताकत दे सकता है, लेकिन मुझे समझ में …

13 regression  correlation  r-squared 

मेरे पास दो ओवरलैपिंग वर्गों के साथ एक डेटासेट है, प्रत्येक कक्षा में सात अंक, अंक दो-आयामी स्थान में हैं। आर में, और मैं इन वर्गों के लिए एक अलग हाइपरप्लेन बनाने के svmलिए e1071पैकेज से चल रहा हूं । मैं निम्नलिखित कमांड का उपयोग कर रहा हूं: svm(x, y, …

13 r  machine-learning  svm  libsvm  e1071 

पिछले प्रश्न में एक उत्तर से , मुझे वैराग्य अनुक्रम की ओर निर्देशित किया गया था, वैक्टर का एक सेट बनाने के लिए जिसने समान रूप से एक समान नमूना स्थान को कवर किया। लेकिन विकिपीडिया पृष्ठ में उल्लेख किया गया है कि उच्चतर प्राइमर विशेष रूप से श्रृंखला में …

13 sampling  small-sample  quasi-monte-carlo 

उदाहरण के लिए, एक घर की कीमतों की भविष्यवाणी करना चाहता है और दो इनपुट सुविधाओं की लंबाई और चौड़ाई है। कभी-कभी, एक में 'व्युत्पन्न' बहुपद इनपुट विशेषताएं भी शामिल होती हैं, जैसे कि क्षेत्र, जो लंबाई * चौड़ाई है। 1) व्युत्पन्न सुविधाओं को शामिल करने का क्या मतलब है? …

13 machine-learning  neural-networks 

मैं इस साइट पर पढ़ता हूं कि जाहिरा तौर पर Kinect किसी तरह से मशीन सीखने के लिए यादृच्छिक जंगलों के एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है । क्या कोई समझा सकता है कि इसके लिए यादृच्छिक जंगलों का उपयोग क्या है, और उनका दृष्टिकोण कैसे काम करता है?

13 machine-learning  random-forest  application 

मैं अपने कुछ मॉडलों के लिए मात्रात्मक प्रतिगमन का उपयोग करने में दिलचस्पी रखता हूं, लेकिन इस पद्धति का उपयोग करके मैं क्या हासिल कर सकता हूं, इस पर कुछ स्पष्टीकरण देना चाहूंगा। मैं समझता हूं कि मैं IV / DV संबंध का अधिक मजबूत विश्लेषण प्राप्त कर सकता हूं …

13 predictive-models  quantile-regression 

नमूना लेने के दौरान, मैं निम्नलिखित दो कथनों को पूरा करता हूं: 1) नमूनाकरण त्रुटि ज्यादातर परिवर्तनशीलता की ओर ले जाती है, nonsampling त्रुटियां पूर्वाग्रह की ओर ले जाती हैं। 2) nonsampling त्रुटि के कारण, एक नमूना अक्सर CENSUS की तुलना में अधिक सटीक होता है। मैं नहीं जानता कि …

13 estimation  sampling  survey  bias 

क्या आप अच्छी जानकारी वाली पुस्तक की सिफारिश कर सकते हैं जो कि एक सिफारिश प्रणाली को विकसित करने के लिए लागू की जा सकती है?

13 machine-learning  references  recommender-system 

मैं पौधों की 16 विभिन्न प्रजातियों पर कैटरपिलर (गैर-सामान्य, ट्वीडि वितरण का उपयोग करके) की औसत संख्या में अंतर को देखने के लिए एसपीएसएस में एक सामान्यीकृत रैखिक मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मैं कई तुलनाएं चलाना चाहता हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मुझे एक सिडक या …

13 multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni 

विकिपीडिया में स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध का फिशर ट्रांसफ़ॉर्मेशन लगभग अनुमानित स्कोर है। शायद वह जेड-स्कोर अशक्त परिकल्पना (रैंक सहसंबंध 0) से अंतर है? इस पृष्ठ का निम्न उदाहरण है: 4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5 5, 8, 6, 2, 10, 3, 9, 4, 7, 1 rank …

13 correlation  spearman-rho 

मेरा काम यह परखना है कि 6 वेरिएबल्स के कोविरियस मैट्रिक्स में कोई बदलाव है या नहीं। 6 चर का मान समान विषयों (माप के बीच 3 वर्ष) से ​​दो बार मापा जाता है। मैं उसे कैसे कर सकता हूँ? मैं अपने अधिकांश काम एसएएस का उपयोग करके कर रहा …

13 hypothesis-testing  repeated-measures  multivariate-analysis  covariance-matrix 

मैं lme4, nlme, baysian regression पैकेज या किसी भी उपलब्ध का उपयोग करके मिश्रित मॉडल फिट करना चाहता हूं। Asreml- R कोडिंग सम्मेलनों में मिश्रित मॉडल बारीकियों में जाने से पहले, हम ASREML कोड से अपरिचित लोगों के लिए asreml-R सम्मेलनों पर विवरण रखना चाहते हैं। y = Xτ + …

13 r 

मुझे अलग-अलग उम्र के बच्चों के लिए एंथ्रोपोमेट्रिक आयाम (जैसे कंधे की हड्डी) के वितरण की जानकारी है। प्रत्येक आयु और आयाम के लिए, मेरा मतलब है, मानक विचलन। (मेरे पास आठ मात्राएँ भी हैं, लेकिन मुझे नहीं लगता कि मैं उनसे जो चाहूंगा, प्राप्त कर सकूंगा।) प्रत्येक आयाम के …

13 normal-distribution  quantiles  gaussian-mixture  aggregation