सांख्यिकी और बिग डेटा

Q & A में सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, डेटा माइनिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में रुचि रखने वाले लोगों के लिए

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चर के बीच संबंधों की पहचान के लिए आर पैकेज [बंद]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 4 साल पहले बंद हुआ । क्या कोई आर पैकेज है जिसे मैं …

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बहुसंस्कृति से निपटना
मैंने सीखा है कि पैकेज की vif()विधि का उपयोग करके car, हम एक मॉडल में इनपुट की बहुसंकेतनता की डिग्री की गणना कर सकते हैं। से विकिपीडिया , अगर vifमूल्य से अधिक है 5तो हम विचार कर सकते हैं कि इनपुट multicollinearity समस्या से पीड़ित है। उदाहरण के लिए, मैंने …

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क्लस्टरिंग संभावना वितरण - विधियों और मैट्रिक्स?
मेरे पास कुछ डेटा पॉइंट्स हैं, जिनमें से प्रत्येक में एग्लोमेरेटेड डिस्क्रीट परिणाम के 5 वैक्टर हैं, प्रत्येक वेक्टर के परिणाम एक अलग वितरण द्वारा उत्पन्न होते हैं, और विशिष्ट प्रकार जिनमें से मुझे यकीन नहीं है, मेरा सबसे अच्छा अनुमान वेइबुल है, आकार के पैरामीटर के आसपास कहीं न …

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निरंतर और बाइनरी चर के मिश्रण पर आधारित पीसीए और घटक स्कोर
मैं एक डेटासेट पर एक पीसीए लागू करना चाहता हूं, जिसमें मिश्रित प्रकार के चर (निरंतर और बाइनरी) शामिल हैं। प्रक्रिया का वर्णन करने के लिए, मैं नीचे आर में एक न्यूनतम प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य उदाहरण पेस्ट करता हूं। # Generate synthetic dataset set.seed(12345) n <- 100 x1 <- …
13 r  pca 

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MCMC एक एकल मूल्य में परिवर्तित?
मैं jags और rjags पैकेज का उपयोग करके एक पदानुक्रमित मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरा परिणाम चर y है, जो बर्नौली परीक्षणों का एक क्रम है। मेरे पास 38 मानव विषय हैं जो दो श्रेणियों के तहत प्रदर्शन कर रहे हैं: पी और एम। मेरे विश्लेषण …

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आर में लॉजिस्टिक रिग्रेशन आउटपुट की व्याख्या करना
मैं R का उपयोग करते हुए कई लॉजिस्टिक रिग्रेशन पर काम कर रहा हूं glm। भविष्यवक्ता चर निरंतर और श्रेणीबद्ध होते हैं। मॉडल के सारांश का एक उद्धरण निम्नलिखित दिखाता है: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI …

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आर बनाम एक्सेल में आटोक्लेररेशन के लिए फॉर्मूला
मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि आर कैसे लैग-के ऑटोकॉरेलेशन की गणना करता है (जाहिरा तौर पर, यह मिनिटैब और एसएएस द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक ही फॉर्मूला है), ताकि मैं इसकी तुलना श्रृंखला में लागू एक्सेल कॉरेल फ़ंक्शन और इसके के-लैग्ड संस्करण के साथ …
13 r  sas  autocorrelation  excel 

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कटाई और कर्टोसिस सहित वितरण समारोह के लिए बंद फार्मूला?
क्या ऐसा कोई सूत्र है? डेटा के एक सेट को देखते हुए जिसके लिए माध्य, भिन्नता, तिरछापन और कुर्तोसिस ज्ञात है, या मापा जा सकता है, क्या कोई एकल सूत्र है जिसका उपयोग उपरोक्त डेटा से आने वाले मान की संभावना घनत्व की गणना करने के लिए किया जा सकता …

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स्वर्ण मानक का अर्थ क्या है?
कुछ पत्रों को पढ़ते हुए, मैं "गोल्ड सेट" या "गोल्ड स्टैंडर्ड" शब्द पर आया। मुझे समझ में नहीं आ रहा है कि एक डाटासेट सोने के मानक क्या है? सहकर्मी की स्वीकृति, उद्धरण गणना और यदि शोधकर्ता की स्वतंत्रता और समस्या की प्रासंगिकता पर वह हमला कर रहा है?

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आर के प्लॉट.स्टल में रेंज बार की व्याख्या करना?
मुझे यह पता लगाने में परेशानी है कि plot.stlवास्तव में रेंज बार क्या हैं । मुझे इस सवाल पर गेविन की पोस्ट मिली और साथ ही डॉक्यूमेंटेशन को पढ़ा, मैं समझता हूं कि वे विघटित घटकों के सापेक्ष परिमाण को बताते हैं, लेकिन फिर भी मुझे पूरी तरह से यकीन …
13 r  time-series 

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आप एक समय श्रृंखला में विश्लेषण की एक इकाई (एकत्रीकरण का स्तर) कैसे चुनते हैं?
यदि आप समय के किसी भी स्तर पर अवलोकनों की एक समय श्रृंखला को माप सकते हैं, और अध्ययन का आपका लक्ष्य एक्स और वाई के बीच संबंध की पहचान करना है, तो क्या किसी अन्य पर एकत्रीकरण का एक विशिष्ट स्तर चुनने के लिए कोई अनुभवजन्य औचित्य है, या …

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क्या डेटा बदलने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन पर्याप्त तर्क है?
संकट मैं 30 मापदंडों में से प्रत्येक द्वारा समझाया गया विचरण करना चाहता हूं, उदाहरण के लिए प्रत्येक पैरामीटर के लिए एक अलग बार के साथ एक बारप्लॉट के रूप में, और y अक्ष पर विचरण: हालांकि, वेरिएंस को छोटे मानों की ओर जोरदार तिरछा किया जाता है, जिसमें 0 …

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घटना समय के बारे में अनिश्चितता के साथ एक समय श्रृंखला में घटनाओं के लिए इंटरट्रेटर विश्वसनीयता
मेरे पास कई स्वतंत्र कोडर्स हैं जो एक समय श्रृंखला में घटनाओं की पहचान करने की कोशिश कर रहे हैं - इस मामले में, आमने-सामने की बातचीत का वीडियो देख रहे हैं और विशेष रूप से अशाब्दिक व्यवहार (जैसे, सिर हिलाते हुए) और प्रत्येक के समय और श्रेणी को कोडिंग …

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लॉजिस्टिक रिग्रेशन (या रिग्रेशन के अन्य रूप) में अशुद्धता का परीक्षण करना
लॉजिस्टिक रिग्रेशन की धारणा में से एक लॉजिट में रैखिकता है। इसलिए एक बार जब मैंने अपना मॉडल तैयार किया और बॉक्स-टिडवेल टेस्ट का उपयोग करके नॉनलाइनियरिटी के लिए मैंने टेस्ट किया। मेरे निरंतर भविष्यवाणियों में से एक (एक्स) ने अशुद्धता के लिए सकारात्मक परीक्षण किया है। मुझे आगे क्या …


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