मैं glmnetआर में पैकेज का उपयोग करके कुछ डेटा मॉडल करने की कोशिश कर रहा हूं । मान लीजिए कि मेरे पास निम्न डेटा है
training_x <- data.frame(variable1 = c(1, 2, 3, 2, 3),
variable2 = c(1, 2, 3, 4, 5))
y <- c(1, 2, 3, 4, 5)
(यह एक सरलीकरण है; मेरा डेटा बहुत अधिक जटिल है।) फिर मैंने glmnet मॉडल बनाने के लिए निम्न कोड का उपयोग किया।
x <- as.matrix(training_x)
library(glmnet)
GLMnet_model_1 <- glmnet(x, y, family="gaussian", alpha=0.755,
nlambda=1000, standardize=FALSE, maxit=100000)
मैं उपयोग कर रहा हूं standardize=FALSEक्योंकि मेरा वास्तविक जीवन डेटा पहले से ही मानकीकृत है। फिर मैं डेटा के एक नए सेट पर भविष्यवाणी करना चाहता हूं। मान लीजिए कि मेरा नया डेटा हैं:
newdata <- as.matrix(data.frame(variable1 = c(2, 2, 1, 3),
variable2 = c(6, 2, 1, 3)))
results <- predict(object=GLMnet_model_1, newx, type="response")
मुझे उम्मीद है कि परिणामों में 4 तत्व (पूर्वानुमान newdata) होंगे, लेकिन इसके बजाय यह मुझे 4x398 मैट्रिक्स देता है। मैं क्या गलत कर रहा हूं?