सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं Rचैंबरलेन के 1980 अनुमानक का उपयोग करके व्यक्तिगत निश्चित-प्रभाव (व्यक्तिगत अवरोधन) के साथ लॉजिट मॉडल के गुणांक का अनुमान लगाने के लिए एक पैकेज की तलाश कर रहा हूं । इसे अक्सर चेम्बरलेन के निश्चित प्रभाव लॉजिट अनुमानक के रूप में जाना जाता है। बाइनरी परिणाम पैनल डेटा (कम …

14 r  logistic  panel-data  clogit 

जैसा कि किसी को सांख्यिकीय ज्ञान की आवश्यकता है, लेकिन औपचारिक रूप से प्रशिक्षित सांख्यिकीविद् नहीं है, मुझे एक विशेष समस्या को हल करने के लिए सही दृष्टिकोण का चयन करने में मेरी मदद करने के लिए एक फ़्लोचार्ट (या किसी प्रकार का निर्णय वृक्ष) का उपयोग करना उपयोगी होगा। …

14 hypothesis-testing  data-mining  eda 

सबसे महत्वपूर्ण वार्षिक सांख्यिकी सम्मेलन क्या हैं? नियम: प्रति उत्तर एक सम्मेलन सम्मेलन के लिए एक लिंक शामिल करें

14 conferences 

मैं इस पृष्ठ को देख रहा थाऔर R में lme और lmer के लिए आत्मविश्वास अंतराल के तरीकों पर ध्यान दिया। जो लोग R को नहीं जानते हैं, उनके लिए मिश्रित प्रभाव या बहु-स्तरीय मॉडल बनाने के लिए कार्य हैं। अगर मैं किसी दोहराया उपायों के डिजाइन की तरह कुछ …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

मैं वर्तमान में एक पेपर खत्म कर रहा हूं और कल से इस सवाल पर अड़ा हुआ हूं, जिसके कारण मुझे खुद से भी यही सवाल करना पड़ा । क्या डेटा से वास्तविक मानक त्रुटि या मेरे एनोवा से अनुमानित अनुमान के साथ मेरा ग्राफ प्रदान करना बेहतर है? जैसा …

14 data-visualization  anova  mixed-model  standard-error 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैं ~ 22000 अंक क्लस्टर करना चाहता हूं। कई क्लस्टरिंग एल्गोरिदम उच्च गुणवत्ता वाले प्रारंभिक अनुमानों …

14 data-visualization  clustering  software 

मैं केएल विचलन के साथ दो वितरणों की तुलना कर रहा हूं जो मुझे एक गैर-मानकीकृत संख्या देता है जो कि इस माप के बारे में मैंने जो पढ़ा है, उसके अनुसार एक हाइपोथीसिस को दूसरे में बदलने के लिए आवश्यक जानकारी की मात्रा है। मेरे दो सवाल हैं: क) …

14 distributions  kullback-leibler  information-geometry 

एक बढ़ावा देने का एक प्रकार है जिसे जेंटलबॉस्ट कहा जाता है । सौम्य बूस्टिंग बेहतर AdaBoost से कैसे भिन्न होता है ?

14 machine-learning  boosting 

मैं उत्सुक हूँ अगर वहाँ संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग के लिए विशेष रूप से, या अधिक लागू होते हैं। मुझे लगता है कि यह SEM मॉडल मूल्यांकन के लिए सहसंयोजक विश्लेषण या चित्रमय निदान के लिए खोजपूर्ण साधनों की श्रेणियों में गिर सकता है। (मैं वास्तव में यहाँ पथ / ग्राफ़ …

14 sem  data-visualization 

मैं इस प्रसिद्ध उद्धरण को हर जगह देखता रहता हूं, लेकिन हर बार जोर देने वाले हिस्से को समझने में विफल रहता हूं। एक व्यक्ति जो एक परिकल्पना को अनंतिम रूप से 'अस्वीकार' करता है, आदतन अभ्यास के मामले के रूप में, जब महत्व 1% के स्तर या उससे अधिक …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  references  experiment-design  philosophical 

क्या कोई उसकी "गंभीरता" का विस्तृत (और स्पष्ट) स्पष्टीकरण दे सकता है (क्या यह केवल शक्ति समारोह नहीं है जो कि विभिन्न परिकल्पनाओं में निरर्थक परिकल्पना के रूप में लिया गया है?) और यह सामान्य रूप से सांख्यिकीय परीक्षण साहित्य में कैसे फिट बैठता है?

14 hypothesis-testing  statistical-significance 

मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि GLM में कौन से वितरण का उपयोग करना है, और सामान्य वितरण का उपयोग कब करना है, इस पर मैं थोड़ा हैरान हूं। मेरी पाठ्यपुस्तक के एक भाग में, यह कहता है कि एक सामान्य वितरण मॉडलिंग परीक्षा के अंकों के …

14 normal-distribution  generalized-linear-model  gamma-distribution  inverse-gaussian-distrib 

मान लीजिए कि मेरे पास प्रतिभागी हैं, जिनमें से प्रत्येक ने Y को 20 बार, एक स्थिति में 10 और दूसरे को 10 में जवाब दिया। मैं प्रत्येक स्थिति में Y की तुलना करते हुए एक रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल फिट करता हूं । यहाँ पैकेज का उपयोग करके इस …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

कागल की प्रतियोगिता पोर्टो सेगुरो के सेफ ड्राइवर प्रेडिक्शन नॉर्मलाइज्ड गिनी स्कोर का मूल्यांकन मैट्रिक के रूप में करता है और इससे मुझे इस पसंद के कारणों के बारे में पता चला। मूल्यांकन के लिए एयूसी जैसे सबसे सामान्य मैट्रिक्स के बजाय सामान्यीकृत गिन्नी स्कोर का उपयोग करने के क्या …

14 classification  auc  model-evaluation  gini 

इसलिए, हम जानते हैं कि यादृच्छिक खोज ग्रिड खोज की तुलना में बेहतर काम करती है, लेकिन अधिक हालिया दृष्टिकोण बेयसियन ऑप्टिमाइज़ेशन (गॉसियन प्रक्रियाओं का उपयोग करके) है। मैंने दोनों के बीच तुलना देखी है, और कुछ नहीं पाया। मुझे पता है कि स्टैनफोर्ड के सीएस 231 एन में वे …

14 bayesian  hyperparameter