सांख्यिकी और बिग डेटा

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। टॉरमॉड प्रश्न ( यहां पोस्ट किया गया ) के लिए धन्यवाद, मैं समानांतर सेट्स प्लॉट में …

16 r  data-visualization  categorical-data  interactive-visualization 

मैं एक प्रयोग में भाग लेने वाले प्रतिभागियों द्वारा दिए गए स्कोर का विश्लेषण कर रहा हूं। मैं अपनी प्रश्नावली की विश्वसनीयता का अनुमान लगाना चाहता हूं जो किसी उत्पाद के प्रति प्रतिभागियों के दृष्टिकोण का अनुमान लगाने के उद्देश्य से 6 वस्तुओं से बना है। मैंने क्रोनबाक के अल्फा …

16 pca  reliability  scales  psychometrics  cronbachs-alpha 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 4 साल पहले बंद हुआ । मेरे पास एक डेटा फ्रेम है जिसमें …

16 r 

सामान्य तौर पर, मैं गुणकों की तुलना करने के लिए अपने स्वतंत्र चर को मानकीकृत करता हूं, ठीक से गुणांक की तुलना करने के लिए (इस तरह उनकी इकाइयां हैं: मानक विचलन)। हालाँकि, पैनल / अनुदैर्ध्य डेटा के साथ, मुझे यकीन नहीं है कि मुझे अपने डेटा को कैसे मानकीकृत …

16 r  regression  standardization 

मुझे समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने के लिए कुछ संसाधनों की आवश्यकता है। मैं कुछ कागजों को लागू करने और फिर यह पता लगाने से सावधान हूं कि उन्होंने अपने तरीकों की क्षमता को बहुत अधिक बताया है। इसलिए यदि आपके पास उन तरीकों के …

16 time-series  neural-networks  forecasting  references 

मैंने एक विश्लेषण किया है जिसमें मैंने विभिन्न भिन्न घटकों को प्रतिरूपित किया है। किसी तालिका में परिणामों की रिपोर्ट करते समय, यह भिन्नताओं के बजाय मानक विचलन की रिपोर्ट करने के लिए अधिक संक्षिप्त है। तो, यह मुझे इस सवाल पर लाता है - क्या मानक विचलन के बजाय …

16 standard-deviation  variance  tables 

अगर मैं दो सामान्य रूप से वितरित स्वतंत्र यादृच्छिक चर और वाई के साथ साधन μ एक्स और μ Y और मानक विचलन σ एक्स और σ Y और मुझे लगता है कि पता चलता है एक्स + Y = ग , तो (यह मानते हुए मैं किसी भी त्रुटि …

16 normal-distribution  conditional-probability 

मैंने कोहेन के डी को प्रतिगमन गुणांक (टी स्टेटिस्टिक से), अनुपात अनुपात और अंतर का मतलब है, एक मेटा-विश्लेषण में परिणामों को पूल करने और यह कैसे काम करता है यह देखने की उम्मीद की है। हालांकि, स्टैटा में, ऐसा नहीं लगता कि आप कोहेन के डी के लिए आत्मविश्वास …

16 cohens-d 

अल्पविकसित प्रश्न के लिए क्षमा याचना, मैं विश्लेषण के इस रूप में नया हूं और सिद्धांतों की अब तक बहुत सीमित समझ है। मैं सोच रहा था कि क्या क्लस्टर विश्लेषण के लिए बहुभिन्नरूपी / अनिवारीटेट परीक्षणों के लिए कई पैरामीट्रिक धारणाएं लागू होती हैं? क्लस्टर विश्लेषण के संबंध में …

16 clustering  assumptions 

मैं सांख्यिकी क्षेत्र में नहीं हूं। मैंने रैंक कोरिलेशन गुणांक के बारे में पढ़ते हुए "बंधा हुआ डेटा" शब्द देखा है। बंधा हुआ डेटा क्या है? बंधे हुए डेटा का एक उदाहरण क्या है?

16 correlation  nonparametric  ranks 

गणना डेटा के साथ किस मॉडल का उपयोग करना है, यह तय करने के लिए उपयुक्त रणनीति क्या है? मेरे पास गणना डेटा है कि मुझे एक बहुस्तरीय मॉडल के रूप में मॉडल करने की आवश्यकता है और यह मेरे लिए (इस साइट पर) सिफारिश की गई थी कि ऐसा …

16 poisson-distribution  generalized-linear-model  negative-binomial  overdispersion 

सहसंबंध गुणांक साथ और सामान्य यादृच्छिक चर को देखते हुए , मैं निम्नलिखित lognormal यादृच्छिक चर और बीच सहसंबंध कैसे ?एक्स 2 ρ वाई 1 वाई 2X1X1X_1X2X2X_2ρρ\rhoY1Y1Y_1Y2Y2Y_2 Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) अब, यदि और , जहाँ और मानक हैं, रैखिक …

16 correlation  random-variable  lognormal 

चूंकि प्रतिगमन मॉडलिंग अक्सर विज्ञान की तुलना में अधिक "कला" है, मैं अक्सर खुद को एक प्रतिगमन संरचना के कई पुनरावृत्तियों का परीक्षण करता हुआ पाता हूं। "सर्वश्रेष्ठ" मॉडल खोजने के प्रयास में इन कई मॉडल रन से जानकारी को संक्षेप में बताने के कुछ कुशल तरीके क्या हैं? एक …

16 r  regression 

मुझे आर में एक मॉडल फॉर्मूला कैसे परिभाषित करना चाहिए, जब एक (या अधिक) सटीक रैखिक प्रतिबंध गुणांक को बांधता है। एक उदाहरण के रूप में, कहें कि आप जानते हैं कि b1 = 2 * b0 एक साधारण रेखीय प्रतिगमन मॉडल में है। धन्यवाद!

16 r  regression  modeling 

मुझे लगता है कि यह कहना उचित है कि सांख्यिकी एक अनुप्रयुक्त विज्ञान है, इसलिए जब औसत और मानक विचलन की गणना की जाती है, क्योंकि कोई उन संख्याओं के आधार पर कुछ निर्णय लेने के लिए देख रहा है। एक अच्छा सांख्यिकीविद् होने का एक हिस्सा है, तो मुझे …

16 references  inference  descriptive-statistics  history  fallacy