सांख्यिकी और बिग डेटा

मुझे हमेशा कहा गया है कि एक सीडीएफ अद्वितीय है, लेकिन एक पीडीएफ / पीएमएफ अद्वितीय नहीं है, ऐसा क्यों है? क्या आप एक उदाहरण दे सकते हैं जहां एक पीडीएफ / पीएमएफ अद्वितीय नहीं है?

17 probability  distributions  pdf  cdf 

मैं बार-बार के-फोल्ड क्रॉस सत्यापन का उपयोग कर रहा हूं और क्रॉस वेलिडेशन के विभिन्न रनों के सिलसिले में भव्य माध्य के रूप में गणना (मूल्यांकन मीट्रिक उदा, संवेदनशीलता, विशिष्टता) का मतलब बता रहा हूं। हालांकि, मुझे यकीन नहीं है कि मुझे विचरण की रिपोर्ट कैसे देनी चाहिए। मैंने यहां …

17 cross-validation 

मैं FactoMineRअव्यक्त चर के लिए माप के अपने डेटा सेट को कम करने के लिए उपयोग कर रहा हूं । ऊपर दिए गए चर का नक्शा मेरे लिए व्याख्या करने के लिए स्पष्ट है, लेकिन जब चर और घटक के बीच जुड़ाव की बात आती है तो मैं भ्रमित हो …

17 correlation  pca  factor-analysis  association-measure  biplot 

प्रश्न के लिए उत्तर फी, मैथ्यू और पियर्सन सहसंबंध गुणांक के बीच संबंध? दिखाता है कि तीन गुणांक विधियां सभी समकक्ष हैं। मैं आँकड़ों से नहीं हूँ, इसलिए यह एक आसान प्रश्न होना चाहिए। मैथ्यू पेपर (www.sciencedirect.com/science/article/pii/0005279575901099) निम्नलिखित का वर्णन करता है: "A correlation of: C = 1 indicates perfect …

17 correlation  interpretation  pearson-r 

हे दोस्तों मुझे एक या दो पेपर मिले जो रिज रिग्रेशन (बास्केटबॉल डेटा के लिए) का उपयोग करते हैं। मुझे हमेशा अपने वैरिएबल को मानकीकृत करने के लिए कहा जाता था यदि मैं एक रिज रिग्रेशन चलाता था, लेकिन मुझे बस ऐसा करने के लिए कहा गया था क्योंकि रिज …

17 regression  standardization 

ऐसा लगता है कि KNN एक भेदभावपूर्ण शिक्षण एल्गोरिथ्म है, लेकिन मैं इसकी पुष्टि करने वाले किसी भी ऑनलाइन स्रोत को खोजने के लिए प्रतीत नहीं कर सकता। KNN एक भेदभावपूर्ण सीखने का एल्गोरिथ्म है?

17 machine-learning  classification  k-nearest-neighbour 

मेरे पास निम्न छवि है जो मुझे बताया गया है कि पूर्ववर्ती संभावना वितरण और संयोजन के वितरण का संयोजन कैसे होता है इसका एक उदाहरण है। मुझे बताया गया है कि छवि के साथ कुछ गड़बड़ है, अर्थात् पीछे के वितरण में वह रूप नहीं हो सकता है जो …

17 distributions  posterior 

मैं प्रतिगमन फिटिंग में बहुपद विरोधाभासों के उपयोग को नहीं समझ सकता। विशेष रूप से, मैं इस पृष्ठR पर वर्णित अंतराल अंतराल (समान रूप से स्थान के साथ क्रमिक चर) को व्यक्त करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एन्कोडिंग का उल्लेख कर रहा हूं । उस पृष्ठ के उदाहरण …

17 r  regression  contrasts 

जब अनुदैर्ध्य डेटा के बारे में बात करते हैं, तो हम एक ही विषय / अध्ययन इकाई से बार-बार एकत्र किए गए डेटा को संदर्भित कर सकते हैं, इस प्रकार एक ही विषय के भीतर टिप्पणियों के लिए सहसंबंध होते हैं, अर्थात, विषय-समान समानता। जब समय-श्रृंखला डेटा के बारे में …

17 time-series  terminology  panel-data 

आधार डेटा : मेरे पास मूल्यांकन के साथ ~ 1,000 लोग चिह्नित हैं: '1,' [अच्छा] '2,' [मध्य] या '3' [बुरा] - ये वे मूल्य हैं जो मैं भविष्य में लोगों के लिए भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं । इसके अलावा, मेरे पास कुछ जनसांख्यिकीय जानकारी है: लिंग (श्रेणी: …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit 

हाल ही में, मैं ऑटोएन्कोडर्स का अध्ययन कर रहा हूं। अगर मुझे सही तरीके से समझा जाए, तो एक ऑटोएन्कोडर एक तंत्रिका नेटवर्क है जहां इनपुट परत आउटपुट परत के समान है। इसलिए, तंत्रिका नेटवर्क इनपुट का उपयोग करके आउटपुट का अनुमान लगाने की कोशिश करता है, क्योंकि यह गोल्डन …

17 neural-networks  autoencoders 

मैं वास्तव में विषमलैंगिकता को नहीं समझता। मैं जानना चाहूंगा कि मेरा मॉडल इस प्लॉट के अनुसार उचित है या नहीं।

17 r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence 

मैं वास्तव में इस तथ्य से स्तब्ध हूं कि पोइसन जीएलएम गैर-पूर्णांक संख्या स्वीकार करता है! देखो: डेटा (सामग्री data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 आर स्क्रिप्ट: t <- read.table("data.txt") names(t) …

17 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression 

मेरे पास ज्यादातर वित्तीय चर (120 विशेषताएं, 4k उदाहरण) के साथ एक डेटासेट है जो ज्यादातर अत्यधिक सहसंबद्ध और बहुत शोर (तकनीकी संकेतक, उदाहरण के लिए) हैं, इसलिए मैं मॉडल प्रशिक्षण (बाइनरी वर्गीकरण) के साथ अधिकतम 20-30 के बारे में चयन करना चाहूंगा - वृद्धि कमी)। मैं फीचर रैंकिंग के …

17 feature-selection  random-forest  python 

मैं सोच रहा था कि क्या R2R2R^2 और एफ-टेस्ट के बीच कोई संबंध है । आमतौर पर R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} और यह प्रतिगमन में रैखिक संबंध की ताकत को मापता है। एक एफ-टेस्ट सिर्फ एक परिकल्पना साबित …

17 regression  hypothesis-testing  least-squares  goodness-of-fit