सांख्यिकी और बिग डेटा

यह मेरे साथ हुआ है, जबकि मैंने वर्षों में आँकड़ों और बायोस्टैटिस्टिक्स के बीच के अंतर के बारे में कुछ विचारों को एक साथ रखा है, मैंने कभी औपचारिक विवरण नहीं सुना है। इन दो विषयों (वर्तमान में) में क्या अंतर है? और यह भेद पहली जगह में क्यों शुरू …

17 terminology  biostatistics 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तर या इंटरैक्शन स्वीकार नहीं कर रहा है। आर में, मेरे पास एक डेटा फ्रेम है जिसमें एक क्लास लेबल सी (एक कारक) और दो …

17 r  correlation 

मेरे पास सर्जरी के दौरान 2 अलग-अलग तरह के उपचारों से रोगियों का डेटा है। मुझे हृदय गति पर इसके प्रभाव का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। हर 15 मिनट में हृदय गति माप ली जाती है। यह देखते हुए कि प्रत्येक रोगी के लिए सर्जरी की लंबाई अलग-अलग हो …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मैंने इस धागे के माध्यम से पढ़ा है , और यह मुझे ऐसा लगता है कि यह कहा जा सकता है: आँकड़े = प्रेरण? संभाव्यता = कटौती? लेकिन मैं सोच रहा हूं कि क्या तुलना में कुछ और विवरण हो सकते हैं जो मुझे याद आ रहे हैं। उदाहरण के …

17 probability  theory 

यह प्रश्न अन्यत्र चर्चा से प्रेरित है । परिवर्तनीय गुठली का उपयोग अक्सर स्थानीय प्रतिगमन में किया जाता है। उदाहरण के लिए, लोस व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है और एक प्रतिगमन चिकनी के रूप में अच्छी तरह से काम करता है, और चर चौड़ाई के कर्नेल पर आधारित …

17 nonparametric  smoothing  kernel-smoothing  loess 

मान लीजिए कि एक ही आबादी से दो स्वतंत्र नमूने हैं, और दो नमूनों पर बिंदु अनुमान और विश्वास अंतराल प्राप्त करने के लिए विभिन्न तरीकों का उपयोग किया गया था। तुच्छ मामलों में एक समझदार व्यक्ति सिर्फ दो नमूनों को पूल करेगा और विश्लेषण करने के लिए एक विधि …

17 confidence-interval  meta-analysis 

मतलाब और पायथन के बीच, सामान्य सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण के लिए कौन सी भाषा अच्छी है? पेशेवरों और विपक्ष, पहुंच के अलावा, प्रत्येक के लिए क्या हैं?

17 matlab  python 

मैं एक वैकल्पिक चर लिए, स्थानीय वैकल्पिक विपरीत n का परीक्षण करने का प्रयास कर रहा हूं , जो कि मध्यम से मध्यम तिरछा और यादृच्छिक चर के कर्टोसिस के अधीन है। विलकॉक्स द्वारा 'परिचय टू रोबस्ट एस्टिमेशन एंड हाइपोथिसिस टेस्टिंग' में दिए गए सुझावों के बाद, मैंने ट्रिम किए …

17 hypothesis-testing  t-test  finance  robust 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तर या इंटरैक्शन स्वीकार नहीं कर रहा है। मैंने यह पुस्तक खरीदी: किसी भी चीज को कैसे मापें: व्यवसाय में अंतरंगियों के मूल्य का पता …

17 machine-learning  bayesian  references 

मैं एक साइकोमेट्रिक दृष्टिकोण से वस्तुओं का विश्लेषण करता था। लेकिन अब मैं प्रेरणा और अन्य विषयों पर अन्य प्रकार के प्रश्नों का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं। ये सवाल सभी लिकर्ट स्केल पर हैं। मेरा प्रारंभिक विचार कारक विश्लेषण का उपयोग करना था, क्योंकि प्रश्न कुछ अंतर्निहित …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

एक पोइसन डिस्ट्रीब्यूशन में फैक्टरियल के कारण, अवलोकन बड़े होने पर पॉइसन मॉडल (उदाहरण के लिए, अधिकतम संभावना का उपयोग करके) का अनुमान लगाना अव्यावहारिक हो जाता है। उदाहरण के लिए, यदि मैं किसी मॉडल को दिए गए वर्ष में आत्महत्याओं की संख्या समझाने के लिए अनुमान लगाने की कोशिश …

17 modeling  poisson-distribution  large-data 

हम मान सकते हैं कि हमारे पास CSV फ़ाइल है और हम एक प्लॉट और एक साधारण किंवदंती पर कई लाइनों के साथ एक बहुत ही मूल लाइन प्लॉट चाहते हैं।

17 data-visualization 

मैं एक एल्गोरिथ्म का निर्माण करना चाहूंगा जो किसी भी समय श्रृंखला का विश्लेषण करने में सक्षम हो और "स्वचालित रूप से" विश्लेषण किए गए समय श्रृंखला डेटा के लिए सबसे अच्छा पारंपरिक / सांख्यिकीय पूर्वानुमान विधि (और इसके मापदंडों) का चयन करें। क्या ऐसा कुछ करना संभव होगा? यदि …

17 time-series  forecasting  python 

समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने के बारे में सोचना। वे मूल रूप से ARMA और ARIMA मॉडल की तुलना में सामान्यीकृत गैर-रैखिक ऑटो-प्रतिगमन का एक प्रकार लागू करते हैं, जो रैखिक ऑटो-प्रतिगमन का उपयोग करते हैं। यदि हम नॉन-लीनियर ऑटो-रिग्रेशन का प्रदर्शन कर रहे …

17 time-series  autoregressive  nonlinear  stationarity 

मजबूत पीसीए (के रूप में द्वारा विकसित Candes एट अल 2009 या बेहतर अभी तक Netrepalli एट अल 2014 ) है मल्टीवेरिएट बाहरी पता लगाने के लिए एक लोकप्रिय तरीका है, लेकिन महालनोबिस दूरी भी एक दिया बाहरी पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता सहप्रसरण मैट्रिक्स के मजबूत, …

17 pca  outliers  covariance-matrix  robust  anomaly-detection