सांख्यिकी और बिग डेटा

मान लीजिए हम NNN औसत दर्जे का चर, (a1,a2,…,aN)(a1,a2,…,aN)(a_1, a_2, \ldots, a_N) , हम एक नंबर करने के M>NM>NM > N माप की, और उसके बाद प्रदर्शन करना चाहते विलक्षण मूल्य अपघटन के लिए उच्चतम विचरण के कुल्हाड़ियों को खोजने के लिए परिणामों पर MMM , NNN -डायमेंशनल स्पेस में …

17 pca  data-transformation  normalization  dimensionality-reduction  svd 

मेरे पास एक मॉडल है (साहित्य से)। मेरे पास पूर्वानुमानित चरों के लिए कच्चा डेटा भी है। संभावनाएं प्राप्त करने के लिए मुझे क्या समीकरण का उपयोग करना चाहिए? मूल रूप से, मैं संभावनाओं को प्राप्त करने के लिए कच्चे डेटा और गुणांक को कैसे संयोजित करूं?

17 regression  logistic 

वायरस के प्रचलन के कारण महामारी (संख्या में अचानक वृद्धि) के दौरान होने वाले मामलों और मौतों की संख्या में वृद्धि (2002 में संयुक्त राज्य अमेरिका में वेस्ट नाइल वायरस) या लोगों की प्रतिरोधक क्षमता में कमी या भोजन या पानी के दूषित होने या संख्या में वृद्धि के कारण …

17 time-series  forecasting  epidemiology  outliers 

मैं मंथन की भविष्यवाणी करने के लिए एक पूर्वानुमान मॉडल का निर्माण करना चाहता हूं और एक व्यक्ति-काल प्रशिक्षण डेटासेट के लिए फिट किए गए एक असतत समय के जीवित रहने वाले मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं (प्रत्येक ग्राहक के लिए एक पंक्ति और जोखिम के समय वे घटना …

17 survival  predictive-models  churn 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न अपडेट करें तो यह है क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं रिपोर्ट बनाने के लिए Sweave और …

17 r  reproducible-research 

मैं सरल रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण में एनोवा एफ-टेस्ट के पीछे के तर्क को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे पास प्रश्न इस प्रकार है। जब F मान, यानी MSR/MSEबड़ा है तो हम मॉडल को महत्वपूर्ण मानते हैं। इसके पीछे क्या तर्क है?

17 regression  anova 

एक बात की तैयारी करते हुए, मैं जल्द ही दे दूंगा, मैंने हाल ही में इंटरेक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए दो प्रमुख (फ्री) टूल्स में खुदाई शुरू की: जीजीबी और मॉन्ड्रियन - दोनों क्षमताओं की एक बड़ी रेंज पेश करते हैं (भले ही वे थोड़ी छोटी गाड़ी हों)। मैं आर्टिकुलेटिंग …

17 data-visualization  data-mining  interactive-visualization 

मैं एक इंट्रो स्टैटिस्टिक्स क्लास पढ़ा रहा हूं और सैंपलिंग के प्रकारों की समीक्षा कर रहा था, जिसमें व्यवस्थित सैंपलिंग भी शामिल है जहां आप हर केथ इंडिविजुअल या ऑब्जेक्ट का सैंपल लेते हैं। एक छात्र ने पूछा कि क्या प्रत्येक व्यक्ति को किसी विशेष विशेषता के साथ नमूना लेना …

17 sampling 

मैंने छह चर AAA , BBB , CCC , DDD , EEE और एक प्रमुख घटक विश्लेषण किया है FFF। अगर मैं सही ढंग से समझता हूं, तो असम्बद्ध PC1 मुझे बताता है कि इन चरों में से कौन सा रैखिक संयोजन डेटा में सबसे अधिक विचरण का वर्णन करता …

17 variance  pca  r-squared  covariance-matrix 

मुझे उम्मीद है कि मैं इस सवाल को सही तरीके से पूछ सकता हूं। मेरे पास प्ले-बाय-प्ले डेटा तक पहुंच है, इसलिए यह सबसे अच्छा दृष्टिकोण और डेटा को ठीक से निर्माण के साथ एक समस्या है। मैं ऐसा करने के लिए देख रहा हूं कि एनएचएल गेम जीतने की …

17 time-series  probability  logistic 

क्या किसी ने आँकड़ों के विभिन्न दृष्टिकोणों का एक संक्षिप्त सर्वेक्षण लिखा है? पहले सन्निकटन के लिए आपके पास लगातार और बायेसियन आँकड़े हैं। लेकिन जब आप करीब देखते हैं तो आपके पास संभावनावादी और अनुभवजन्य बेयर्स जैसे अन्य दृष्टिकोण भी होते हैं। और फिर आपके पास समूहों के भीतर …

17 bayesian  frequentist  philosophical 

मैंने हाल ही में सलाह पढ़ी है कि आपको आम तौर पर मध्यवर्ग का उपयोग करना चाहिए न कि आउटलेर्स को खत्म करने के लिए। उदाहरण: निम्न आलेख http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ इस समय 16 समीक्षाएँ हैं: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, …

17 mean  median  average 

पिछले प्रश्न में मैंने CSV फ़ाइलों के संपादन के लिए उपकरणों के बारे में पूछा था । गैविन आर डंकन मर्डोक द्वारा आर हेल्प पर एक टिप्पणी से जुड़ा हुआ है जो यह सुझाव देता है कि डेटा इंटरचेंज फॉर्मेट सीएसवी की तुलना में डेटा स्टोर करने का एक अधिक …

17 project-management 

पर्यवेक्षित अधिगम में संभाव्यता के लिए एक विश्वास स्तर को जांचने के लिए (एक एसवीएम या ओवरसम्प्ट डेटा का उपयोग करके एक निर्णय पेड़ से विश्वास को मैप करने के लिए) एक विधि प्लॉट की स्केलिंग (जैसे, बूस्टिंग के लिए कैलिब्रेटेड संभावनाओं को प्राप्त करना ) का उपयोग करना है। …

17 logistic  cross-validation  calibration 

मैं Rपदानुक्रमित डीरिचलेट प्रक्रिया (HDP) (हाल ही में और लोकप्रिय गैरपारंपरिक बायेसियन विधियों में से एक) का उपयोग करके क्लस्टरिंग डेटा पर एक अच्छे ट्यूटोरियल की तलाश कर रहा हूं । नहीं है DPpackage(IMHO, सबसे सभी उपलब्ध लोगों की व्यापक) में Rnonparametric बायेसियन विश्लेषण के लिए। लेकिन मैं R Newsएचडीपी …

17 r  bayesian  clustering  nonparametric