matrix पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास कई चुनौतीपूर्ण गैर-उत्तल वैश्विक अनुकूलन समस्याओं को हल करने के लिए है। वर्तमान में मैं MATLAB के ऑप्टिमाइज़ेशन टूलबॉक्स काfmincon()'sqp' उपयोग करता हूं (विशेष रूप से, एल्गोरिथ्म = ) के साथ, जो काफी प्रभावी है । हालाँकि, मेरा अधिकांश कोड पायथन में है, और मैं पायथन में भी …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

हम जानते हैं कि सममित और सकारात्मक-निश्चित है। हम जानते हैं कि बी ऑर्थोगोनल है:AA\mathbf ABB\mathbf B प्रश्न: है सममित और सकारात्मक-निश्चित? उत्तर: हाँ।B⋅A⋅B⊤B⋅A⋅B⊤\mathbf B \cdot\mathbf A \cdot\mathbf B^\top प्रश्न: क्या कोई कंप्यूटर हमें यह बता सकता है? उत्तर: शायद। क्या कोई प्रतीकात्मक बीजगणित प्रणाली (जैसे गणितज्ञ) है जो मैट्रिसेस …

36 matrix  symbolic-computation 

आँकड़ों और इसके विभिन्न अनुप्रयोगों में, हम अक्सर सहसंयोजक मैट्रिक्स की गणना करते हैं , जो विभिन्न उपयोगों के लिए सकारात्मक निश्चित (माना जाता मामलों में) और सममित है। कभी-कभी, हमें विभिन्न अभिकलन के लिए इस मैट्रिक्स के व्युत्क्रम की आवश्यकता होती है (उदाहरण के लिए (केवल) केंद्र मैट्रिक्स के …

27 linear-algebra  matrix 

_ मेट्रिसेस के SVD की गणना के लिए एक सरल एल्गोरिथ्म क्या है ?2×22×22 \times 2 आदर्श रूप में, मैं एक संख्यात्मक रूप से मजबूत एल्गोरिथम पसंद करूंगा, लेकिन मैं सरल और समान-सरल दोनों कार्यान्वयन देखना चाहूंगा। C कोड स्वीकार किया गया। कागजात या कोड का कोई संदर्भ?

26 linear-algebra  matrix  reference-request  svd  matrix-factorization 

मैं जानना चाहूंगा कि क्या ओक्टेव में दो वैक्टर की यूक्लिडियन दूरी की गणना करने का एक त्वरित तरीका है। ऐसा लगता है कि उसके लिए कोई विशेष कार्य नहीं है, तो क्या मुझे सिर्फ सूत्र का उपयोग करना चाहिए sqrt?

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मैं सोच रहा था कि क्या सीएसआर या सीएसआर प्रारूप में दोनों मैट्रीस मानने वाले विरल मैट्रिक्स गुणन ऑपरेशन के लिए अग्रिम में गैर शून्य की संख्या खोजने के लिए एक तेज और कुशल तरीका है। मुझे पता है कि smmp पैकेज में एक है लेकिन मुझे कुछ ऐसा चाहिए …

17 matrix  sparse-matrix 

मैं इस बारे में अवगत हूं कि लीनियर सिस्टम को हल करने के लिए एक मैट्रिक्स में प्रवेश करना एक अच्छा विचार नहीं है, क्योंकि यह उतना सटीक और कुशल नहीं है जितना कि सिस्टम को सीधे हल करना या एलयू, चोल्स्की या क्यूआर अपघटन का उपयोग करना है। हालांकि, …

16 matrix  accuracy  inverse 

प्रोग्रामिंग में घनी मैट्रिक्स संगणना, क्या स्तंभ-प्रमुख लेआउट के ऊपर पंक्ति-प्रमुख लेआउट चुनने का कोई कारण है? मुझे पता है कि चुने गए मैट्रिक्स के लेआउट के आधार पर, हमें गति के प्रयोजनों के लिए कैश यादों का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए उपयुक्त कोड लिखने की आवश्यकता …

16 matrix  fortran 

जब व्यवहार में क्यूआर कारक की गणना करते हैं, तो एक मैट्रिक्स के निचले हिस्से को शून्य करने के लिए हाउसहोल्डर प्रतिबिंब का उपयोग करता है। मुझे पता है कि सममित मैट्रिसेस के आइजनवालों की गणना के लिए, हाउसहोल्डर प्रतिबिंबों के साथ आप जो सबसे अच्छा कर सकते हैं, वह …

16 linear-algebra  matrix 

आंकड़ों में एक आम समस्या एक सममित सकारात्मक निश्चित मैट्रिक्स के वर्गमूल व्युत्क्रम की गणना कर रही है। यह कंप्यूटिंग का सबसे कुशल तरीका क्या होगा? मुझे कुछ साहित्य (जो मैंने अभी तक नहीं पढ़े हैं), और कुछ आकस्मिक आर कोड यहाँ आए , जिन्हें मैं यहाँ अलग करने के …

15 linear-algebra  numerical-analysis  matrix 

लंबे पद के लिए क्षमा करें, लेकिन मैं वह सब कुछ शामिल करना चाहता था जो मैंने सोचा था कि पहली बार में प्रासंगिक था। मैं क्या चाहता हूँ मैं घने मैट्रिस के लिए क्रिलोव सबस्पेस मैथड्स के समानांतर संस्करण को लागू कर रहा हूं । मुख्य रूप से GMRES, …

15 parallel-computing  matrix  lapack  blas 

बड़े विरल मैट्रीस की स्थिति संख्या का अनुमान लगाने के लिए अभ्यास में कौन से दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है?

15 linear-algebra  matrix  conditioning 

एक सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट में, जिस पर मैं काम कर रहा हूं, घने निम्न-श्रेणी के मेट्रिसेस के लिए कुछ संगणनाएँ बहुत आसान हैं। कुछ समस्याओं के उदाहरणों में घने निम्न-श्रेणी के मैट्रिस शामिल हैं, लेकिन वे मुझे कारकों के बजाय पूर्ण रूप से दिए गए हैं, इसलिए मुझे रैंक और कारक …

13 linear-algebra  matrix  lapack  rank  matrix-factorization 

मेरे पास लगभग n ~ 100000 नोड्स के साथ दो ग्राफ हैं। दोनों ग्राफ़ में, प्रत्येक नोड ठीक 3 अन्य नोड्स से जुड़ा होता है, ताकि आसन्न मैट्रिक्स सममित और बहुत विरल हो। मुश्किल हिस्सा यह है कि मुझे आसन्न मैट्रिक्स के सभी eigenvalues ​​की आवश्यकता है, लेकिन eigenvectors की …

13 linear-algebra  sparse-matrix  eigenvalues  matrix 

शीर्षक सवाल है। इस तकनीक में "कॉफ़ैक्टर्स के मैट्रिक्स", या "एडजगेट मैट्रिक्स" का उपयोग करना शामिल है, और एक वर्ग मैट्रिक्स के व्युत्क्रम के घटकों के लिए स्पष्ट सूत्र देता है। तुलना में बड़े मैट्रिक्स के लिए हाथ से करना आसान नहीं है 3×33×33\times 3। एक के लिए n×nn×nn\times n …

13 linear-algebra  matrix  complexity