matrix पर टैग किए गए जवाब

मैट्रिक्स तत्वों (eq संख्याओं, प्रतीकों या अभिव्यक्तियों) का एक आयताकार सरणी है, जो स्तंभों और पंक्तियों में व्यवस्थित होता है।

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परिमित तत्व मैट्रिसेस के लिए स्पार्सिटी संरचना की गणना
प्रश्न: परिमित तत्व मैट्रिक्स की विरलता संरचना की सही और कुशलता से गणना करने के लिए कौन से तरीके उपलब्ध हैं? जानकारी: मैं एक पॉसन प्रेशर इक्वेशन सॉल्वर पर काम कर रहा हूं, सी में लिखा गया द्विघात आधार के साथ गैलेरिक की विधि का उपयोग करके, और विरल मैट्रिक्स …

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सिंगल बनाम डबल फ्लोटिंग-पॉइंट सटीक
एकल परिशुद्धता फ़्लोटिंग पॉइंट संख्या आधी मेमोरी लेती हैं और आधुनिक मशीनों (यहां तक ​​कि GPU पर भी ऐसा लगता है) का संचालन उनके साथ दोहरी सटीकता की तुलना में लगभग दोगुनी गति से किया जा सकता है। कई FDTD कोड जो मैंने विशेष रूप से एकल परिशुद्धता अंकगणित और …

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बार-बार
मैं एक समस्या को हल करने के लिए MATLAB का उपयोग कर रहा हूं जिसमें प्रत्येक टाइमस्टेप पर को हल करना शामिल है , जहां समय के साथ बदल जाता है। अभी, मैं MATLAB का उपयोग करके इसे पूरा कर रहा हूं :बीअ x = खAx=b\mathbf{A} \mathbf{x}=\mathbf{b}खb\mathbf{b}mldivide x = A\b …

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लार्ज स्पार्स इंटेगर मैट्रिसेस के लिए एल्गोरिदम
मैं एक ऐसी लाइब्रेरी की तलाश कर रहा हूं जो बड़े-बड़े विरल मैट्रिसेस w / o पर संख्यात्मक स्थिरता के साथ मैट्रिक्स ऑपरेशन करती हो। मैट्रिक्स 1000+ से 1000+ होगा और मैट्रिक्स के मान 0 और 1000 के बीच होंगे। मैं इंडेक्स कैलकुलस एल्गोरिथम का प्रदर्शन करूंगा, इसलिए मैं मैट्रिक्स …

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विलक्षण मूल्य अपघटन के लिए एल्गोरिदम के बारे में कला की वर्तमान स्थिति क्या है?
मैं एक हेडर-ओनली मैट्रिक्स लाइब्रेरी पर काम कर रहा हूँ, जहाँ तक संभव हो, एक साधारण पैकेज में रैखिक बीजगणित क्षमता की कुछ उचित डिग्री प्रदान की जा सकती है, और मैं यह सर्वेक्षण करने की कोशिश कर रहा हूँ कि कला की वर्तमान स्थिति क्या है: SVD की गणना …

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भारित SVD समस्या?
एAAबीBBएक्सxxyyyएक - निदान ( एक्स ) ⋅ बी ⋅ निदान ( y ) = एक - बी ∘ ( एक्स y ⊤ )मिनट ∑मैं जे( ए)मैं जे- एक्समैंyजेबीमैं जे)2।min∑ij(Aij−xiyjBij)2. \min \sum_{ij} (A_{ij} - x_i y_j B_{ij})^2. ए - डायग ( एक्स ) ⋅ बी di डायग ( वाई)) = ए …

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एक मैट्रिक्स का SVD अभ्यास में कैसे गणना की जाती है
उदाहरण के लिए, MATLAB किसी दिए गए मैट्रिक्स के SVD की गणना कैसे करता है? मुझे लगता है कि उत्तर में संभवत: eigenvectors और eigenvalues ​​की गणना शामिल है A*A'। अगर ऐसा है, तो मैं यह भी जानना चाहूंगा कि यह उन लोगों की गणना कैसे करता है?

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यदि दो 12x12 मैट्रिसेस में एक ही निर्धारक हो तो परीक्षण करना
मुझे एक मैट्रिक्स जो कि सममित, उल्टा, सकारात्मक निश्चित और घना है। मुझे परीक्षण करने की आवश्यकता है अगर जहां जे सभी मैट्रिक्स हैं।१२ × १२12×1212 \times 12क्यूQQdet ( Q ) = det ( 12 मैं- क्यू - जे)( 1 )det(Q)=det(12I−Q−J)(1)\det(Q) = \det(12I-Q-J) \; \; (1)जेJJ मैं वर्तमान में आर्मडिलो …

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लायपुनोव के समीकरण को हल करने के लिए पुस्तकालय
निम्नलिखित मैट्रिक्स समीकरण में Σ - दिए गए के लिए बी और सी मैट्रिक्स - एक सहप्रसरण मैट्रिक्स के लक्षण वर्णन के रूप में अपने काम में दिखाई देता है। मैंने सीखा है कि इस समीकरण को जाना जाता है, विशेष रूप से निरंतर नियंत्रण सिद्धांत में, ल्यपुनोव के समीकरण …

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में से
सिस्टम को देखते हुए जहाँ , मैंने पढ़ा कि, अगर मामले में जैकोबी पुनरावृत्ति को एक सॉल्वर के रूप में उपयोग किया जाता है, तो विधि अभिसरण नहीं करेगी यदि में एक गैर-शून्य है के अशक्त स्थान में घटक । तो, एक औपचारिक रूप से कैसे हो सकता है, बशर्ते …

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एक लाप्लासियन मैट्रिक्स के वर्गमूल को खोजना
मान लें कि निम्नलिखित मैट्रिक्स को अपने स्थानापन्न । उत्पाद पैदावार ,AAA⎡⎣⎢0.500−0.500−0.500−0.3330.667−0.333−0.167−0.1670.833⎤⎦⎥[0.500−0.333−0.167−0.5000.667−0.167−0.500−0.3330.833] \left[\begin{array}{ccc} 0.500 & -0.333 & -0.167\\ -0.500 & 0.667 & -0.167\\ -0.500 & -0.333 & 0.833\end{array}\right]ATATA^TATA=GATA=GA^TA=G⎡⎣⎢0.750−0.334−0.417−0.3340.667−0.333−0.417−0.3330.750⎤⎦⎥[0.750−0.334−0.417−0.3340.667−0.333−0.417−0.3330.750] \left[\begin{array}{ccc}0.750 & -0.334 & -0.417\\ -0.334 & 0.667 & -0.333\\ -0.417 & -0.333 & 0.750\end{array}\right] जहां एक लाप्लासियन मैट्रिक्स है । ध्यान …

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हैमिल्टनियन मैट्रिक्स का मैट्रिक्स घातांक
चलो असली, वर्ग, घने मैट्रिक्स हो। G और Q सममित हैं। चलोए , जी , क्यूA,G,QA, G, QजीGGक्यूQQ एच= [ ए- क्यू- जी- एटी]H=[A−G−Q−AT]H = \begin{bmatrix} A & -G \\ -Q &-A^T \end{bmatrix} हैमिल्टनियन मैट्रिक्स हो। मैं के मैट्रिक्स घातांक की गणना करना चाहता हूं । मुझे केवल मैट्रिक्स-वेक्टर उत्पाद …

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SVD स्पार्स मैट्रिक्स के लिए QR और LU से कम की बात क्यों की जाती है?
उदाहरण के लिए C ++ विरल मैट्रिक्स लाइब्रेरी मैंने इस्तेमाल किया - Eigen और SuiteSparse, उन्हें स्पार्स मैट्रिक्स के लिए कोई SVD फ़ंक्शनलिटी नहीं है। तो बस जिज्ञासु, क्या एसवीडी स्पार्स मैट्रिक्स के लिए क्यूआर / एलयू से अधिक कठिन है?

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क्या कोई क्वाड-डबल अंकगणितीय विरल मैट्रिक्स पैकेज है?
मैं समीकरणों के कुछ अशिक्षित बड़े विरल रैखिक प्रणाली पर काम कर रहा हूं। मैं उन्हें हल करने के लिए डबल-डबल अंकगणितीय या क्वाड-डबल अंकगणित का उपयोग करना चाहता हूं। मुझे पता है कि नाकाटा, महो द्वारा विकसित एमपीएके नाम का एक पैकेज है, जो क्वाड-डबल अंकगणित के तहत संख्यात्मक …

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PETSc के समानांतर एक साधारण Ax = b सिस्टम को हल करना
मैं PETSc पैकेज में नया हूं। मेरे पास मैट्रिक्स-मार्केट प्रारूप में ~ 4000x4000 मैट्रिक्स ए है और मैं कई प्रोसेसर का उपयोग करके इसे हल करने के लिए PETSc प्राप्त करना चाहता हूं। मैं एक प्रोसेसर पर सिस्टम को हल करना जानता हूं, लेकिन मुझे नहीं पता कि विभिन्न प्रोसेसर …
10 petsc  matrix 

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