कम्प्यूटेशनल विज्ञान

वैज्ञानिक समस्याओं का समाधान करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करने वाले वैज्ञानिकों के लिए प्रश्नोत्तर

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फिक्स्ड पॉइंट समस्या में गैर-मोनोटोनिक अभिसरण
पृष्ठभूमि मैं तरल सिद्धांत से ऑर्नस्टीन-ज़र्निक समीकरण के एक संस्करण को हल कर रहा हूं । संक्षेप में, समस्या को निर्धारित बिंदु समस्या को हल करने के रूप में दर्शाया जा सकता है , जहां एक पूर्णांक-बीजीय ऑपरेटर है और समाधान फ़ंक्शन (OZ प्रत्यक्ष सहसंबंध समारोह) है। मैं पिकार्ड पुनरावृत्ति …

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एक बहुत बड़े और बहुत विरल आसन्न मैट्रिक्स के सभी eigenvalues ​​की गणना करें
मेरे पास लगभग n ~ 100000 नोड्स के साथ दो ग्राफ हैं। दोनों ग्राफ़ में, प्रत्येक नोड ठीक 3 अन्य नोड्स से जुड़ा होता है, ताकि आसन्न मैट्रिक्स सममित और बहुत विरल हो। मुश्किल हिस्सा यह है कि मुझे आसन्न मैट्रिक्स के सभी eigenvalues ​​की आवश्यकता है, लेकिन eigenvectors की …

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क्यों बीमार हालत रेखीय सिस्टम ठीक हल किया जा सकता है?
यहां उत्तर के अनुसार , बड़ी स्थिति संख्या (रैखिक प्रणाली को हल करने के लिए) फ्लोटिंग पॉइंट समाधान में सही अंकों की गारंटीकृत संख्या को घटाती है। स्यूडोस्पेक्ट्रल विधियों में उच्च क्रम विभेदन मैट्रीस आमतौर पर बहुत ही बीमार अवस्था में होते हैं। ऐसा क्यों है कि वे अभी भी …

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DG-FEM में संख्यात्मक प्रवाह की भूमिका
मैं Hesthaven / Warburton पुस्तक का उपयोग करके DG-FEM विधियों के पीछे सिद्धांत सीख रहा हूं और 'संख्यात्मक प्रवाह' की भूमिका के बारे में थोड़ा भ्रमित हूं। मैं माफी माँगता हूँ अगर यह एक बुनियादी सवाल है, लेकिन मैंने देखा है और इसका संतोषजनक उत्तर नहीं मिला है। पर विचार …

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मेष (FEM के लिए) के लिए एक सामान्य फ़ाइल / डेटा प्रारूप क्या है?
मैं एक FEM सिमुलेशन विकसित कर रहा हूं। शुरुआती परीक्षण के लिए, मैं सरल स्व-लिखित मेशर और मेष ग्राफ के विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करूंगा। लेकिन मैं एक मौजूदा मेज़र द्वारा उत्पन्न डेटा का उपयोग करने के लिए अपना कार्यक्रम तैयार करना चाहता हूं और इसे मौजूदा विज़ुअलाइज़ेशन टूल में आउटपुट …

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परिमित तत्व विश्लेषण में परीक्षण समारोह का उद्देश्य क्या है?
लहर समीकरण में: c2∇⋅∇u(x,t)−∂2u(x,t)∂t2=f(x,t)c2∇⋅∇u(x,t)−∂2u(x,t)∂t2=f(x,t)c^2 \nabla \cdot \nabla u(x,t) - \frac{\partial^2 u(x,t)}{\partial t^2} = f(x,t) एकीकृत करने से पहले हम पहले परीक्षण फ़ंक्शन v(x,t)v(x,t)v(x,t) से गुणा क्यों करते हैं ?

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Eigenvalue समस्याओं में सत्यापन
हमें फॉर्म की समस्या के साथ शुरू करते हैं (L+k2)u=0(L+k2)u=0(\mathcal{L} + k^2) u=0 दी गई सीमा स्थितियों ( ड्यूरिचलेट , न्यूमैन , रॉबिन , आवधिक , बलोच-आवधिक ) के एक सेट के साथ । यह कुछ ऑपरेटर एलL\mathcal{L} के लिए कुछ जियोमेट्री और सीमा स्थितियों के तहत आइजेनवल और ईजीनवेक्टर्स …

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क्रिलोव-त्वरित मल्टीग्रिड (एमजी के रूप में पूर्वगामी के रूप में उपयोग) कैसे प्रेरित है?
मल्टीग्रेड (एमजी) का उपयोग एक रेखीय प्रणाली को हल करने के लिए किया जा सकता है एक प्रारंभिक अनुमान निर्माण और लिए निम्नलिखित दोहराते हुए : अभिसरण तक:एक्स 0 आई = 0 , 1 ।।अ x = खAx=bAx=bएक्स0x0x_0मैं = 0 , 1 ।।i=0,1..i=0,1.. अवशिष्टआरमैं= बी - ए एक्समैंri=b−Axir_i = b-Ax_i …

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क्या परिमित अंतर के साथ एक अनुमानित जैकबियन न्यूटन विधि में अस्थिरता पैदा कर सकता है?
मैंने अजगर 3 (सुन्न का उपयोग करके) में एक पिछड़े-यूलर सॉल्वर को लागू किया है। अपनी सुविधा के लिए और एक अभ्यास के रूप में, मैंने एक छोटा सा कार्य भी लिखा, जो कि ढाल के परिमित अंतर की गणना करता है ताकि मुझे हमेशा जेकबिएन को विश्लेषणात्मक रूप से …

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अजगर समारोह में भयावह रद्द करने से कैसे बचें?
मुझे एक फ़ंक्शन को संख्यात्मक रूप से लागू करने में समस्या हो रही है। यह इस तथ्य से ग्रस्त है कि बड़े इनपुट मूल्यों पर परिणाम बहुत बड़ी संख्या में बहुत छोटी संख्या है। मुझे यकीन नहीं है कि अगर विपत्तिपूर्ण रद्दीकरण सही शब्द है तो कृपया मुझे सही करें …

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0,1 [] में गर्मी समीकरण के लिए आवधिक सीमा की स्थिति
हमें एक आयाम में एक चिकनी प्रारंभिक हालत और गर्मी समीकरण पर विचार करें: ∂tu=∂xxu∂tu=∂xxu \partial_t u = \partial_{xx} u खुला अंतराल में ]0,1[]0,1[]0,1[ , और हमें लगता है कि हम परिमित अंतर के साथ संख्यानुसार इसे हल करना चाहते हैं। मुझे पता है कि मेरी समस्या को अच्छी तरह …

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मैटलैब का इंटीग्रल आउटपरफॉर्म स्काइप में एकीकृत क्यों होता है?
मैं जिस तरह से matlab संख्यात्मक एकीकरण बनाम Scipy संभालता है पर कुछ निराशा का अनुभव कर रहा हूँ। मैं अपने परीक्षण कोड में निम्नलिखित अंतरों का पालन करता हूं: मतलाब का संस्करण मेरे अजगर के मुकाबले औसतन 24 गुना तेज चलता है ! मैथलैब का संस्करण बिना किसी चेतावनी …

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थॉमस एल्गोरिथ्म एक सममित तिरछे प्रमुख विरल विरल त्रिभुज रैखिक प्रणाली को हल करने का सबसे तेज़ तरीका है
मुझे आश्चर्य है कि अगर थॉमस एल्गोरिथ्म सबसे तेज़ तरीका है (निश्चित रूप से?) एक सममित तिरछे वर्चस्व को हल करने के लिए एल्गोरिदमिक जटिलता (LAPACK आदि जैसे कार्यान्वयन पैकेज की तलाश में नहीं) के संदर्भ में। मुझे पता है कि थॉमस एल्गोरिथ्म और मल्टीग्रिड दोनों जटिलता हैं, लेकिन शायद …

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हार्डवेयर त्रुटि की संभावना का अनुमान लगाना
मान लें कि मैं http://www.kc.gov/users/computational-systems/edison/configuration पर 4k घंटों के लिए 100k कोर पर एक सुपर कंप्यूटर संगणना चलाता हूं , नेटवर्क पर लगभग 4 PB डेटा का आदान-प्रदान करता हूं और I / 4 TB का प्रदर्शन करता हूं। ओ गणना सभी पूर्णांक है, इसलिए परिणाम या तो सही या …

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परिमित अंतर विधि का उपयोग करते समय घुमावदार सीमा स्थिति से कैसे निपटें?
मैं अपने द्वारा संख्यात्मक रूप से पीडीई को हल करने के बारे में जानने की कोशिश कर रहा हूं। मैं कुछ समय के लिए परिमित अंतर विधि (एफडीएम) के साथ शुरुआत कर रहा हूं क्योंकि मैंने सुना है कि एफडीएम पीडीई के लिए कई संख्यात्मक तरीकों का मूल है। अब …

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