कम्प्यूटेशनल विज्ञान

मान लीजिए मैं निम्नलिखित दिलचस्प समारोह है: इसके कुछ अप्रिय गुण हैं, जैसे इसके व्युत्पन्न of के तर्कसंगत गुणकों परस्थिर नहीं होना है। मुझे लगता है कि एक बंद रूप मौजूद नहीं है।च( x ) = ∑k ≥ १क्योंकिके एक्सक2( २ - कॉसk x )।f(x)=∑k≥1cos⁡kxk2(2−cos⁡kx). f(x) = \sum_{k\geq1} \frac{\cos k …

13 convergence  extrapolation 

फ़ंक्शन में पास विलक्षणता है । उस विलक्षणता को उठाया जा सकता है, हालाँकि: , किसी के पास होना चाहिए , क्योंकि और इस प्रकार हालाँकि, प्रपत्र केवल पर परिभाषित नहीं है , यह उस बिंदु के आसपास के क्षेत्र में संख्यात्मक रूप से अस्थिर भी है; संख्यात्मक रूप से …

13 c++  c 

आमतौर पर, मैं सीरियल कोड लिखता हूं, और जब मैं करता हूं, तो मैं कुछ xUnit- शैली परीक्षण ढांचे (MATLAB xUnit, PyUnit / nose, या Google के C ++ परीक्षण ढांचे) के साथ इकाई परीक्षण लिखता हूं। एक सरसरी तौर पर Google खोज के आधार पर, मैंने यह नहीं देखा …

13 parallel-computing  petsc  mpi  testing  reproducibility 

मुझे पता है कि एटीएलएएस उस मशीन के लिए खुद को अनुकूलित करने में सक्षम है जिस पर इसे संकलित किया गया है और इस प्रकार अधिकतम लाभ स्रोत से संकलित करके पाए जाते हैं। क्या LAPACK को स्रोत से संकलित करने का कोई लाभ है? केवल प्रीबिल्ट पैकेज स्थापित …

13 performance  lapack 

मैं सेमी असतत तरीकों, ENO स्थानिक पुनर्निर्माण और टीवीडी आरके टाइम स्टेपिंग का उपयोग करके आदर्श MHD समीकरण को हल करने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे अलग-अलग टेम्पोरल ऑर्डर के साथ अलग-अलग स्थिर स्टेट सॉल्यूशन मिल रहे हैं। क्या यह सही है?

13 fluid-dynamics 

शीर्षक सवाल है। इस तकनीक में "कॉफ़ैक्टर्स के मैट्रिक्स", या "एडजगेट मैट्रिक्स" का उपयोग करना शामिल है, और एक वर्ग मैट्रिक्स के व्युत्क्रम के घटकों के लिए स्पष्ट सूत्र देता है। तुलना में बड़े मैट्रिक्स के लिए हाथ से करना आसान नहीं है 3×33×33\times 3। एक के लिए n×nn×nn\times n …

13 linear-algebra  matrix  complexity 

मैं एक विशेषण-प्रसार समस्या के लिए एक बढ़ते जाल को लागू करने में रुचि रखता हूं। एडेप्टिव मूविंग मेश मेथड्स का एक अच्छा उदाहरण देता है कि कैसे परिमित अंतर का उपयोग करके 1 डी में बर्गर के समीकरण के लिए यह करना है। क्या कोई एक चलती जाल के …

13 finite-difference  adaptive-mesh-refinement  advection-diffusion 

हाल ही में, मैं अपने समूह को उनके कोड लिखते समय अधिक परीक्षण शामिल करने के लिए प्रेरित कर रहा हूं। कई प्रमुख बग थे जिन्हें पकड़ने में शायद ज्यादा समय लगता था क्योंकि शायद बोलना जरूरी था, क्योंकि हमारे पास एक अच्छा परीक्षण शासन नहीं था। हालाँकि, मुझे संदेह …

13 testing 

मैंने इस सहित कुछ संदर्भों को पढ़ा । मैं उलझन में हूँ कि कौन सी अनुकूलन समस्या संकुचित संवेदन बनाता है और हल करने की कोशिश करता है। क्या यह minimizesubject to∥x∥1Ax=bminimize‖x‖1subject toAx=b\begin{array}{ll} \text{minimize} & \|x\|_1\\ \text{subject to} & Ax=b\end{array} या और minimizesubject to∥x∥0Ax=bminimize‖x‖0subject toAx=b\begin{array}{ll} \text{minimize} & \|x\|_0\\ \text{subject to} …

13 optimization 

मुझे सामान्यीकृत आइगेनवेल्यू समस्याओं को हल करना है जहां ए और बी दोनों त्रिदोषन हैं, बी सममित सकारात्मक निश्चित और वास्तविक है, लेकिन ए केवल जटिल सममित (निश्चित या हर्मिटियन नहीं) है। इसके अलावा, मुझे पूर्ण eigendecomposition की आवश्यकता है। मैं वर्तमान में सिर्फ लापैक के सामान्यीकृत आइगेंसोल्वर को बुला …

13 linear-algebra  eigensystem 

लाइन सर्च में इस्तेमाल किए गए आर्मिजो नियम के बारे में मुझे यह भ्रम है। मैं ट्रैकिंग लाइन खोज को वापस पढ़ रहा था, लेकिन इस आर्मिजो नियम के बारे में सब कुछ नहीं मिला। क्या कोई भी बता सकता है कि आर्मिजो नियम क्या है? विकिपीडिया अच्छी तरह से …

13 optimization 

प्रश्न: परिमित तत्व मैट्रिक्स की विरलता संरचना की सही और कुशलता से गणना करने के लिए कौन से तरीके उपलब्ध हैं? जानकारी: मैं एक पॉसन प्रेशर इक्वेशन सॉल्वर पर काम कर रहा हूं, सी में लिखा गया द्विघात आधार के साथ गैलेरिक की विधि का उपयोग करके, और विरल मैट्रिक्स …

13 matrix  finite-element  petsc  performance 

विकिपीडिया के अनुसार अभिसरण की दर वेक्टर मानदंडों के एक विशिष्ट अनुपात के रूप में व्यक्त की जाती है। मैं "रेखीय" और "द्विघात" दरों के बीच के अंतर को समझने की कोशिश कर रहा हूं, समय के विभिन्न बिंदुओं पर (मूल रूप से, "शुरुआत की", और "अंत में")। यह कहा …

13 iterative-method  convergence 

मैं युग्मित एक आयामी पारलौकिकता समीकरण (बायोट का मॉडल) को हल करने पर काम कर रहा हूं , जैसे: ∂−(λ+2μ)∂2u∂x2+∂p∂x=0−(λ+2μ)∂2u∂x2+∂p∂x=0-(\lambda+ 2\mu) \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + \frac{\partial p}{\partial x} = 0 डोमेन परΩ=(0,1)और सीमा की स्थिति के साथ: ∂∂t[γp+∂u∂x]−κη[∂2p∂x2]=q(x,t)∂∂t[γp+∂u∂x]−κη[∂2p∂x2]=q(x,t)\frac{\partial}{\partial t} \left[ \gamma p + \frac{\partial u}{\partial x}\right] -\frac{\kappa}{\eta}\left[\frac{\partial^2 p}{\partial x^2}\right] =q(x,t)Ω=(0,1)Ω=(0,1)\Omega=(0,1) …

13 pde  finite-difference  stability  numerical-analysis 

इस नमूना कार्यक्रम में मैं एक ही काम कर रहा हूं (कम से कम मुझे ऐसा लगता है) दो अलग-अलग तरीकों से। मैं इसे अपने लिनक्स पीसी पर चला रहा हूं और शीर्ष के साथ मेमोरी उपयोग की निगरानी कर रहा हूं। गैफरान का उपयोग करते हुए मुझे पता चला …

13 performance  fortran