randomized-algorithms पर टैग किए गए जवाब

ईमानदार होने के लिए, मुझे नहीं पता कि यादृच्छिक संख्या कैसे उत्पन्न होती है (टिप्पणियों का स्वागत है!) के बारे में बहुत कुछ है, लेकिन हम निम्नलिखित सैद्धांतिक मॉडल मानते हैं: हम पूर्णांक को यादृच्छिक रूप से से प्राप्त कर सकते हैं और हमारा लक्ष्य है [1,3] से एक पूर्णांक …

13 cc.complexity-theory  np-hardness  randomized-algorithms 

मुझे आश्चर्य है, यदि (बहुपद पदानुक्रम, देखें, उदाहरण के लिए, यहां ) की परिभाषा में, क्या होगा, तो एन पी की भूमिका को आर पी से बदल दिया जाएगा ?पीएचपीएचPHएनपीएनपीNPआर पीआरपीRP ऐसा लगता है, हम अभी भी एक पदानुक्रम का निर्माण कर सकता है, के रूप में एक ही तरह …

12 cc.complexity-theory  randomized-algorithms  randomness 

क्वांटम कंप्यूटिंग में प्रगति से नए शास्त्रीय एल्गोरिदम का विकास हुआ है। उल्लेखनीय हाल के उदाहरण रेखीय बीजगणित के लिए क्वांटम से प्रेरित एल्गोरिदम हैं: सिफारिश प्रणालियों के लिए एक क्वांटम-प्रेरित शास्त्रीय एल्गोरिथ्म प्रमुख घटक विश्लेषण और पर्यवेक्षित क्लस्टरिंग के लिए क्वांटम-प्रेरित शास्त्रीय एल्गोरिदम आयाम पर लॉगरिदमिक निर्भरता के साथ …

11 quantum-computing  randomized-algorithms 

मैं जानना चाहता हूं ( इस अन्य प्रश्न से संबंधित ) यदि निम्न परीक्षण समस्या के लिए निम्न सीमाएं जानी जाती थीं: किसी को गैर-नकारात्मक संख्याओं के अनुक्रम तक क्वेरी एक्सेस दी जाती है और , इस वादे के साथ कि या तो या ।an≥⋯≥a1an≥⋯≥a1a_n \geq \dots\geq a_1ε∈(0,1)ε∈(0,1)\varepsilon \in (0,1)∑nk=1ak=1∑k=1nak=1\sum_{k=1}^n …

11 reference-request  randomized-algorithms  property-testing 

निम्नलिखित समस्या पर विचार करें। हैं अज्ञात मूल्यों v 1 , ⋯ , वी एन ∈ आर । कार्य निम्नलिखित फॉर्म के केवल प्रश्नों का उपयोग करते हुए सबसे बड़े सूचकांक को खोजना है। एक क्वेरी एक सेट द्वारा निर्दिष्ट किया जाता एस ⊆ { 1 , ⋯ , n …

10 approximation-algorithms  randomized-algorithms  search-problem  random-walks  binary-trees 

चलो एक जटिलता वर्ग और हो हो की बेतरतीब समकक्ष के रूप में परिभाषित के संबंध में । अधिक औपचारिक रूप से हम बहुपद को कई यादृच्छिक बिट प्रदान करते हैं और हम एक इनपुट स्वीकार करते हैं यदि स्वीकार करने की संभावना खत्म हो गई है ।CC\mathcal{C}BP-CBP-C\textrm{BP-}\mathcal{C}CC\mathcal{C}BPPBPP\textrm{BPP}PP\textrm{P}2323\frac{2}{3} यह ज्ञात …

10 circuit-complexity  randomized-algorithms 

क्या यह दिखाने का कोई प्रयास किया गया है कि आरपी के लिए कोलमोगोरोव यादृच्छिकता पर्याप्त होगी ? क्या कथन में प्रयोग की जाने वाली संभावना "यदि सही उत्तर हां है, तो यह (संभाव्य ट्यूरिंग मशीन) संभावना के साथ हाँ को लौटाता है ..." उस मामले में हमेशा अच्छी तरह …

10 randomized-algorithms  randomness  pseudorandomness 

बायोडाट एसेटर आँकड़ों में उपयोगी होते हैं क्योंकि वे निष्पक्ष अनुमान लगाने वाले की तुलना में माध्य-वर्ग त्रुटि को अधिक अनुकूलित कर सकते हैं । मैं सोच रहा था कि अगर सिद्धांत रूप में पक्षपातपूर्ण अनुमान लगाने वालों के प्रभावी उपयोग के कोई उल्लेखनीय उदाहरण हैं। मुझे लगता है कि …

10 randomized-algorithms 

एक संभाव्य ट्यूरिंग मशीन को एक अनुचित सिक्के तक पहुंच दें जो प्रायिकता (फ्लिप स्वतंत्र हैं) के साथ सिर आता है । परिभाषित बी पी पी पी के रूप में भाषाओं के वर्ग बहुपद समय में ऐसी मशीन के कारण पहचानी। यह साबित करने के लिए एक मानक अभ्यास है:पीppबी …

10 cc.complexity-theory  randomized-algorithms  probabilistic-complexity 

यह ब्लॉग एक कंप्यूटर का उपयोग करते हुए "एक छोटे से माज़" को उत्पन्न करने की बात करता है। यूएसटी प्राप्त करने के लिए विल्सन के एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए गणना की जा सकती है , लेकिन मुझे वहां कितने का फार्मूला याद नहीं है। http://strangelyconsistent.org/blog/youre-in-a-space-of-twisty-little-mazes-all-alike सिद्धांत रूप में …

10 graph-theory  randomized-algorithms  matrices  tree 

मैं यादृच्छिक वैक्टर पर एक वितरण खोजने की कोशिश कर रहा हूं , -dimensional इकाई क्षेत्र (जहां ) पर ) को कम से कम बाधा \ mathbb {E} [x_i ^ Tx_j] = 0 के अधीन है ।nnnएक्स1, ... , एक्सnx1,…,xnx_1,\ldots, x_nकkkn > केn>kn > kअधिकतममैं ≠ जेV a r ( …

10 reference-request  randomized-algorithms 

Fano की असमानता कई रूपों में कहा जा सकता है, और एक विशेष रूप से उपयोगी एक की वजह से है (एक मामूली संशोधन के साथ) Oded Regev : चलो एक यादृच्छिक चर है, और जहां एक यादृच्छिक प्रक्रिया है। एक प्रक्रिया के अस्तित्व को मान लें कि दिए गए …

10 it.information-theory  randomized-algorithms 

वितरित एल्गोरिदम जो विफलताओं के लिए लचीला हैं या तो निर्धारक या संभाव्य हो सकते हैं। उदाहरण के लिए सर्वसम्मति की समस्या को लें। पैक्सोस इस अर्थ में नियतात्मक है कि जिस धारणा को वह बनाता है, वह हमेशा काम करता है। इसके विपरीत, यादृच्छिक रूप से सर्वसम्मति एक निश्चित …

10 randomized-algorithms  dc.distributed-comp  fault-tolerance 

BPPBPP\mathsf{BPP} और दो बुनियादी संभाव्यता जटिलता वर्ग हैं।ZPPZPP\mathsf{ZPP} BPPBPP\mathsf{BPP} -टाइम ट्यूरिंग एल्गोरिदम द्वारा तय की गई भाषाओं की श्रेणी है जहाँ एल्गोरिथ्म की गलत उत्तर देने की संभावना होती है, अर्थात त्रुटि प्रायिकता अधिकांश (हाँ और दोनों के लिए कोई उदाहरण नहीं)।1313\frac{1}{3} दूसरी ओर, एल्गोरिदम को उन संभाव्य एल्गोरिदम के …

10 cc.complexity-theory  complexity-classes  randomness  randomized-algorithms 

बहुपद पहचान परीक्षण के लिए कई यादृच्छिक एल्गोरिदम प्रतीत होते हैं, यह देखते हुए कि दिए गए बहुपद शून्य है या नहीं। क्या एल्गोरिदम का कोई परिणाम है जो अंकों के एक विशिष्ट सेट पर कुछ प्रकार के बहुपद का आकलन करते हैं? उदाहरण के लिए, यह हो सकता है …

10 ds.algorithms  approximation-algorithms  randomized-algorithms  derandomization  polynomials