पक्षपाती अनुमानकों के उपयोग के उदाहरण


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बायोडाट एसेटर आँकड़ों में उपयोगी होते हैं क्योंकि वे निष्पक्ष अनुमान लगाने वाले की तुलना में माध्य-वर्ग त्रुटि को अधिक अनुकूलित कर सकते हैं । मैं सोच रहा था कि अगर सिद्धांत रूप में पक्षपातपूर्ण अनुमान लगाने वालों के प्रभावी उपयोग के कोई उल्लेखनीय उदाहरण हैं। मुझे लगता है कि यह सूची लंबी हो सकती है, और अगर ऐसा होता है तो मैं इस प्रश्न को एक बड़ी सूची वाले सीडब्ल्यू प्रश्न में संशोधित कर सकता हूं, लेकिन अभी के लिए मैं बस उत्सुक हूं।

जवाबों:


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मशीन लर्निंग में, ईआरएम शिक्षार्थी का नमूना त्रुटि सच सामान्यीकरण त्रुटि का एक पक्षपाती अनुमानक है। यहाँ पूर्वाग्रह पसंद से नहीं बल्कि आवश्यकता से है: हम सामान्यीकरण त्रुटि के निष्पक्ष अनुमानक के निर्माण का तरीका नहीं जानते हैं, और मुझे पूरा यकीन है कि यह सामान्य नो-फ्री-लंच सिद्धांतों से असंभव है।

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