derandomization पर टैग किए गए जवाब

मुझे इस विषय पर पेयरवाइज़ इंडिपेंडेंस एंड डर्गेनाईज़ेशन पुस्तक मिली , लेकिन यह ट्यूटोरियल ओरिएंटेड की तुलना में अधिक शोध-उन्मुख है। मैं "डर्गेनाईज़ेशन" के विषय में नया हूँ, और इस तरह, मैं जानना चाहता था कि किस संदर्भ से शुरुआत करनी है? मैं साहित्य और इतिहास, साथ ही तकनीकी विवरणों …

17 cc.complexity-theory  derandomization  randomized-algorithms 

हम जानते हैं कि (, अब के बारे में 40 वर्षों के लिए Adleman, बेनेट और गिल धन्यवाद) है कि शामिल किए जाने के बीपीपी ⊆⊆\subseteq पी / पाली, और एक और भी मजबूत बीपीपी / पाली पी / पाली पकड़। "/ पॉली" का अर्थ है कि हम गैर-समान रूप …

16 cc.complexity-theory  circuit-complexity  machine-learning  derandomization 

निसान ने "स्पेस-बाउंडेड कम्प्यूटेशन के लिए प्यूसेडेरोमेने जनरेटर्स" में साबित किया, कि एक छद्म यादृच्छिक जनरेटर मौजूद है जो अंतरिक्ष-बद्ध कंप्यूटर्स को "मूर्ख" बनाता है। क्या यह निर्माण प्रत्येक ऑरेकल (कम से कम गैर-अनुकूली प्रश्नों के लिए) के लिए है?

16 cc.complexity-theory  space-bounded  derandomization 

Adleman, FOCS'78 ने दिखाया कि लंबाई इनपुट के लिए कोई भी यादृच्छिक सर्किट गैर-समान रूप से व्युत्पन्न हो सकता है। हालांकि, निर्माण प्रभावी रूप से मूल सर्किट O ( n ) बार की नकल करता है , इसलिए व्युत्पन्न सर्किट O ( n ) के कारक से मूल एक से …

16 derandomization 

लक्ष्य (कठोरता रैंडमनेस कनेक्शन नहीं) के प्रति ठोस प्रमाण दिखाने में सफल व्युत्पन्न या कम से कम प्रगति के कुछ प्रमुख उदाहरण क्या हैं ?P=BPPP=BPPP=BPP एकमात्र उदाहरण जो मेरे दिमाग में आता है, वह है एकेएस निर्धारक बहुपद समय प्राणिकता परीक्षण (यहां तक ​​कि इसके लिए जीआरएच की एक पद्धति …

15 cc.complexity-theory  big-list  randomized-algorithms  derandomization  pseudorandom-generators 

Adleman 1978 में पता चला है कि : एक बूलियन समारोह अगर की चर आकार के एक संभाव्य बूलियन सर्किट से गणना की जा सकती , तो भी एक नियतात्मक द्वारा गणना की जा सकती और में आकार बहुपद का बूलियन सर्किट ; वास्तव में, आकार । BPP⊆P/polyBPP⊆P/poly\mathrm{BPP}\subseteq \mathrm{P/poly}fffnnnMMMfffMMMnnnO(nM)O(nM)O(nM) सामान्य …

13 cc.complexity-theory  circuit-complexity  randomized-algorithms  derandomization  arithmetic-circuits 

चेरनॉफ़-प्रकार की असमानताओं का उपयोग यह दिखाने के लिए किया जाता है कि स्वतंत्र यादृच्छिक चर का एक योग इसके अपेक्षित मूल्य से महत्वपूर्ण रूप से विचलन करता है और अपेक्षित मूल्य और विचलन में तेजी से छोटा होता है। क्या जोड़ीदार स्वतंत्र यादृच्छिक चर के किसी योग के लिए …

13 derandomization  pr.probability  chernoff-bound 

कंपोजिट जनरल नंबर फील्ड छलनी को पूर्णांक फैक्टराइजेशन के लिए सबसे अच्छी तरह से जाना जाता है । यह एक यादृच्छिक एल्गोरिथ्म है और हमें अपेक्षित जटिलता मिलती है फैक्टर को फैक्टर । एन ओ ( ई √N∈NN∈NN\in\Bbb NNNNएनओ ( ई)649√( लॉगएन)13(लॉगलॉगएन)23)O(e649(log⁡N)13(log⁡log⁡N)23)O\Big(e^{\sqrt{\frac{64}{9}}(\log N)^{\frac 13}(\log\log N)^{\frac 23}}\Big)एनNN मैंने इस यादृच्छिक एल्गोरिदम …

12 reference-request  derandomization  factoring  average-case-complexity  worst-case 

यह ज्ञात है कि PSPACE में बाउंड-एरर रैंडमाइजेशन को जोड़ने से पावर नहीं जुड़ती है। वह है, BPPSAPCE = PSPACE। यह ज्ञात नहीं है कि P = BPP ज्ञात है, लेकिन यह ज्ञात है कि ।BPP⊆Σ2∩Π2BPP⊆Σ2∩Π2BPP\subseteq \Sigma_2\cap \Pi_2 इस प्रकार, यह संभव है (जबकि गलत होने के लिए अनुमान लगाया …

12 randomness  derandomization  polynomial-hierarchy 

X1,…,XkX1,…,XkX_1,\ldots,X_k (iid gaussians with mean 000 और variance 111 ) को देखते हुए , क्या यह संभव है (कैसे?) नमूना के लिए ( m=k2m=k2m=k^2 ) Y1,…,YmY1,…,YmY_1, \ldots, Y_m ऐसा है कि YiYiY_i युग्मित है। माध्य 000 और विचरण साथ स्वतंत्र गॉसियन 111।

12 derandomization  pr.probability 

स्ट्रीम एल्गोरिदम को सबसे अधिक भाग के लिए यादृच्छिक रूप से कुछ भी अनौपचारिक करने की आवश्यकता होती है, और छोटे-स्थान की कमी के कारण, पीआरजी की आवश्यकता होती है जो बहुत कम स्थान का उपयोग करते हैं। मैं दो तरीकों के बारे में जानता हूं जो स्ट्रीम एल्गोरिदम में …

12 ds.algorithms  derandomization  streaming  pseudorandom-generators 

यह देखते हुए ऐसी है कि के गुणांकों पी , क्यू से घिरा रहे हैं बी , है पी ≡ क्ष पकड़ ?p ( x)1, ... , एक्सn) , क्यू( x)1, ... , एक्सn) ∈ जेड [ एक्स1, ... , एक्सn]p(x1,…,xn),q(x1,…,xn)∈Z[x1,…,xn]p(x_1,\dots,x_n),q(x_1,\dots,x_n)\in \Bbb Z[x_1,\dots,x_n]पी , क्यूp,qp,qबीBBp ≡ क्षp≡qp\equiv q श्वार्ट्ज-Zippel लेम्मा …

11 big-picture  derandomization  conditional-results 

मैं 1997 में इम्पेग्लियाज़ो और विगडरसन के प्रसिद्ध पेपर को पढ़ रहा हूं । चूंकि मैं इस क्षेत्र में नया हूं और पेपर एक संक्षिप्त सम्मेलन संस्करण है, इसलिए मुझे उनके प्रमाणों का पालन करने में कठिनाई होती है। विशेष रूप से, उनके कुछ नए प्रमेयों में प्रमाणों की कमी …

11 cc.complexity-theory  reference-request  circuit-complexity  derandomization  pseudorandom-generators 

मेरे पास निरंतर गहराई वाले सर्किट को बेवकूफ बनाने के बारे में कुछ प्रश्न हैं। यह ज्ञात है कि -वाइस इंडिपेंडेंस आवश्यक है ए सी 0 सर्किट की गहराई डी , जहां एन इनपुट का आकार है। इसे कोई कैसे साबित कर सकता है?लॉगहे(d)( एन )logO(घ)⁡(n)\log^{O(d)}(n)A सी0एसी0AC^0घघdnnn के बाद से …

11 cc.complexity-theory  cr.crypto-security  circuit-complexity  derandomization  pseudorandom-generators 

मैं (आउट) प्रोग्रामेबिलिटी के साथ रैंडम ओरकल्स शीर्षक से एक पेपर पढ़ रहा था । खंड 2.3 का अंतिम पैराग्राफ पढ़ता है: [हमारे उपन्यास दृष्टिकोण का उपयोग] बोरेल-कैंनेली लेम्मा पर आधारित प्रसिद्ध शास्त्रीय असममित (और वर्दी) व्युत्पन्न तकनीकों को लागू करने की आवश्यकता नहीं है । हमारे ज्ञान का सबसे …

11 cc.complexity-theory  derandomization  pr.probability  measure-theory