हम जानते हैं कि (, अब के बारे में 40 वर्षों के लिए Adleman, बेनेट और गिल धन्यवाद) है कि शामिल किए जाने के बीपीपी पी / पाली, और एक और भी मजबूत बीपीपी / पाली पी / पाली पकड़। "/ पॉली" का अर्थ है कि हम गैर-समान रूप से काम करते हैं (प्रत्येक इनपुट लंबाई लिए एक अलग सर्किट ), जबकि P इसके बिना "/ पाली" का अर्थ है कि हमारे पास सभी संभावित इनपुट लंबाई लिए एक ट्यूरिंग मशीन है , यहां तक कि इससे भी अधिक, कहते हैं। = अगले "बिग बैंग" के लिए सेकंड की संख्या।एन एन एन
प्रश्न 1: बीपीपी = पी के नए सबूत (या अव्यवस्थित) क्या हमारे ज्ञान में योगदान जब हम बीपीपी / पी / पॉली जानते हैं ?
"नए" के तहत मेरा मतलब है कि वास्तव में आश्चर्यजनक परिणाम, जैसे अन्य जटिलता वर्गों के पतन / अलगाव। इसके परिणामों की तुलना एनपी पी / पॉली के प्रूफ / करेंगे।
[जोड़ा गया ० consequ.१०.२०१]]: BPP P का वास्तव में आश्चर्यजनक परिणाम होगा, जैसा कि इम्पैग्लियाज़ो और विगडरसन द्वारा दिखाया गया है , ई = DTIME में सभी (!) समस्याएँ [२ ^ ^ (ओ)}] होगी! आकार के सर्किट 2 ^ {o (n)} । इस परिणाम को याद करने के लिए रयान को धन्यवाद। २ ओ ( एन )
प्रश्न 2: हम BPP / पाली \ subseteq P / पाली के प्रमाण के समान लाइनों के साथ BPP = P क्यों नहीं साबित कर सकते हैं ?
एक "स्पष्ट" बाधा परिमित बनाम अनंत डोमेन समस्या है: बूलियन सर्किट परिमित डोमेन पर काम करते हैं, जबकि ट्यूरिंग मशीनें किसी भी लंबाई के 0 - 1 स्ट्रिंग्स के पूरे सेट पर काम करती हैं । इसलिए, संभाव्य बूलियन सर्किट को व्युत्पन्न करने के लिए, यह एक संभाव्य सर्किट की स्वतंत्र प्रतियों के बहुमत को लेने के लिए और यूनियन बाउंड के साथ चेरनॉफ की असमानता को लागू करने के लिए पर्याप्त है। बेशक, अनंत डोमेन पर, यह सरल बहुमत नियम काम नहीं करेगा।
लेकिन क्या यह (अनंत डोमेन) एक वास्तविक "बाधा" है? सांख्यिकीय शिक्षण सिद्धांत (वीसी आयाम) के परिणामों का उपयोग करके, हम पहले से ही यह साबित कर सकते हैं कि BPP / poly P / poly भी अनंत डोमेन पर काम करने वाले सर्किटों के लिए है , जैसे अंकगणित सर्किट (सभी वास्तविक संख्याओं पर काम करना); उदाहरण के लिए , कुकर का यह पेपर देखें । एक समान दृष्टिकोण का उपयोग करते समय, हमें केवल यह दिखाना होगा कि पॉली-टाइम ट्यूरिंग मशीनों का वीसी आयाम बहुत बड़ा नहीं हो सकता है। क्या किसी ने इस बाद के कदम को बनाने का कोई प्रयास देखा है?
नोट [जोड़ा 2017/07/10]: derandomization के संदर्भ में, एक वर्ग के कुलपति आयाम कार्यों का अधिकतम संख्या के रूप में परिभाषित किया गया है जिसके लिए कार्य करता है देखते हैं में इस तरह के कि हर के लिए X_ में f_i (x) = y iff i \ _ के साथ एक बिंदु _ होता है । यानी हम फ़ंक्शंस के ज़रिए पॉइंट्स के सेट को नहीं बल्कि पॉइंट्स के ज़रिए फ़ंक्शंस के सेट को तोड़ते हैं। (वीसी आयाम की दो परिणामी परिभाषाएं संबंधित हैं, लेकिन घातीय रूप से।)च : एक्स → वाई वी च 1 , ... , च वी एफ एस ⊆ { 1 , ... , v } ( x , y ) ∈ एक्स × Y च मैं ( एक्स ) = y मैं ∈ एस
परिणाम ( प्रायिकता में एकरूप अभिसरण के रूप में जाना जाता है ) इसके बाद निम्न अर्थ देते हैं: यदि प्रत्येक इनपुट , कुछ बेतरतीब ढंग से उठाया गया कार्य ( पर कुछ प्रायिकता वितरण के अंतर्गत ) संतुष्ट करता है। एक निरंतर लिए , फिर को सभी इनपुट पर बहुमत के रूप गणना की जा सकती है । से कुछ (निश्चित) फ़ंक्शन । देखें, उदाहरण के लिए, हॉसलर के पेपर में कोरोलरी 2 । [इसे धारण करने के लिए, पर कुछ हल्की औसत दर्जे की स्थिति है ।]
उदाहरण के लिए, यदि सभी बहुपद जो आकार अंकगणितीय परिपथों द्वारा गणना योग्य है , तो सभी बहुपद में अधिकांश पर डिग्री है। । बहुपद के शून्य-पैटर्न की संख्या पर ज्ञात ऊपरी सीमा का उपयोग करके (देखें, उदाहरण के लिए इस पेपर ), कोई दिखा सकता है कि का वीसी आयाम । इसका तात्पर्य अंकगणित सर्किट के लिए शामिल किए जाने वाले बीपीपी / पॉली पी / पॉली से है।च : आर एन → आर ≤ रों एफ डी = 2 रों एफ ओ ( n लॉग ऑन डी ) = हे ( एन एस ) ⊆