मैं अपने आप को संभाव्यता सिद्धांत सिखा रहा हूं, और मुझे यकीन नहीं है कि मैं मानक विचलन के विपरीत, विचरण के लिए किसी भी उपयोग को समझता हूं। जिन अभ्यास स्थितियों में मैं देख रहा हूं, उनमें विचरण सीमा से बड़ा है, इसलिए यह सहज रूप से उपयोगी नहीं लगता है।
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ANOVA तालिका पर एक नज़र डालें ।
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whuber
एसडी अधिक सहज है क्योंकि यह डेटा के समान पैमाने पर है। हालांकि, जब सामान्य वितरण के साथ काम करते हैं, तो विचरण एसडी नहीं पैरामीटर है। इस प्रकार, प्रसरण गणितीय रूप से वितरण के साथ काम करते समय अधिक उपयोगी हो सकते हैं। जैसे, प्रसरण जोड़ते हैं , लेकिन एसडी नहीं करते हैं।
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गूँग - मोनिका