regression पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए मैं दो आकलनकर्ता है बीटा 1 और β 2 है कि एक ही पैरामीटर के अनुरूप आकलनकर्ता हैं β 0 और ऐसी है कि √βˆ1β^1\widehat{\beta}_1βˆ2β^2\widehat{\beta}_2β0β0\beta_0n−−√(βˆ1−β0)→dN(0,V1),n−−√(βˆ2−β0)→dN(0,V2)n(β^1−β0)→dN(0,V1),n(β^2−β0)→dN(0,V2)\sqrt{n}(\widehat{\beta}_1 -\beta_0) \stackrel{d}\rightarrow \mathcal{N}(0, V_1), \quad \sqrt{n}(\widehat{\beta}_2 -\beta_0) \stackrel{d}\rightarrow \mathcal{N}(0, V_2) के साथV1≤V2V1≤V2V_1 \leq V_2PSD अर्थ में। इस प्रकार, asymptotically β 1से अधिक कुशल …

11 regression  ridge-regression  shrinkage  penalized 

मैं एसवीएम और एसवीआर के बारे में मूल बातें जानता हूं, लेकिन फिर भी मुझे नहीं मिलता है कि एसवीआर में फिट होने वाले हाइपरप्लेन को खोजने की समस्या कैसे होती है। दूसरा, मैंने SVR में सहिष्णुता के मार्जिन के रूप में प्रयुक्त बारे में कुछ पढ़ा । इसका क्या …

11 regression  machine-learning  svm 

मैं उन तकनीकों के बारे में संसाधनों (पुस्तकों, व्याख्यान नोट्स, आदि) की तलाश कर रहा हूं जो डेटा को संभाल सकते हैं जिनके कई-लक्ष्य हैं (उदाहरण: तीन आश्रित चर: 2 असतत और 1 निरंतर)। क्या किसी के पास इस पर कोई संसाधन / ज्ञान है? मुझे पता है कि इसके …

11 regression  machine-learning  predictive-models  references 

मैं प्रतिगमन के लिए गॉसियन प्रक्रिया (जीपी) का उपयोग कर रहा हूं। मेरी समस्या में यह दो या अधिक डेटा बिंदुओं के लिए काफी सामान्य है एक दूसरे के करीब होने के लिए, अपेक्षाकृत लंबाई के लिए समस्या का पैमाना। इसके अलावा, अवलोकन अत्यधिक शोर हो सकता है। कम्प्यूटेशन में …

11 regression  machine-learning  gaussian-process 

मुझे यह स्वीकार करना चाहिए कि मैंने पहले अपने किसी भी वर्ग, स्नातक या स्नातक में उस शब्द के बारे में नहीं सुना है। बायिसियन होने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन का क्या मतलब है? मैं बायिसियन लॉजिस्टिक से नियमित रूप से निम्नलिखित के समान संक्रमण के साथ एक स्पष्टीकरण की …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

मैं जेम्स, विटेन, हस्ती, तिब्शीरानी (2013) द्वारा 'ए इंट्रोडक्शन टू स्टैटिस्टिकल लर्निंग विद एप्लीकेशंस इन आर' पुस्तक में रिज रिग्रेशन / लास्सो पर §6.6 के माध्यम से जा रहा हूं । विशेष रूप से, मैं RidgeR पैकेज 'ISLR' से 'Hitters' डेटासेट पर स्किकिट-लर्न मॉडल लागू करने की कोशिश कर रहा …

11 r  machine-learning  scikit-learn  regression 

जब निरंतर अनुपात मॉडलिंग करते हैं (उदाहरण के लिए सर्वे क्वाड्रेट्स पर आनुपातिक वनस्पति कवर, या एक गतिविधि में लगे समय का अनुपात), तो लॉजिस्टिक रिग्रेशन को अनुचित माना जाता है (जैसे कि वार्टन एंड हुई (2011) आर्क्सिन असिन है: पारिस्थितिकी में अनुपात का विश्लेषण )। बल्कि, अनुपात बदलने के …

11 r  regression  logistic 

मैं निम्नलिखित करना चाहता हूं: 1) OLS प्रतिगमन (कोई दण्डनीय ठहराए जाने अवधि) बीटा गुणांक पाने के लिए ख*जेbj*b_{j}^{*} ; जेजेj मतलब होता है, वैरिएबल का इस्तेमाल होता है। मैं इसके द्वारा करता हूं lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) एक दंड अवधि के साथ लासो …

11 r  regression  glmnet  lars 

मैं एसएएस में एक पोइसन रिग्रेशन का प्रदर्शन कर रहा था और पाया कि पियर्सन ची-स्क्वेरड मूल्य को स्वतंत्रता की डिग्री से विभाजित किया गया था, यह 5 के आसपास था, जो महत्वपूर्ण ओवरडिप्रेशन को दर्शाता है। इसलिए, मैं खरीद जीनोम के साथ एक नकारात्मक द्विपद मॉडल फिट करता हूं …

11 regression  binomial  underdispersion 

मैं कल्पना करता हूं कि आपके अध्ययन डिजाइन में एक चर के लिए नियंत्रित करना आपके प्रतिगमन मॉडल में पोस्ट-हॉक के लिए नियंत्रण करने की तुलना में त्रुटि को कम करने में अधिक प्रभावी है। क्या कोई व्यक्ति औपचारिक रूप से यह बताएगा कि "नियंत्रण" के ये दो उदाहरण कैसे …

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

मैं एक पूर्वानुमान एप्लिकेशन विकसित कर रहा हूं जिसका उद्देश्य वितरकों के अपने ग्राहक नेटवर्क से अपने उत्पादों की मांग का पूर्वानुमान करने के लिए एक आयातक की अनुमति देना है। बिक्री के आंकड़े मांग के लिए एक बहुत अच्छा प्रॉक्सी हैं, इसलिए जब तक मांग को भरने के लिए …

11 r  regression  machine-learning  censoring 

मैं एक लासो प्रतिगमन करने की कोशिश कर रहा हूं, जिसके निम्नलिखित रूप हैं: कम से कम में( Y - X w ) ′ ( Y - X w ) + λwww( य- एक्सw )'( य- एक्सw ) + λ| w |1(Y−Xw)′(Y−Xw)+λ|w|1(Y - Xw)'(Y - Xw) + \lambda \;|w|_1 एक …

11 regression  lasso  quadratic-form 

मैं पर एक प्रतिगमन फिटिंग कर रहा हूं । क्या यह घातांक द्वारा परिवर्तन बिंदु अनुमानों (और विश्वास / भविष्यवाणी अंतराल) को वापस करने के लिए वैध है? मैं ऐसा नहीं मानता, क्योंकि लेकिन दूसरे की राय चाहता था।ई [ च ( एक्स ) ] ≠ च ( ई [ …

11 regression  back-transformation 

मेरे पास एक अध्ययन है जहां कई परिणामों को प्रतिशत के रूप में दर्शाया गया है और मैं इन परिणामों पर कुछ श्रेणीबद्ध चर के प्रभाव का आश्वासन देने के लिए कई रैखिक रजिस्टरों का उपयोग कर रहा हूं। मैं सोच रहा था, क्योंकि एक रेखीय प्रतिगमन यह मानता है …

11 regression  ratio  percentage 

मेरे पास एक हस्तक्षेप के साथ एक मासिक समय श्रृंखला है और मैं परिणाम पर इस हस्तक्षेप के प्रभाव की मात्रा निर्धारित करना चाहूंगा। मुझे लगता है कि श्रृंखला कम है और प्रभाव अभी तक समाप्त नहीं हुआ है। आँकड़े cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, …

11 r  regression  arima  intervention-analysis