regression पर टैग किए गए जवाब

मैं रैखिक प्रतिगमन के बारे में किताबें पढ़ रहा हूं। एल 1 और एल 2 मानक के बारे में कुछ वाक्य हैं। मैं उन्हें जानता हूं, बस समझ में नहीं आता कि विरल मॉडल के लिए एल 1 मानदंड क्यों। क्या कोई व्यक्ति सरल स्पष्टीकरण दे सकता है?

97 regression  lasso  regularization  ridge-regression 

मैं समझता हूं कि एक स्थिर समय श्रृंखला वह है जिसका माध्य और विचरण समय के साथ निरंतर होता है। क्या कोई यह बता सकता है कि इससे पहले कि हम अलग-अलग ARIMA या ARM मॉडल चला सकें, हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि हमारा डेटा सेट स्थिर क्यों है? …

92 regression  time-series  stationarity 

एनोवा उपयुक्त डमी चर के उपयोग के साथ रैखिक प्रतिगमन के बराबर है। निष्कर्ष चाहे आप ANOVA का उपयोग करें या रैखिक प्रतिगमन के समान ही रहते हैं। उनकी समानता के प्रकाश में, क्या कोई कारण है कि रैखिक प्रतिगमन के बजाय एनोवा का उपयोग किया जाता है? नोट: मैं …

91 regression  anova 

हाल ही में एक बोलचाल में, स्पीकर के सार ने दावा किया कि वे मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहे थे। बातचीत के दौरान, मशीन लर्निंग से जुड़ी एकमात्र बात यह थी कि वे अपने डेटा पर रैखिक प्रतिगमन करते हैं। 5 डी पैरामीटर स्पेस में सर्वश्रेष्ठ-फिट गुणांक की गणना …

90 regression  machine-learning  multiple-regression  terminology  definition 

सामान्य तौर पर, यह कहने का क्या मतलब है कि पीसीए जैसे विश्लेषण में भिन्नता का अंश पहले प्रमुख घटक द्वारा समझाया गया है? क्या कोई इसे सहज रूप से समझा सकता है, लेकिन प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) के संदर्भ में "विचरण समझाया" का एक सटीक गणितीय परिभाषा दे सकता …

90 regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction 

आर में प्लॉट (lm) द्वारा उत्पन्न ग्राफ की व्याख्या करने के बारे में मेरा एक सवाल था। मैं सोच रहा था कि क्या आप लोग मुझे बता सकते हैं कि स्केल-लोकेशन और लीवरेज-अवशिष्ट भूखंडों की व्याख्या कैसे करें? किसी भी टिप्पणी की सराहना की जाएगी। सांख्यिकी, प्रतिगमन और अर्थमिति का …

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

विकी उन समस्याओं की चर्चा करता है जब बहुसांस्कृतिकता रैखिक प्रतिगमन में एक मुद्दा है। मूल समस्या अस्थिर पैरामीटर अनुमानों में बहुरूपता परिणाम है जो निर्भर चर पर स्वतंत्र चर के प्रभाव का आकलन करना बहुत मुश्किल बनाता है। मैं समस्याओं के पीछे तकनीकी कारणों को समझता हूं ( को …

85 regression  intuition  multicollinearity 

क्या मुख्य प्रभावों को शामिल किए बिना किसी मॉडल में दो-तरफ़ा बातचीत को शामिल करना कभी मान्य है? क्या होगा यदि आपकी परिकल्पना केवल बातचीत के बारे में है, क्या आपको अभी भी मुख्य प्रभावों को शामिल करने की आवश्यकता है?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

ओएलएस के बजाय नियमितीकरण विधियों (रिज, लास्सो या कम से कम कोण प्रतिगमन) का उपयोग करके किन परिस्थितियों में विचार करना चाहिए? मामले में यह चर्चा को तेज करने में मदद करता है, मेरी मुख्य रुचि पूर्वानुमान सटीकता में सुधार कर रही है।

83 regression  least-squares  lasso  ridge-regression  fused-lasso 

इस एक्सेल ग्राफ पर एक नजर: 'कॉमन सेंस' लाइन-ऑफ-बेस्ट-फिट (लगभग लाल रंग में हाथ से संपादित) बिंदुओं के केंद्र के माध्यम से सीधी खड़ी रेखा होगी। हालांकि एक्सेल द्वारा तय की गई रैखिक प्रवृत्ति रेखा विकर्ण काली रेखा है। एक्सेल ने कुछ ऐसा क्यों उत्पादित किया है (मानव आंख के …

82 regression  excel  intuition 

मैं काफी बार "क्लोज-फॉर्म सॉल्यूशन" शब्द पर आया हूं। बंद-रूप समाधान का क्या अर्थ है? यदि कोई समस्या के लिए एक क्लोज-फॉर्म समाधान मौजूद है, तो यह कैसे निर्धारित किया जाता है? ऑनलाइन खोज करने पर, मुझे कुछ जानकारी मिली, लेकिन एक सांख्यिकीय या संभाव्य मॉडल / समाधान विकसित करने …

82 regression  machine-learning  probability  terminology  stochastic-processes 

मैं लासो की एक गैर-तकनीकी परिभाषा की तलाश कर रहा हूं और इसके लिए इसका उपयोग किया जाता है।

81 regression  lasso  regularization  shrinkage 

ठीक है, इसलिए मुझे लगता है कि मेरे पास एक अच्छा नमूना है, जिसमें अंगूठे के 20: 1 नियम को ध्यान में रखा गया है: कुल 7 उम्मीदवार पूर्वसूचक चरों के लिए काफी बड़ा नमूना (एन = 374)। मेरी समस्या निम्नलिखित है: जो भी मैं भविष्यवाणियों के सेट का उपयोग …

81 regression  logistic  sample-size  unbalanced-classes 

रैखिक प्रतिगमन में एक भविष्यवाणी अंतराल के लिए आप अंतराल बनाने के लिए अभी भी का उपयोग करते हैं। आप इसका उपयोग का विश्वास अंतराल उत्पन्न करने के लिए भी करते हैं । दोनों में क्या अंतर है?ई[Y| x0]E^[Y|x]=β0^+β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}xE[Y|x0]E[Y|x0]E[Y|x_0]

80 regression  confidence-interval  predictive-models  prediction-interval 

मैं वक्र (एयूसी), या सी-स्टेटिस्टिक के तहत क्षेत्र की गणना करने में रुचि रखता हूं, बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के लिए हाथ से। उदाहरण के लिए, सत्यापन डेटासेट में, मेरे पास आश्रित चर के लिए सही मूल्य है, अवधारण (1 = अनुरक्षित; 0 = अनुरक्षित नहीं है), साथ ही मेरे …

78 regression  logistic  classification  roc  auc