regression पर टैग किए गए जवाब

मैं कई सहसंबंध के ज्यामितीय अर्थ में रुचि रखता हूं और प्रतिगमन में निर्धारण का गुणांक , या वेक्टर संकेतन में,RRRR2R2R^2yi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + \dots + \beta_k x_{k,i} + \epsilon_i y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ\mathbf{y} = \mathbf{X \beta} + \mathbf{\epsilon} यहाँ डिज़ाइन मैट्रिक्स में पंक्तियाँ और कॉलम हैं, जिनमें से पहला …

24 regression  correlation  multiple-regression  r-squared  geometry 

यदि सभी आश्रित और स्वतंत्र चर श्रेणीगत चर हैं तो क्या प्रतिगमन का संचालन करना संभव है?

24 regression  logistic  categorical-data 

संकट प्रतिगमन में आमतौर पर एक नमूना के लिए माध्य चुकता त्रुटि (MSE) की गणना की जाती है : एक भविष्यवक्ता की गुणवत्ता को मापने के लिए ।MSE = 1nΣमैं = १n( जी( x)मैं) - जीˆ( x)मैं) )2MSE=1n∑i=1n(g(xi)−g^(xi))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 अभी मैं एक प्रतिगमन समस्या पर …

24 regression  error  loss-functions 

यदि मेरे डेटा बिंदुओं में सबसे अच्छा रैखिक सन्निकटन (कम से कम वर्गों का उपयोग करके) लाइन , तो मैं सन्निकटन त्रुटि की गणना कैसे कर सकता हूं? यदि मैं टिप्पणियों और भविष्यवाणियों के बीच अंतर के मानक विचलन की गणना करता हूं , तो क्या मैं बाद में कह …

24 regression  normal-distribution  least-squares  prediction-interval 

रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण में, हम आउटलेर्स का विश्लेषण करते हैं, बहुकोशिकीयता की जांच करते हैं, हेटेरोसेडेसटी का परीक्षण करते हैं। सवाल यह है कि क्या इन्हें लागू करने का कोई आदेश है? मेरा मतलब है, क्या हमें पहले आउटलेर्स का विश्लेषण करना है, और फिर मल्टीकोलिनरिटी की जांच करनी है? …

24 regression  multiple-regression  outliers 

क्या प्रतिगमन और रैखिक भेदभावपूर्ण विश्लेषण (LDA) के बीच एक संबंध है? उनकी समानताएं और अंतर क्या हैं? क्या इससे कोई फ़र्क पड़ता है अगर दो वर्ग हैं या दो से अधिक वर्ग हैं?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

न्यूयॉर्क टाइम्स ने 'वैल्यू एडेड' शिक्षक मूल्यांकन प्रणाली पर एक लंबी टिप्पणी की है जिसका उपयोग न्यूयॉर्क शहर के शिक्षकों को प्रतिक्रिया देने के लिए किया जा रहा है। लेड वह समीकरण है जिसका उपयोग अंकों की गणना के लिए किया जाता है - बिना संदर्भ के। गणित के माध्यम …

24 regression  multilevel-analysis  statistics-in-media 

पहले तो मुझे लगा कि आदेश से कोई फर्क नहीं पड़ता है, लेकिन फिर मैंने कई प्रतिगमन गुणांकों की गणना के लिए ग्राम-स्मिटिड ऑर्थोगोनाइजेशन प्रक्रिया के बारे में पढ़ा, और अब मैं दूसरे विचार रख रहा हूं। ग्राम-श्मिट प्रक्रिया के अनुसार, बाद में एक व्याख्यात्मक चर को अन्य चर के …

24 regression  multiple-regression  regression-coefficients 

आर ( lm) में एक प्रतिगमन मॉडल का निर्माण करते समय , मुझे अक्सर यह संदेश मिल रहा है "there are aliased coefficients in the model" इसका सही अर्थ में तात्पर्य क्या है? साथ ही, इसके कारण predict()एक चेतावनी भी दे रहा है। हालांकि यह सिर्फ एक चेतावनी है, मैं …

24 r  regression 

मैं जानना चाहता हूं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन को लीनियर मॉडल क्यों कहा जाता है। यह एक सिग्मोइड फ़ंक्शन का उपयोग करता है, जो रैखिक नहीं है। तो लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक रैखिक मॉडल क्यों है?

24 regression  logistic  terminology 

मैं समझता हूं कि लाम्बा एक लोचदार-शुद्ध प्रतिगमन में क्या भूमिका निभाता है। और मैं समझ सकता हूं कि क्यों एक lambda.min का चयन करेगा, लंबित मान जो क्रॉस वैध मान्यता को कम करता है। मेरा सवाल यह है कि सांख्यिकी साहित्य में लैम्बडा का उपयोग करने की सिफारिश कहां …

24 regression  cross-validation  regularization  glmnet  elastic-net 

मैं देखता हूं कि दोनों फ़ंक्शन डेटा माइनिंग विधियों जैसे कि ग्रेडिएंट बूस्टिंग रेजिस्टर्स का हिस्सा हैं। मैं देखता हूं कि वे अलग-अलग वस्तुएं भी हैं। दोनों का रिश्ता सामान्य रूप से कैसा है?

23 regression  classification  data-mining  decision-theory 

सरल रैखिक प्रतिगमन के लिए, प्रतिगमन गुणांक मैट्रिक्स से सीधे गणना योग्य , जहां आश्रित चर का सूचकांक है, और व्याख्यात्मक चर का सूचकांक है।CCC डीईCd,eCe,eCd,eCe,e C_{d, e}\over C_{e,e} dddeee यदि किसी के पास केवल सहसंयोजक मैट्रिक्स है, तो क्या कई व्याख्यात्मक चर वाले मॉडल के लिए गुणांक की गणना …

23 regression  regression-coefficients  covariance-matrix 

मैंने कॉलेज में कई सांख्यिकी पाठ्यक्रम लिए, लेकिन मैंने पाया कि मेरी शिक्षा बहुत ही सिद्धांत आधारित थी। मैं सोच रहा था कि क्या आपमें से किसी के पास एप्लाइड स्टैटिस्टिक्स (ग्रेजुएट लेवल पर) में कोई ऐसा टेक्स्ट है जिसकी आप सलाह देते हैं या जिसके साथ अच्छा अनुभव रहा …

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

मीन स्क्वेरड एरर (MSE) और मीन स्क्वेरेड प्रेडिक्शन एरर (MSPE) के बीच का शब्दार्थिक अंतर क्या है?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction