regression पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास दो कॉलम वाला एक मैट्रिक्स है जिसकी कई कीमतें (750) हैं। नीचे दी गई छवि में मैंने फॉलो लीनियर रिग्रेशन के अवशेषों को प्लॉट किया: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) छवि को देखते हुए, यह अवशिष्टों का एक बहुत मजबूत स्वसंबंध प्रतीत होता है। हालाँकि मैं कैसे परीक्षण कर सकता …

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

मैं कई प्रतिगमन विश्लेषण कर रहा हूं और मुझे यकीन नहीं है कि मेरे डेटा में आउटलेयर को हटा दिया जाना चाहिए या नहीं। मैं जिस डेटा के बारे में चिंतित हूं वह SPSS बॉक्सप्लेट पर "मंडलियों" के रूप में दिखाई देता है, हालांकि कोई तारांकन नहीं हैं (जो मुझे …

23 regression  outliers 

इस सवाल को स्टैक ओवरफ्लो से माइग्रेट किया गया था क्योंकि इसका जवाब क्रॉस वैलिडेट पर दिया जा सकता है। 4 साल पहले चले गए । आँकड़ों में हम रेखीय प्रतिगमन कर रहे हैं, उनमें से बहुत शुरुआत है। सामान्य तौर पर, हम जानते हैं कि जितना बेहतर होगा, लेकिन …

23 regression  r-squared 

मैं नियमितीकरण पर साहित्य के माध्यम से देख रहा था, और अक्सर पैराग्राफ को देखता हूं जो गौसियन से पहले एल 2 विनियमन को जोड़ता है, और एल 1 शून्य पर केंद्रित लैप्लस के साथ। मुझे पता है कि ये पुजारी कैसे दिखते हैं, लेकिन मुझे समझ में नहीं आता …

23 regression  bayesian  prior  regularization  laplace-distribution 

मुझे इनपुट सुविधाओं और डी वाई आउटपुट के साथ एक बहु-आउटपुट प्रतिगमन समस्या है । आउटपुट में एक जटिल, गैर-रेखीय सहसंबंध संरचना है।dxdxd_xdydyd_y मैं रेजीमेंट करने के लिए यादृच्छिक जंगलों का उपयोग करना चाहता हूं। जहाँ तक मैं बता सकता हूँ, प्रतिगमन के लिए यादृच्छिक वन केवल एक ही आउटपुट …

23 regression  multivariate-analysis  random-forest 

यदि मैं केवल तीन प्रतिशतता जानता हूं, तो वितरण में बांटने के लिए मैं किन विधियों का उपयोग कर सकता हूं? उदाहरण के लिए, मुझे पता है कि एक निश्चित डेटा सेट में, पाँचवाँ प्रतिशतक 35,१३५ है, ५० वाँ प्रतिशतक ११,२५ ९ है, और ९ ५,६११ प्रतिशत २३,६११ है। मैं …

23 r  regression  quantiles 

मैं WLS प्रतिगमन की प्रक्रिया में थोड़ा खो गया हूं। मुझे डाटासेट दिया गया है और मेरा काम यह परखना है कि क्या विषमता है, और यदि ऐसा है तो मुझे डब्ल्यूएलएस प्रतिगमन चलाना चाहिए। मैंने परीक्षण किया है और विषमता के लिए साक्ष्य पाए हैं, इसलिए मुझे डब्ल्यूएलएस चलाने …

23 regression  heteroscedasticity  weighted-regression 

अत्यधिक सहसंबद्ध रजिस्टरों के साथ कई रेखीय प्रतिगमन में, उपयोग करने के लिए सबसे अच्छी रणनीति क्या है? यह सभी सहसंबद्ध रजिस्टरों के उत्पाद को जोड़ने के लिए एक वैध दृष्टिकोण है?

23 regression  multicollinearity 

मेरी समझ यह है कि मशीन सीखने में यह एक समस्या हो सकती है यदि आपके डेटासेट में अत्यधिक सहसंबद्ध विशेषताएं हैं, क्योंकि वे प्रभावी रूप से समान जानकारी को एन्कोड करते हैं। हाल ही में किसी ने बताया कि जब आप एक सहसंबंधी चर पर एक-गर्म एन्कोडिंग करते हैं …

23 regression  machine-learning  categorical-data  discrete-data  categorical-encoding 

A, B से सकारात्मक रूप से संबंधित है। C, A और B का परिणाम है, लेकिन A का C पर प्रभाव नकारात्मक है और C पर B का प्रभाव सकारात्मक है। ऐसा कभी होता है क्या?

22 regression  correlation 

कुछ दंड कार्यों और सन्निकटन का अच्छी तरह से अध्ययन किया जाता है, जैसे कि LASSO ( ) और रिज ( ) और ये कैसे प्रतिगमन में तुलना करते हैं।एल 2L1L1L_1L2L2L_2 मैं ब्रिज पेनल्टी के बारे में पढ़ रहा हूं, जो कि सामान्यीकृत जुर्माना है। उसकी तुलना उस LASSO से …

22 regression  lasso  regularization  ridge-regression  elastic-net 

R में रैखिक-मिश्रित मॉडल के बारे में एक प्रश्न के लिए एक प्रस्तावना के रूप में, और शुरुआती / मध्यवर्ती आंकड़ों aficionados के लिए एक संदर्भ के रूप में साझा करने के लिए, मैंने एक स्वतंत्र "क्यू एंड ए-स्टाइल" के रूप में पोस्ट करने का फैसला किया "मैनुअल की गणना" …

22 r  regression  linear-model  lm 

मैं द स्टैटिस्टिकल ऑफ स्टैटिस्टिकल लर्निंग पढ़ रहा हूं और मुझे समझ नहीं आ रहा है कि धारा 3.7 "मल्टीपल रिजल्ट सिकुड़न और सिलेक्शन" क्या है। यह आरआरआर (कम-रैंक प्रतिगमन) के बारे में बात करता है, और मैं केवल यह समझ सकता हूं कि आधार एक सामान्यीकृत बहुभिन्नरूपी रैखिक मॉडल …

22 regression  multivariate-analysis  dimensionality-reduction  regularization  reduced-rank-regression 

मैं आर में बूट पैकेज में देख रहा हूं और जब मैंने इसे उपयोग करने के तरीके के बारे में कई अच्छे प्राइमरों को पाया है, मुझे अभी तक कुछ भी नहीं मिला है जो बताता है कि "पर्दे के पीछे" क्या हो रहा है। उदाहरण के लिए, इस उदाहरण …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

मेरे पास एक डेटासेट है जो एक वेब चर्चा मंच से आंकड़े हैं। मैं उन उत्तरों की संख्या के वितरण को देख रहा हूं जिनके विषय की अपेक्षा की जाती है। विशेष रूप से, मैंने एक डेटासेट बनाया है जिसमें विषय उत्तर की सूची गिना जाता है, और फिर उन …

22 r  regression  nonlinear-regression