r पर टैग किए गए जवाब

मैं वास्तव में विषमलैंगिकता को नहीं समझता। मैं जानना चाहूंगा कि मेरा मॉडल इस प्लॉट के अनुसार उचित है या नहीं।

17 r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence 

मैं वास्तव में इस तथ्य से स्तब्ध हूं कि पोइसन जीएलएम गैर-पूर्णांक संख्या स्वीकार करता है! देखो: डेटा (सामग्री data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 आर स्क्रिप्ट: t <- read.table("data.txt") names(t) …

17 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression 

मैं एक टी-वितरण के मापदंडों को कैसे फिट कर सकता हूं, अर्थात सामान्य वितरण के 'औसत' और 'मानक विचलन' के अनुरूप पैरामीटर। मुझे लगता है कि उन्हें टी-वितरण के लिए 'माध्य' और 'स्केलिंग / डिग्री ऑफ फ्रीडम' कहा जाता है? निम्न कोड में अक्सर 'अनुकूलन विफल' त्रुटियों का परिणाम होता …

17 r  distributions  maximum-likelihood  fitting  robust 

सरल प्रश्न: आरएल में जीएलएम परिवार तर्क में एक असामान्य वितरण कैसे निर्दिष्ट करें? मुझे नहीं लग रहा था कि यह कैसे हासिल किया जा सकता है। लॉजिकल (या घातांक) पारिवारिक तर्क में एक विकल्प क्यों नहीं है? आर-आर्काइव्स में कहीं मैंने पढ़ा है कि एक जीएलएम में परिवार को …

17 r  distributions  generalized-linear-model  lognormal 

नोट: एक महीने के बाद कोई सही उत्तर नहीं होने पर, मैंने एसओ को रिपॉजिट किया पृष्ठभूमि मेरे पास एक मॉडल है, , जहां वाई = एफ ( एक्स )चचfY= च( एक्स )Y=च(एक्स)Y=f(\textbf{X}) एक है n × मीटर से नमूनों की मैट्रिक्स मीटर मापदंडों और Y है n × 1 …

17 r  multivariate-analysis  splines  interpolation  gaussian-process 

मैं निम्नलिखित डेटासेट पर 95 वीं प्रतिशतक की गणना करने की कोशिश कर रहा था। मैं इसे करने के कुछ ऑनलाइन संदर्भों में आया था। दृष्टिकोण 1: नमूना डेटा के आधार पर पहले एक मुझसे कहता है प्राप्त करने के लिए TOP 95 Percentडेटासेट के और फिर चुनें MINया AVGपरिणामी …

17 r  dataset  quantiles  sql 

मैं जिस परियोजना पर काम कर रहा हूं, उसके लिए विभिन्न वर्गीकरण विधियों की खोज कर रहा हूं, और रैंडम वन की कोशिश करने में दिलचस्पी रखता हूं। मैं अपने आप को शिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं जैसे मैं साथ जाता हूं, और सीवी समुदाय द्वारा प्रदान की …

17 r  machine-learning  random-forest 

मैं ऐसे "हिडन मार्कोव मॉडल" की अद्भुत दुनिया की खोज कर रहा हूं, जिसे "शासन स्विचिंग मॉडल" भी कहा जाता है। मैं रुझानों और मोड़ का पता लगाने के लिए आर में एक एचएमएम को अनुकूलित करना चाहूंगा। मैं मॉडल को यथासंभव सामान्य बनाना चाहता हूं ताकि मैं कई कीमतों …

17 r  time-series  finance  hidden-markov-model 

में R, मैं वर्गीकरण करने के लिए ldaपुस्तकालय से फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं MASS। जैसा कि मैं समझता हूं कि एलडीए, इनपुट को लेबल सौंपा जाएगा , जो कि अधिकतम , है ना?xएक्सxyyyp(y|x)p(y|x)p(y|x) लेकिन जब मैं मॉडल फिट करता हूं, जिसमें मुझे आउटपुट से काफी समझ नहीं है , …

17 r  discriminant-analysis  inference 

मैं आर में दिनांक प्रारूप में चर का उपयोग करने के लिए उपयोग नहीं कर रहा हूं। मैं बस सोच रहा हूं कि क्या रेखीय प्रतिगमन मॉडल में व्याख्यात्मक चर के रूप में दिनांक चर जोड़ना संभव है। यदि यह संभव है, तो हम गुणांक की व्याख्या कैसे कर सकते …

17 r  regression  time-series 

यहाँ मेरा प्रयोग है: मैं क्वांटम पैकेज findPeaksमें फ़ंक्शन का उपयोग कर रहा हूं : मैं एक सहिष्णुता 5 के भीतर "स्थानीय" चोटियों का पता लगाना चाहता हूं, जो कि स्थानीय चोटियों से श्रृंखला के गिरने के बाद पहले स्थान 5 हैं: aa=100:1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type="l") p=findPeaks(cc, 5) points(p, …

17 r  time-series 

अपने अध्ययन में मैं कई मेट्रिक्स के साथ वर्कलोड को मापूंगा। हृदय-दर परिवर्तनशीलता (एचआरवी), इलेक्ट्रोडर्मल गतिविधि (ईडीए) और एक व्यक्तिपरक पैमाने (आईडब्ल्यूएस) के साथ। सामान्य होने के बाद IWS के तीन मूल्य हैं: काम का बोझ सामान्य से कम वर्कलोड औसत है कार्यभार सामान्य से अधिक है। मैं देखना चाहता …

17 r  logistic  lme4-nlme  ordered-logit  polr 

मैं कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण फ़ंक्शन (दो नमूने, दो तरफा) के आउटपुट को समझने की कोशिश कर रहा हूं। यहाँ एक सरल परीक्षण है। x <- c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,6) y <- c(2,3,4,5,5,6,6,6,6,7) z <- c(12,13,14,15,15,16,16,16,16,17) ks.test(x,y) # Two-sample Kolmogorov-Smirnov test # #data: x and y #D = 0.5, p-value = 0.1641 #alternative hypothesis: two-sided …

17 r  kolmogorov-smirnov  ties 

मान लीजिए कि मेरे पास Xअज्ञात वितरण के समान एक चर है । मेथेमेटिका में, का उपयोग करके SmoothKernelDensityसमारोह हम एक अनुमान के अनुसार घनत्व function.This अनुमान घनत्व समारोह के साथ साथ इस्तेमाल किया जा सकता हो सकता है PDFकी तरह एक मूल्य की गणना करें प्रायिकता घनत्व समारोह के …

17 r  pdf  cdf 

जीवीएम करते समय और आपको "आउटपुट में विलक्षणताओं के कारण परिभाषित नहीं किया गया" प्राप्त होता है, कैसे एनोवा आउटपुट में त्रुटि होती है? कुछ लोगों ने सुझाव दिया है कि यह सहसंयोजकों के बीच मिलीभगत के कारण है या कि कोई एक स्तर डेटासेट में मौजूद नहीं है (देखें: …

17 r  generalized-linear-model  regression-coefficients