r पर टैग किए गए जवाब

randomForestजब मैं उपयोग करता हूं तो पैकेज की कक्षा की संभावनाओं का अनुमान कैसे लगाया जाता है predict(model, data, type = "prob")? मैं संभावनाओं का अनुमान लगाने rangerके probability = Tतर्क का उपयोग करके यादृच्छिक जंगलों के प्रशिक्षण के लिए उपयोग कर रहा था । rangerप्रलेखन में कहते हैं कि …

17 r  random-forest  prediction 

मैं एक खिलौना डेटा सेट पर बाइनरी वर्गीकरण करने के लिए चुकता नुकसान का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं mtcarsट्रांसमिशन सेट की भविष्यवाणी करने के लिए डेटा सेट, गैलन प्रति मील और वजन का उपयोग कर रहा हूं । नीचे दिए गए कथानक अलग-अलग रंगों में दो …

16 r  machine-learning  logistic  optimization  loss-functions 

R जैसे मॉडल सूत्र y ~ x + a*b + c:d विल्किंसन संकेतन पर आधारित हैं : विल्किंसन एंड रोजर्स 1973, सिम्बोलिक विवरण फैक्टरियल मॉडल्स ऑफ़ एनालिसिस फॉर वियरेन्स । इस पत्र में मिश्रित मॉडल के लिए अधिसूचनाओं पर चर्चा नहीं की गई (जो कि तब अस्तित्व में नहीं थी)। …

16 r  mixed-model  lme4-nlme  notation  history 

मैं के साथ पुन: पेश करने की कोशिश optimएक सरल रेखीय प्रतीपगमन के साथ लगे से परिणाम glmया यहाँ तक कि nlsआर कार्य करता है। पैरामीटर अनुमान समान हैं, लेकिन अवशिष्ट विचरण अनुमान और अन्य मापदंडों के मानक त्रुटियां विशेष रूप से समान नहीं हैं जब नमूना आकार कम होता …

16 r  maximum-likelihood  optimization 

यहाँ एक ट्यूटोरियल के बाद Im: http://www.r-bloggers.com/computing-and-visualizing-pca-in-r/ पीसीए की बेहतर समझ हासिल करने के लिए। ट्यूटोरियल आईरिस डेटासेट का उपयोग करता है और पीसीए से पहले एक लॉग ट्रांसफॉर्मेशन लागू करता है: सूचना निम्न कोड में हम के रूप में [1] और सेट द्वारा सुझाए गए सतत चर के लिए …

16 r  pca  data-transformation  logarithm 

मेरे पास मासिक समय श्रृंखला डेटा है, और आउटलेर्स का पता लगाने के साथ पूर्वानुमान करना चाहते हैं। यह मेरे डेटा सेट का नमूना है: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 7.47 7.65 7.72 7.78 7.81 …

16 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

मैं एक मासिक पूर्वानुमान गणना को स्वचालित करने के लिए R में एक alogorithm पर काम कर रहा हूं। मैं पूर्वानुमान की गणना करने के लिए पूर्वानुमान पैकेज से दूसरों के बीच, ईटीएस () फ़ंक्शन का उपयोग कर रहा हूं। यह बहुत अच्छा काम कर रहा है। दुर्भाग्य से, कुछ …

16 r  time-series  forecasting  exponential-smoothing 

विकल्प "वार्ड डी" (आर वर्जन में एकमात्र वार्ड विकल्प "वार्ड" के बराबर <= 3.0.3) का उपयोग वार्ड (1963) को लागू करने की कसौटी पर लागू नहीं होता है, जबकि विकल्प "वार्ड डी। 2" को लागू करता है जो मानदंड ( मुर्तग और लिजेंड्रे 2014)। ( http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/hustust.html ) जाहिरा तौर पर …

16 r  clustering  ward 

मैं पेज में नया हूं और आंकड़ों में बहुत नया हूं और नदियों में बारिश और जल प्रवाह के स्तर के बीच संबंध खोजने के उद्देश्य से मैं कॉलेज के लिए एक परियोजना पर काम कर रहा हूं। एक बार सहसंबंध साबित होने के बाद मैं इसका पूर्वानुमान / पूर्वानुमान …

16 r  time-series  forecasting  cross-correlation  lags 

मुझे कुछ संदेह हैं कि कौन से प्रदर्शन का उपयोग करने के लिए माप, आरओसी वक्र के तहत क्षेत्र (एफपीआर के एक समारोह के रूप में टीपीआर) या सटीक-रिकॉल वक्र के तहत क्षेत्र (याद के एक समारोह के रूप में सटीक)। मेरा डेटा असंतुलित है, अर्थात, नकारात्मक उदाहरणों की संख्या …

16 r  machine-learning  roc  precision-recall  auc 

मैं आर में पैकेज glmerसे फ़ंक्शन का उपयोग कर lme4रहा हूं, और मैं bobyqaअनुकूलक (मेरे मामले में डिफ़ॉल्ट) का उपयोग कर रहा हूं । मुझे एक चेतावनी मिल रही है, और मैं उत्सुक हूं कि इसका क्या मतलब है। Warning message: In optwrap(optimizer, devfun, start, rho$lower, control = control, : …

16 r  optimization  lme4-nlme  convergence  glmm 

मेरे पास संयुक्त राज्य भर के मौसम स्टेशनों के नेटवर्क के लिए डेटा है। यह मुझे एक डेटा फ्रेम देता है जिसमें दिनांक, अक्षांश, देशांतर और कुछ मापा गया मान होता है। मान लें कि डेटा प्रति दिन एक बार एकत्र किया जाता है और क्षेत्रीय पैमाने के मौसम से …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

मुझे अपने lmer()मॉडल के आउटपुट को समझने में परेशानी हो रही है । यह राज्य परिवर्तन / राज्य यादृच्छिक प्रभावों के साथ एक परिणाम चर (समर्थन) का एक सरल मॉडल है: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) के परिणाम summary(mlm1)हैं: Linear mixed model fit by REML Formula: Support ~ …

16 r  mixed-model  random-effects-model  lme4-nlme 

मैंने अभी एक पेपर पढ़ा है जिसमें लेखकों ने दो भविष्यवक्ताओं के साथ कई प्रतिगमन किए। समग्र आर-स्क्वेर मूल्य 0.65 था। उन्होंने एक तालिका प्रदान की, जिसने दो भविष्यवक्ताओं के बीच r-squared को विभाजित किया। तालिका इस प्रकार दिखी: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

मैं electricityआर पैकेज में उपलब्ध डेटा सेट पर काम कर रहा हूं TSA। मेरा उद्देश्य यह पता लगाना है कि क्या कोई arimaमॉडल इस डेटा के लिए उपयुक्त होगा और अंततः इसे फिट करेगा। इसलिए मैं निम्नानुसार आगे बढ़ा: 1: समय श्रृंखला को प्लॉट करें जिसके परिणामस्वरूप यदि निम्न ग्राफ …

16 r  time-series  stationarity