pattern-recognition पर टैग किए गए जवाब

मैं पैटर्न मान्यता और आँकड़ों का अध्ययन कर रहा हूँ और लगभग हर पुस्तक मैं उस विषय पर खोलता हूँ जिसे मैं महालनोबिस दूरी की अवधारणा से टकराता हूँ । किताबें सहज ज्ञान युक्त व्याख्याएं देती हैं, लेकिन फिर भी मेरे लिए बहुत अच्छे नहीं हैं जो वास्तव में वास्तव …

127 normal-distribution  mathematical-statistics  distance  pattern-recognition  intuition 

मैं द्वि-आयामी बाइनरी मैट्रिक्स की एन्ट्रापी / सूचना घनत्व / पैटर्न-समानता को मापना चाहता हूं। मुझे स्पष्टीकरण के लिए कुछ तस्वीरें दिखाइए: इस प्रदर्शन में एक उच्च एंट्रॉपी होनी चाहिए: ए) इसमें मध्यम एन्ट्रापी होनी चाहिए: बी) ये चित्र, अंत में, सभी के पास शून्य-एन्ट्रापी होने चाहिए: सी) डी) इ) …

53 algorithms  binary-data  entropy  pattern-recognition  information 

मेंटल का टेस्ट व्यापक रूप से जैविक अध्ययन में जानवरों के स्थानिक वितरण (अंतरिक्ष में स्थिति) के साथ सहसंबंध की जांच करने के लिए किया जाता है, उदाहरण के लिए, उनकी आनुवंशिकता, आक्रामकता की दर या कुछ अन्य विशेषता। बहुत सारी अच्छी पत्रिकाएँ इसका इस्तेमाल कर रही हैं ( PNAS, …

37 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

मुझे हाथ में निम्नलिखित समस्या है: मेरे पास शब्दों की एक बहुत लंबी सूची है, संभवतः नाम, उपनाम आदि, मुझे इस शब्द सूची को क्लस्टर करने की आवश्यकता है, जैसे कि समान शब्द, उदाहरण के लिए समान संपादन वाले शब्द (लेवेंसहाइट) दूरी दिखाई देती है। एक ही क्लस्टर। उदाहरण के …

31 clustering  k-means  pattern-recognition 

क्या कोई मुझे SVM ​​में गुठली के बीच का अंतर बता सकता है: रैखिक बहुपद गाऊसी (आरबीएफ) अवग्रह क्योंकि जैसा कि हम जानते हैं कि कर्नेल का उपयोग हमारे इनपुट स्थान को उच्च आयामीता वाले स्थान में मैप करने के लिए किया जाता है। और उस सुविधा स्थान में, हम …

27 machine-learning  svm  pattern-recognition  kernel-trick 

मैं लीनियर डायमेंशन रिडक्शन मेथड्स (जैसे, पीसीए) और नॉनलाइनियर अपीयरेंस (उदाहरण के लिए, इस्कैप) के बीच के अंतरों को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैं यह नहीं समझ सकता कि इस संदर्भ में (गैर) रैखिकता क्या है। मैं से पढ़ने विकिपीडिया कि तुलना करके, यदि पीसीए (एक रेखीय आयामी …

24 pca  terminology  dimensionality-reduction  pattern-recognition  manifold-learning 

क्या कोई वीडियो या अन्य पुस्तकें / नोट्स हैं जो किसी को भी आए हैं जो क्रिस बिशप द्वारा पैटर्न मान्यता और मशीन लर्निंग का अनुसरण करते हैं? मैंने मशीन लर्निंग सीखने के लिए यह पुस्तक खरीदी और इसके माध्यम से कुछ परेशानी हो रही है।

17 machine-learning  references  pattern-recognition 

जब कंफर्टेबल न्यूरल नेटवर्क सीखते हैं, तो मेरे पास निम्न आकृति के बारे में प्रश्न होते हैं। 1) परत 1 में C1 में 6 फीचर मैप हैं, क्या इसका मतलब है कि छह संलयन कर्नेल हैं? इनपुट के आधार पर फीचर मैप तैयार करने के लिए प्रत्येक कन्वेन्शनल कर्नेल का …

16 machine-learning  neural-networks  deep-learning  pattern-recognition  conv-neural-network 

इस प्रश्न की संरचना इस प्रकार है: सबसे पहले, मैं कलाकारों की टुकड़ी सीखने की अवधारणा प्रदान करता हूं , आगे मैं पैटर्न मान्यता कार्यों की एक सूची प्रदान करता हूं, फिर मैं कलाकारों की टुकड़ी सीखने के एल्गोरिदम का उदाहरण देता हूं और अंत में, अपने प्रश्न का परिचय …

14 machine-learning  neural-networks  pattern-recognition  ensemble  ocr 

मैंने एमएफसीसी और छिपे हुए मार्कोव मॉडल का उपयोग करके ध्वनि पहचान के लिए अवधारणा प्रणाली का प्रमाण विकसित किया है। जब मैं ज्ञात ध्वनियों पर सिस्टम का परीक्षण करता हूं तो यह आशाजनक परिणाम देता है। हालांकि, सिस्टम, जब किसी अज्ञात ध्वनि को इनपुट किया जाता है, तो निकटतम …

14 machine-learning  hidden-markov-model  pattern-recognition 

इन दो स्केल छवियों पर विचार करें: पहली छवि एक बहती नदी पैटर्न दिखाती है। दूसरी छवि यादृच्छिक शोर दिखाती है। मैं एक सांख्यिकीय उपाय की तलाश में हूं जिसे मैं यह निर्धारित करने के लिए उपयोग कर सकता हूं कि क्या यह संभावना है कि एक छवि एक नदी …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

क्या विकिपीडिया गलत है ... या मैं इसे नहीं समझता? विकिपीडिया: सफेद और काले वर्गों ( "शतरंज पैटर्न") पूरी तरह से फैले हुए हैं इसलिए मोरन मैं होगा है -1। यदि सफेद चौकों को बोर्ड के एक आधे हिस्से में और दूसरे को काले वर्गों को स्टैक किया जाता है, …

12 r  autocorrelation  spatial  pattern-recognition 

केवल माउस क्लिक के अस्थायी पैटर्न के आधार पर (क्लिक समय की एक सूची ), क्या कंप्यूटर उपयोगकर्ता की गतिविधि की भविष्यवाणी करना संभव है?[ टी1, टी2, टी3, … ][टी1,टी2,टी3,...][t_1,t_2,t_3,\ldots] उदाहरण के लिए: फेसबुक पर काम करने में समय बिताना बनाम तस्वीरें देखना बनाम कंप्यूटर गेम खेलना। यदि वे कोई …

10 time-series  signal-processing  pattern-recognition 

आप कॉक्स आनुपातिक खतरे वाले मॉडल से उत्तरजीविता वक्र की व्याख्या कैसे करते हैं? इस खिलौना उदाहरण में, मान लें कि हमारे पास डेटा ageमें परिवर्तनशील पर एक कॉक्स आनुपातिक खतरा मॉडल है kidney, और उत्तरजीविता वक्र उत्पन्न करता है। library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() उदाहरण …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

मैंने एक एप्लिकेशन-आधारित पेपर की समीक्षा करते हुए कहा कि ICA (फास्टिका पैकेज का उपयोग करके) लागू करने से पहले पीसीए को लागू करना। मेरा सवाल यह है कि क्या ICA (फास्टिका) को पहले पीसीए चलाने की आवश्यकता है? इस पत्र में उल्लेख किया गया है कि ... यह भी …

9 pca  dimensionality-reduction  pattern-recognition  ica