normal-distribution पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक प्रयोग है जिसमें मैं सामान्य रूप से वितरित चर का माप ले रहा हूं ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) हालाँकि, पिछले प्रयोगों ने कुछ सबूत दिए हैं कि मानक विचलन एक स्वतंत्र चर का एक परिणीति कार्य है , अर्थातएक्सσσ\sigmaXXX σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

चलो एक समान वितरण का पालन करें और वाई एक सामान्य वितरण का पालन करें। एक्स के बारे में क्या कहा जा सकता हैXXXYYY ? क्या इसके लिए कोई वितरण है?XYXY\frac X Y मैंने पाया कि दो मानदंडों का अनुपात शून्य से काउची है।

11 probability  normal-distribution  uniform  ratio 

मान लें कि जहां स्वतंत्र हैं।एक्स मैं ~ एन ( 0 , σ 2 )X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) मेरा सवाल है, वितरण क्या करता है Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} का पालन करें? मैं यहाँ से जानता हूँ कि …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

माध्य और सहसंयोजक मैट्रिक्स साथ सामान्य वितरण को त्रिज्या और कोण साथ ध्रुवीय निर्देशांक में फिर से लिखा जा सकता है । मेरा प्रश्न है: का नमूना वितरण क्या है , जो कि एक बिंदु से अनुमानित केंद्र की दूरी का नमूना covariance मैट्रिक्स दिया गया है ?μμ\muआर θ आर …

11 probability  normal-distribution  multivariate-analysis  rayleigh 

मेरे पास सामान्य रूप से वितरित प्रक्रियाएं हैं जिनसे मुझे छोटे नमूने मिलते हैं ( n आमतौर पर 10-30) जो मैं विचरण का अनुमान लगाने के लिए उपयोग करना चाहता हूं। लेकिन अक्सर नमूने एक साथ इतने करीब होते हैं कि हम केंद्र के पास अलग-अलग बिंदुओं को माप नहीं …

11 normal-distribution  estimation  rayleigh 

मैं सामान्यीकृत विष्ट प्रक्रियाओं (GWP) पर इस पत्र के माध्यम से पढ़ रहा हूँ । पेपर अलग-अलग यादृच्छिक चर ( गॉसियन प्रक्रिया के बाद ) के बीच सहूलियत की गणना चुकता घातीय सहसंयोजक फ़ंक्शन का उपयोग करके करता है, अर्थात, । यह तब कहता है कि यह सहसंयोजक मैट्रिक्स GWP …

11 machine-learning  normal-distribution  covariance  wishart  nonparametric-bayes 

मेरे पास डेटा का एक संग्रह है, जिसे मैंने मूल रूप से सोचा था कि सामान्य रूप से वितरित किया गया था। तब मैंने वास्तव में इसे देखा, और महसूस किया कि यह नहीं था, ज्यादातर इसलिए क्योंकि डेटा तिरछा है, और मैंने एक शॉपीरो-विकक्स टेस्ट भी किया। मैं अभी …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

मुझे माफ कर दो अगर मैंने कुछ स्पष्ट याद किया है। मैं एक भौतिक विज्ञानी हूं जो अनिवार्य रूप से एक (हिस्टोग्राम) वितरण एक औसत मूल्य के बारे में केंद्रित है जो एक सामान्य वितरण के लिए अनुमानित है। मेरे लिए महत्वपूर्ण मूल्य इस गाऊसी यादृच्छिक चर का मानक विचलन …

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

एक सिक्के को निष्पक्षता के लिए परखा जाना चाहिए। 50 फ्लैप के बाद 30 सिर आते हैं। सिक्का को उचित मानते हुए, क्या संभावना है कि आपको 50 फ़्लिप में कम से कम 30 सिर मिलेंगे? मेरे शिक्षक के अनुसार, इस समस्या को करने का सही तरीका है normalcdf(min = …

11 self-study  normal-distribution  binomial 

मेरा हेयरड्रेसर स्टेसी हमेशा एक खुश चेहरे पर रहता है, लेकिन अक्सर उसके समय का प्रबंधन करने के बारे में जोर दिया जाता है। आज स्टेसी मेरी नियुक्ति और बहुत माफी के लिए अतिदेय था। अपने बाल कटवाने के दौरान मुझे आश्चर्य हुआ: उसकी मानक नियुक्तियाँ कब तक होनी चाहिए? …

11 normal-distribution  optimization  queueing  decision-theory 

मान लें कि मेरे पास स्वतंत्र, समान रूप से वितरित अविभाज्य टिप्पणियों और दो परिकल्पनाओं का एक सेट है कि कैसे उत्पन्न किया गया था:एक्सएक्सxएक्सएक्सx एच0एच0H_0 : अज्ञात माध्य और विचरण के साथ एक एकल गाऊसी वितरण से लिया गया है।एक्सएक्सx एचएएचएH_A : दो मिश्रण से अज्ञात माध्य, विचरण और …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  expectation-maximization 

मुझे 7-मंद बादल के लिए एक सामान्यीकृत गाऊसी वितरण को फिट करने की आवश्यकता है जिसमें उच्च उत्तोलन के साथ महत्वपूर्ण संख्या में आउटलेर हैं। क्या आप इस नौकरी के लिए कोई अच्छा आर पैकेज जानते हैं?

11 r  distributions  normal-distribution  robust 

मैं एक यादृच्छिक सहसंबंध मैट्रिक्स उत्पन्न करना चाहूंगा, ताकि इसके ऑफ-विकर्ण तत्वों का वितरण लगभग सामान्य जैसा दिखाई दे । मैं यह कैसे कर सकता हूं? प्रेरणा यह है। समय श्रृंखला डेटा के एक सेट के लिए , सहसंबंध वितरण अक्सर सामान्य के काफी करीब दिखता है। मैं सामान्य स्थिति …

11 normal-distribution  random-generation  correlation-matrix 

मैंने अभी देखा कि कैसे गैर-सटीक मैकनेमर के परीक्षण में ची स्क्वेयर एसिम्प्टोटिक वितरण का उपयोग किया जाता है। लेकिन चूंकि सटीक परीक्षण (दो मामले तालिका के लिए) द्विपद वितरण पर निर्भर करता है, इसलिए कैसे आना सामान्य है कि द्विपद वितरण के लिए सामान्य सन्निकटन का सुझाव देना आसान …

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution 

Math.stackexchange पर एक प्रश्न द्वारा प्रेरित , और इसे अनुभवजन्य रूप से जांचते हुए , मैं iid यादृच्छिक चर की रकम के वर्ग-मूल पर निम्नलिखित कथन के बारे में सोच रहा हूं। मान लीजिए कि एक्स1, एक्स2, ... , एक्सnएक्स1,एक्स2,...,एक्सnX_1, X_2, \ldots, X_n iid रैंडम वैरिएबल हैं, जो परिमित गैर-शून्य …

11 normal-distribution  central-limit-theorem  sum