mixed-model पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए कि मेरे पास कुछ प्रतिक्रिया चर जिसे j th sibling से i th परिवार में मापा गया था । इसके अलावा, प्रत्येक विषय से कुछ व्यवहार डेटा x i j को एक ही समय में एकत्र किया गया था। मैं निम्नलिखित रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल के साथ स्थिति का …

14 mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix  non-independent 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि आर को एक टुकड़े-टुकड़े रैखिक मॉडल (एक निश्चित या यादृच्छिक पैरामीटर के रूप में) में ब्रेक प्वाइंट का अनुमान कैसे लगाया गया है, जब मुझे अन्य यादृच्छिक प्रभावों का अनुमान लगाने की आवश्यकता है? मैंने नीचे एक खिलौना उदाहरण को शामिल किया है …

14 r  mixed-model  lme4-nlme  change-point  piecewise-linear 

क्या कोई मुझे अनुदैर्ध्य डेटा का उपयोग करने aov()और lme()विश्लेषण करने और इन दो तरीकों से परिणामों की व्याख्या करने के बीच का अंतर बता सकता है ? नीचे, मैं एक ही डेटासेट का उपयोग करके विश्लेषण aov()और lme()और मिल गया 2 अलग परिणाम है। के साथ aov(), मुझे उपचार …

14 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

डगलस बेट्स कहते हैं कि निम्न मॉडल "समतुल्य हैं" यदि वेक्टर-मूल्यवान यादृच्छिक प्रभावों के लिए विचरण-सहसंयोजक मैट्रिक्स का एक विशेष रूप है, जिसे यौगिक समरूपता कहा जाता है "( इस प्रस्तुति में स्लाइड 91 ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor …

13 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मैंने विभिन्न स्थानों पर उल्लेख किया है कि ANOVA क्षणों की पद्धति का उपयोग करके अपना अनुमान लगाता है। मैं उस दावे से उलझन में हूं क्योंकि, भले ही मैं क्षणों की विधि से परिचित नहीं हूं, मेरी समझ यह है कि यह अधिकतम संभावना की विधि के बराबर और …

13 anova  mixed-model  maximum-likelihood  method-of-moments 

मैंने प्राथमिक आँकड़ों में सीखा कि सामान्य रेखीय मॉडल के साथ, इनफ़ॉर्म्स वैध होने के लिए, टिप्पणियों को स्वतंत्र होना चाहिए। जब क्लस्टरिंग होती है, तो स्वतंत्रता को अमान्य निष्कासन के लिए अग्रणी नहीं रखा जा सकता है जब तक कि यह हिसाब न हो। मिश्रित मॉडल का उपयोग करके …

13 r  mixed-model  inference  independence 

आइए इस काल्पनिक डेटासेट पर विचार करें: set.seed(12345) num.subjects <- 10 dose <- rep(c(1,10,50,100), num.subjects) subject <- rep(1:num.subjects, each=4) group <- rep(1:2, each=num.subjects/2*4) response <- dose*dose/10 * group + rnorm(length(dose), 50, 30) df <- data.frame(dose=dose, response=response, subject=subject, group=group) हम lmeएक यादृच्छिक प्रभाव मॉडल के साथ प्रतिक्रिया को मॉडल करने के …

13 mixed-model  linear-model  prediction 

मान लीजिए कि मैंने भाई-बहनों में कुछ चर मापा है, जो परिवारों में निहित हैं। डेटा संरचना इस तरह दिखती है: पारिवारिक सहोदर मूल्य ------ ------- ----- १ १ य_११ १ २ य_१२ 2 1 y_21 २ २ य_२२ 2 3 y_23 ... ... ... मैं एक ही परिवार के …

13 mixed-model  intraclass-correlation 

मैंने आमतौर पर सुना है कि एलएमई मॉडल सटीकता डेटा (यानी मनोविज्ञान प्रयोगों में) के विश्लेषण में अधिक ध्वनि हैं, जिसमें वे द्विपद और अन्य गैर-सामान्य वितरणों के साथ काम कर सकते हैं जो पारंपरिक दृष्टिकोण (जैसे, एनोवा) नहीं कर सकते। एलएमई मॉडल का गणितीय आधार क्या है जो उन्हें …

13 mixed-model 

मैं मिश्रित प्रभाव मॉडल में प्रत्येक व्यक्ति के लिए ढलान को निकालना चाहता हूं, जैसा कि निम्नलिखित पैराग्राफ में उल्लिखित है मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल का उपयोग संज्ञानात्मक सारांश उपायों में परिवर्तन के अलग-अलग रास्तों को चिह्नित करने के लिए किया गया था, जिसमें आयु, लिंग और शिक्षा के वर्षों …

13 r  mixed-model 

मैं मिश्रित मॉडलों में मानों की गणना के बारे में पढ़ रहा हूं और R-sig FAQ पढ़ने के बाद, इस मंच पर अन्य पोस्ट (मैं कुछ लिंक करूंगा लेकिन मेरे पास पर्याप्त प्रतिष्ठा नहीं है) और कई अन्य संदर्भ मुझे समझ में आए मिश्रित मॉडल के संदर्भ में मान जटिल …

13 r  mixed-model  r-squared  lme4-nlme 

मैं आर में रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग का उपयोग करके कुछ डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं। मैं परिणामों के साथ एक पोस्टर बनाने की योजना बना रहा हूं और मैं सोच रहा था कि क्या मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल के साथ अनुभवी कोई भी सुझाव दे सकता है कि …

13 r  data-visualization  mixed-model 

मैं एक गैर-रेखीय मिश्रित nlmeमॉडल की भविष्यवाणियों पर 95% विश्वास अंतराल प्राप्त करना चाहूंगा । जैसा कि इसके भीतर करने के लिए कुछ भी मानक प्रदान नहीं किया गया है nlme, मैं सोच रहा था कि क्या "जनसंख्या पूर्वानुमान अंतराल" की विधि का उपयोग करना सही है, जैसा कि बेन …

12 r  mixed-model  confidence-interval  lme4-nlme 

बहुस्तरीय मॉडलिंग में इंट्राक्लास सहसंबंध अक्सर एक यादृच्छिक-प्रभाव एनोवा से गणना करता है yमैं जे= γ00+ यूजे+ ईमैं जेyमैंजे=γ00+यूजे+इमैंजे y_{ij} = \gamma_{00} + u_j + e_{ij} जहाँ स्तर -2 अवशिष्ट हैं और स्तर -1 अवशिष्ट हैं। फिर हम क्रमशः, और के विचरण के लिए अनुमान लगाते हैं, और , और …

12 correlation  mixed-model  intraclass-correlation 

टी एल; डॉ: lme4अनुकूलन डिफ़ॉल्ट रूप से मॉडल पैरामीटर की संख्या में रेखीय प्रतीत होता है, और है जिस तरह से एक बराबर की तुलना में धीमी glmसमूहों के लिए डमी चर के साथ मॉडल। वहाँ कुछ भी है मैं इसे गति कर सकता हूँ? मैं एक काफी बड़े पदानुक्रमित …

12 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme  numerics