logistic पर टैग किए गए जवाब

यह सवाल लॉजिस्टिक रिग्रेशन और एसएएस के साथ शक्ति विश्लेषण के संबंध में पूछे गए एक प्रश्न के संबंध में @ ग्रेग स्नो द्वारा दिए गए उत्तर के जवाब में है Proc GLMPOWER। यदि मैं एक प्रयोग डिजाइन कर रहा हूं और एक तथ्यात्मक लॉजिस्टिक रिग्रेशन में परिणामों का विश्लेषण …

39 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  power-analysis 

मुझे एयरलाइन उड़ानों के बारे में कुछ डेटा मिला है (नामक एक डेटा फ्रेम में flights) और मैं यह देखना चाहूंगा कि क्या फ्लाइट के समय में काफी देरी से आने की संभावना पर कोई प्रभाव पड़ता है (मतलब 10 या अधिक मिनट)। मुझे लगा कि मैं भविष्यवाचक के रूप …

39 r  logistic  separation 

मेरा सवाल यह है कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन को फिट करने से पहले हमें यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा सेट को मानकीकृत करने की ज़रूरत है कि सभी वेरिएबल्स के बीच एक ही पैमाना हो, [0,1]। सूत्र है: xi−min(xi)max(xi)−min(xi)xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} मेरे डेटा सेट में 2 चर हैं, वे दो चैनलों के …

39 regression  logistic  standardization 

मैं द्विपद डेटा परीक्षणों के साथ इस पर काफी नया हूं, लेकिन एक करने की जरूरत है और अब मुझे यकीन नहीं है कि परिणाम की व्याख्या कैसे करें। वाई-चर, प्रतिक्रिया चर, द्विपद है और व्याख्यात्मक कारक निरंतर हैं। परिणाम का सारांश देते समय मुझे यही मिला है: glm(formula = …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

क्या कोई कृपया मुझे कुछ अंतर्ज्ञान दे सकता है जब एसवीएम या एलआर को चुनना है? मैं दो के हाइपरप्लेन को सीखने के अनुकूलन मानदंड में अंतर के पीछे अंतरंगता को समझना चाहता हूं, जहां संबंधित उद्देश्य निम्नानुसार हैं: एसवीएम: निकटतम समर्थन वैक्टर के बीच के मार्जिन को अधिकतम करने …

37 regression  logistic  svm  optimization 

मैंने एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन बनाया है जहां उपचार ( Cureबनाम No Cure) प्राप्त करने के बाद परिणाम चर को ठीक किया जा रहा है । इस अध्ययन के सभी रोगियों ने उपचार प्राप्त किया। मुझे यह देखने में दिलचस्पी है कि क्या मधुमेह इस परिणाम से जुड़ा हुआ है। R …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

मैं रैखिक विभेदक विश्लेषण और लॉजिस्टिक प्रतिगमन के बीच सांख्यिकीय अंतर के चारों ओर अपना सिर लपेटने की कोशिश कर रहा हूं । क्या मेरी समझ सही है कि, एक दो वर्ग वर्गीकरण समस्या के लिए, LDA दो सामान्य घनत्व कार्यों (प्रत्येक वर्ग के लिए एक) की भविष्यवाणी करता है …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

हम कहते हैं कि हमारे पास कुछ श्रेणियों और स्वतंत्र चर के सेट के साथ एक आश्रित चर । YYY बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन (यानी एक-बनाम-बाकी योजना ) के सेट पर बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक रिग्रेशन के क्या फायदे हैं ? बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन के सेट से मेरा मतलब है कि प्रत्येक श्रेणी …

36 logistic  categorical-data  multinomial 

मेरे पास 8 वैरिएबल वाला लॉजिस्टिक GLM मॉडल है। मैंने आर में ची-स्क्वायर टेस्ट चलाया anova(glm.model,test='Chisq')और 2 वेरिएबल्स का अनुमान लगाया गया जब टेस्ट के शीर्ष पर ऑर्डर किया गया था और सबसे नीचे ऑर्डर करने पर ऐसा नहीं किया गया था। summary(glm.model)पता चलता है कि उनके गुणांकों तुच्छ (उच्च …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

जब कक्षाएं अच्छी तरह से अलग हो जाती हैं तो लॉजिस्टिक रिग्रेशन अस्थिर क्यों हो जाता है? अच्छी तरह से अलग वर्गों का क्या मतलब है? अगर कोई उदाहरण के साथ समझा सकता है तो मैं वास्तव में सराहना करूंगा।

34 r  regression  logistic  separation 

अगर मेरे पास एक बहुत ही दुर्लभ सकारात्मक वर्ग के साथ एक डेटासेट है, और मैं नकारात्मक वर्ग का नमूना देता हूं, तो एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन करें, क्या मुझे इस तथ्य को प्रतिबिंबित करने के लिए प्रतिगमन गुणांक को समायोजित करने की आवश्यकता है कि मैंने सकारात्मक वर्ग की व्यापकता …

34 logistic  unbalanced-classes  case-control-study 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

के लिए परीक्षण आंकड़ा Hosmer-Lemeshow एक रसद प्रतिगमन मॉडल के फिट (GOF) की भलाई के लिए परीक्षण (HLT) के रूप में परिभाषित किया गया है: नमूना फिर , में विभाजित होता है , निम्न मात्राओं की गणना करता है:d=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , यानी …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

मैं निम्नलिखित द्विपद प्रतिक्रिया के साथ और मेरे भविष्यवक्ताओं के रूप में और साथ लॉजिस्टिक प्रतिगमन करना चाहता हूं। एक्स1एक्स1X_1एक्स2एक्स2X_2 मैं निम्नलिखित प्रारूप में बर्नौली प्रतिक्रियाओं के समान डेटा प्रस्तुत कर सकता हूं। इन 2 डेटा सेट के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन आउटपुट ज्यादातर समान हैं। अवशिष्ट अवशिष्ट और AIC भिन्न …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

हम दर्शकों को लॉजिस्टिक रिग्रेशन और न्यूरल नेटवर्क के बीच अंतर कैसे समझाते हैं जिनकी सांख्यिकी में कोई पृष्ठभूमि नहीं है?

32 logistic  neural-networks