linear-model पर टैग किए गए जवाब

मैं एक अवलोकन या भविष्यवक्ता को जोड़ने पर एक रेखीय मॉडल को कुशलतापूर्वक अपडेट करने के लिए आर के तरीके खोजने में रुचि रखता हूं। टिप्पणियों को जोड़ते समय biglm में एक अद्यतन करने की क्षमता होती है, लेकिन मेरा डेटा मेमोरी में निवास करने के लिए काफी छोटा है …

15 r  regression  computational-statistics  linear-model 

यह प्रश्न रैखिक मॉडल के किसी विशेष संस्करण में प्रतिबंधित अधिकतम संभावना (REML) अनुमान से संबंधित है: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), जहां X(α)X(α)X(\alpha) एक ( n×pn×pn \times p ) मैट्रिक्स द्वारा parametrized α∈Rkα∈Rk\alpha \in \mathbb R^k , के रूप में है Σ(α)Σ(α)\Sigma(\alpha) । ββ\beta …

14 mixed-model  maximum-likelihood  linear-model  optimization  reml 

यह प्रश्न विशेष रूप से संबंधित नहीं है R, लेकिन मैंने Rइसे चित्रित करने के लिए उपयोग करना चुना । विश्वास बैंड के निर्माण के लिए कोड पर विचार करें (सामान्य) qq- लाइन: library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") मैं इन विवरण बैंडों का निर्माण कैसे कर रहा हूं (या किसी कागज …

14 confidence-interval  linear-model  qq-plot 

ऐसा लगता है कि अगर मैं इस तरह के रूप में एक प्रतिगमन मॉडल है yi∼β0+β1xi+β2x2i+β3x3iyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3मैं या तो एक कच्चे बहुपद को फिट कर सकता हूं और अविश्वसनीय परिणाम प्राप्त कर सकता हूं या एक ऑर्थोगोनल बहुपद को फिट कर सकता हूं …

14 regression  linear-model  regression-coefficients  polynomial 

मैं निम्नलिखित शब्दों के रैखिक प्रतिगमन के संदर्भ में अर्थ के अंतर के बारे में वास्तव में उलझन में हूं: एफ स्टेटिस्टिक आर चुकता अवशिष्ट मानक त्रुटि मैंने इस वेबस्टी को पाया , जिसने मुझे रेखीय प्रतिगमन में शामिल विभिन्न शब्दों में बहुत अंतर्दृष्टि दी, हालांकि ऊपर उल्लिखित शब्द एक …

14 linear-model  nonlinear-regression  linear  f-statistic 

शीर्षक यह सब कहता है, और मैं भ्रमित हूं। निम्नलिखित आर में एक दोहराया उपायों एनओवी () चलाता है, और जो मैंने सोचा था कि एक बराबर एलएम () कॉल चलाता है, लेकिन वे अलग-अलग त्रुटि अवशिष्ट (हालांकि वर्गों के योग समान हैं) वापस करते हैं। स्पष्ट रूप से एनओवी …

14 r  anova  repeated-measures  linear-model 

मुझे पता है कि बिंदुओं के एक सेट पर एक रेखीय प्रतिगमन कैसे करें। यही है, मुझे पता है कि मेरी पसंद के बहुपद को किसी दिए गए डेटा सेट (एलएसई अर्थ में) में कैसे फिट किया जाए। हालांकि, जो मुझे नहीं पता है, वह यह है कि अपने समाधान …

14 regression  machine-learning  least-squares  linear-model  polynomial 

एक शर्मनाक सरल सवाल है - लेकिन ऐसा लगता है कि यह पहले से वैधता पर नहीं पूछा गया है: प्रतिगमन मॉडल की परिभाषा क्या है? एक समर्थन प्रश्न भी, प्रतिगमन मॉडल क्या नहीं है? उत्तरार्द्ध के संबंध में, मुझे मुश्किल उदाहरणों में दिलचस्पी है जहां उत्तर तुरंत स्पष्ट नहीं …

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

मैं अक्सर पीसीए (सैकड़ों सैकड़ों चर और दर्जनों या सैकड़ों नमूनों के साथ ओमिक्स डेटा) का उपयोग करके अपने बहुभिन्नरूपी डेटा का निदान करता था। डेटा अक्सर कई समूहों को परिभाषित करने वाले कई स्पष्ट स्वतंत्र चर के साथ प्रयोगों से आते हैं, और मुझे अक्सर कुछ घटकों से गुजरना …

13 pca  linear-model  r-squared  discriminant-analysis 

मेरे पास गणित की कोई पृष्ठभूमि नहीं है, लेकिन मैं समझता हूं कि कैसे सरल परसेप्ट्रॉन काम करता है और मुझे लगता है कि मैं एक हाइपरप्लेन की अवधारणा को समझ लेता हूं (मैं इसे ज्यामितीय रूप से 3 डी अंतरिक्ष में एक विमान के रूप में कल्पना करता हूं …

13 machine-learning  classification  linear-model  multi-class 

मेरे पास मानों का एक सेट है और जो सैद्धांतिक रूप से तेजी से संबंधित हैं:यएक्सxxyyy y= एक एक्सखy=axby = ax^b गुणांक प्राप्त करने का एक तरीका दोनों पक्षों में प्राकृतिक लघुगणक लागू करना और एक रैखिक मॉडल फिटिंग करना है: > fit <- lm(log(y)~log(x)) > a <- exp(fit$coefficients[1]) > …

13 r  regression  linear-model  model-selection  nonlinear-regression 

आइए इस काल्पनिक डेटासेट पर विचार करें: set.seed(12345) num.subjects <- 10 dose <- rep(c(1,10,50,100), num.subjects) subject <- rep(1:num.subjects, each=4) group <- rep(1:2, each=num.subjects/2*4) response <- dose*dose/10 * group + rnorm(length(dose), 50, 30) df <- data.frame(dose=dose, response=response, subject=subject, group=group) हम lmeएक यादृच्छिक प्रभाव मॉडल के साथ प्रतिक्रिया को मॉडल करने के …

13 mixed-model  linear-model  prediction 

नीचे दिए गए रेखांकन एक प्रतिगमन परीक्षण के अवशिष्ट तितर बितर भूखंड हैं, जिसके लिए "सामान्यता", "समरूपता" और "स्वतंत्रता" मान्यताओं को पहले से ही सुनिश्चित किया गया है! "रैखिकता" धारणा का परीक्षण करने के लिए , हालांकि, ग्राफ़ को देखकर यह अनुमान लगाया जा सकता है कि संबंध वक्रतापूर्ण है, …

13 multiple-regression  linear-model  assumptions  r-squared 

बहु-तथ्यात्मक एनोवा के बारे में एक बहुत ही मूल प्रश्न। एक दो-तरफ़ा डिज़ाइन मानें जहां हम दोनों मुख्य प्रभावों ए, बी और इंटरेक्शन ए: बी का परीक्षण करते हैं। ए के साथ टाइप I एसएस के लिए मुख्य प्रभाव का परीक्षण करते समय, प्रभाव एसएस की गणना , जहां आर …

13 anova  linear-model 

मैंने रैखिक बनाम नॉनलाइनर मॉडल के गुणों के बारे में कुछ स्पष्टीकरण पढ़े हैं, लेकिन फिर भी मुझे कभी-कभी यकीन नहीं होता है कि क्या हाथ पर एक मॉडल रैखिक या बिना रेखा वाला है। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित मॉडल रैखिक या अरेखीय है? yt=β0+β1B(L;θ)Xt+εtyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t साथ में: B(L;θ)=∑k=1Kb(k;θ)LkB(L;θ)=∑k=1Kb(k;θ)LkB(L;\theta)=\sum_{k=1}^{K}b(k;\theta)L^k …

13 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear