linear-model पर टैग किए गए जवाब

रैखिक और गैर-रैखिक मॉडल के बीच अंतर का क्या महत्व है? प्रश्न Nonlinear बनाम सामान्यीकृत रैखिक मॉडल: आप लॉजिस्टिक, पॉइसन, आदि प्रतिगमन को कैसे देखते हैं? और इसका जवाब सामान्यीकृत रैखिक मॉडल की रैखिकता / गैर-रैखिकता का एक अत्यंत सहायक स्पष्टीकरण था। यह गैर-रैखिक मॉडल से रैखिक को अलग करने …

12 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

एक गाऊसी रेखीय मॉडल के लिए जहां कुछ वेक्टर अंतरिक्ष में झूठ माना जाता है और पर मानक सामान्य बंटन है , का आंकड़ा के लिए टेस्ट जहां एक सदिश जगह नहीं है, एक बढ़ती हुई में से एक-से-एक समारोह है विचलन आंकड़ा: हम यह कैसे जान सकते हैं कि …

12 hypothesis-testing  normal-distribution  linear-model  power  likelihood-ratio 

निम्नलिखित aovऔर lmकॉल में पी-वैल्यू में अंतर क्या बताते हैं? क्या अंतर केवल विभिन्न प्रकार के रकम-वर्गों की गणना के कारण है? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

यहाँ एक छोटा सा उदाहरण है: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) अब इसके साथ base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 …

12 r  regression  p-value  linear-model 

जहां तक ​​मैं बता सकता हूं, वक्रता को अस्पष्ट रूप से परिभाषित किया गया है , लेकिन इसका अर्थ है नॉनलाइनियर । क्या वो सही है? या क्या वक्रता की एक अलग परिभाषा है?

12 linear-model  nonlinear-regression  terminology  definition 

एक साल के बाद स्नातक स्तर की पढ़ाई स्कूल में, "भारित कम से कम वर्गों" की मेरी समझ निम्नलिखित है: , कुछ डिजाइन मैट्रिक्स, \ " boldsymbol \ beta \ in \ mathbb {R} ^ p एक पैरामीटर वेक्टर, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ mathbb {R} ^ n …

12 r  linear-model  weighted-regression 

क्या यह समझने की एक विधि है कि क्या दो रेखाएँ (अधिक या कम) समानांतर हैं? मेरे पास रेखीय प्रतिगमन से उत्पन्न दो लाइनें हैं और मैं समझना चाहूंगा कि क्या वे समानांतर हैं। दूसरे शब्दों में, मैं उन दो पंक्तियों के ढलानों के विभिन्न को प्राप्त करना चाहूंगा। क्या …

12 r  regression  interaction  linear-model 

हमने दो चर मापे हैं, और स्कैल्पलॉट कई "रैखिक" मॉडल का सुझाव देता है। क्या उन मॉडलों को खराब करने की कोशिश करने का एक तरीका है? अन्य स्वतंत्र चर की पहचान करना मुश्किल हो गया है। दोनों चर भारी-भारी (छोटी संख्याओं की ओर) तिरछे हैं, यह हमारे डोमेन में …

11 linear-model  scatterplot 

मैं एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा हूं जिसमें RFID टैग पढ़ना और सिग्नल की ताकत की तुलना करना शामिल है जब आप एंटीना कॉन्फ़िगरेशन (एंटीना की संख्या, स्थिति, आदि ...) को बदलते हैं। परियोजना के हिस्से के रूप में, मुझे यह देखने के लिए सेटअपों की तुलना करने …

11 data-transformation  linear-model  descriptive-statistics 

बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक …

11 self-study  multiple-regression  estimation  linear-model 

मेरे पास स्केल इक्वेरिअन की औपचारिक परिभाषा नहीं है, लेकिन यहाँ पर सांख्यिकीय लर्निंग का परिचय पी के बारे में क्या कहता है। 217: मानक न्यूनतम वर्ग गुणांक ... स्केल इक्वेरिएंट होते हैं : XjXjX_j को एक स्थिर गुणा cccकरने पर बस कारक से कम से कम वर्ग गुणांक अनुमानों …

11 least-squares  linear-model 

मैं सोच रहा हूँ कि क्या भविष्यवाणी अंतराल और विश्वसनीय अंतराल एक ही चीज़ का मूल्यांकन करते हैं। उदाहरण के लिए, लीनियर रिग्रेशन के साथ, जब आप किसी फिटेड वैल्यू के पूर्वानुमान अंतराल का अनुमान लगाते हैं, तो आप अनुमान लगाते हैं कि अंतराल की सीमा जिसमें आप अपने मूल्य …

11 bayesian  linear-model  prediction  prediction-interval  credible-interval 

मेरे पास एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल है जहां निर्भर चर लॉग होता है और एक स्वतंत्र चर रैखिक होता है। एक मुख्य स्वतंत्र चर के लिए ढलान गुणांक नकारात्मक है: । व्याख्या करने का तरीका निश्चित नहीं है।−.0564−.0564-.0564 क्या मैं निरपेक्ष मूल्य का उपयोग करता हूं तो इसे इस तरह …

11 linear-model  interpretation  regression-coefficients 

मैंने प्लॉट में थोड़ी खुदाई शुरू की। एलएम फ़ंक्शन, यह फ़ंक्शन एलएम के लिए छह प्लॉट देता है, वे हैं: सज्जित मूल्यों के विरुद्ध अवशिष्टों का एक भूखंड फिट किए गए मूल्यों के खिलाफ sqrt (- अवशिष्ट |) का स्केल-स्थान प्लॉट एक सामान्य क्यूक्यू प्लॉट, कुक लेब की दूरी बनाम …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

रैखिक प्रतिगमन की धारणा के रूप में, त्रुटि के वितरण की सामान्यता कभी-कभी गलत तरीके से "विस्तारित" होती है या इसे y या x की सामान्यता की आवश्यकता के रूप में व्याख्या की जाती है। क्या ऐसा परिदृश्य / डेटासेट बनाना संभव है, जहां X और Y गैर-सामान्य हों, लेकिन …

11 regression  linear-model  assumptions