intuition पर टैग किए गए जवाब

परिकल्पना तहत रैखिक अविभाजित एकाधिक प्रतिगमन में निर्धारण, या R वर्ग, के गुणांक का वितरण क्या है ?आर 2 एच 0 : β = 0R2R^2H0:β=0H_0:\beta=0 यह भविष्यवाणियों की संख्या और नमूनों की संख्या पर कैसे निर्भर करता है ? क्या इस वितरण की विधा के लिए एक बंद-रूप अभिव्यक्ति है?k …

26 regression  mathematical-statistics  r-squared  intuition 

मुझे पता है कि रैखिक प्रतिगमन को "सभी बिंदुओं के लंबवत रूप से निकटतम रेखा" के रूप में सोचा जा सकता है : लेकिन कॉलम स्पेस की कल्पना करके, इसे देखने का एक और तरीका है, "गुणांक मैट्रिक्स के कॉलम द्वारा स्पेस किए गए स्पेस पर प्रोजेक्शन" : मेरा सवाल …

26 regression  intuition  geometry 

का हवाला देते हुए गुंग के महान जवाब कथित तौर पर, एक शोधकर्ता ने एक बार 'गैर-महत्वपूर्ण' परिणामों के साथ फिशर से संपर्क किया, उनसे पूछा कि उन्हें क्या करना चाहिए, और फिशर ने कहा, 'अधिक डेटा प्राप्त करें'। नेमन-पीयरसन के दृष्टिकोण से, यह ज़बरदस्त फेकिंग है, लेकिन क्या कोई …

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

मैं मानक विचलन की बेहतर सहज समझ हासिल करने की कोशिश कर रहा हूं। जो मुझे समझ में आया है, वह उस डेटा सेट के माध्य से सेट किए गए डेटा में टिप्पणियों के सेट के अंतर के औसत का प्रतिनिधि है। हालांकि यह वास्तव में मतभेदों के औसत के …

26 standard-deviation  intuition 

कहते हैं कि मैंने सालों से हर मंगलवार को हैम्बर्गर खाया है। आप कह सकते हैं कि मैं हैम्बर्गर 14% समय खाता हूं, या यह कि मेरे द्वारा दिए गए सप्ताह में एक हैमबर्गर खाने की संभावना 14% है। संभाव्यता और अनुपात के बीच मुख्य अंतर क्या हैं? क्या संभाव्यता …

25 probability  intuition 

यह पता लगाने के लिए मुश्किल हो सकता है, लेकिन मैं पढ़ना चाहते हैं एक अच्छी तरह से समझाया ARIMA उदाहरण है कि न्यूनतम गणित का उपयोग करता है विशिष्ट मामलों का पूर्वानुमान करने के लिए उस मॉडल का उपयोग करके एक मॉडल बनाने से परे चर्चा का विस्तार करता …

25 time-series  arima  intuition 

Parzen खिड़की घनत्व अनुमान के रूप में वर्णित है p ( x ) = 1nΣमैं = १n1ज2ϕ ( x)मैं- एक्सज)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) जहां वेक्टर में तत्वों की संख्या है, एक वेक्टर, है के एक प्रायिकता घनत्व है , Parzen खिड़की के आयाम है, और एक …

24 pdf  kernel-smoothing  intuition  density-estimation 

मैंने विभिन्न सेटिंग्स में कई वितरणों के उपयोग को सही ठहराने के लिए अधिकतम एन्ट्रापी के सिद्धांत का उपयोग किया है; हालाँकि, मुझे अभी तक एक सांख्यिकीय तैयार करने में सक्षम होना है, जैसा कि सूचना-सिद्धांत, अधिकतम एन्ट्रोपी की व्याख्या के विपरीत है। दूसरे शब्दों में, वितरण के सांख्यिकीय गुणों …

23 distributions  entropy  intuition  information-theory  maximum-entropy 

क्या कोई कृपया बहुत ही बुनियादी शब्दों में पर्याप्त आँकड़ों की व्याख्या कर सकता है ? मैं एक इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि से आता हूं, और मैं बहुत सारी चीजों से गुजरा हूं, लेकिन सहज ज्ञान की खोज में असफल रहा।

23 machine-learning  mathematical-statistics  intuition 

मैं पहले , पीछे , संभावना और सीमांत संभावना के संदर्भ में बेयस प्रमेय की एक अंतर्ज्ञान आधारित समझ विकसित करने की कोशिश कर रहा हूं । उसके लिए मैं निम्नलिखित समीकरण का उपयोग करता हूं: P(B|A)=P(A|B)P(B)P(A)P(B|A)=P(A|B)P(B)P(A)P(B|A) = \frac{P(A|B)P(B)}{P(A)} जहांAAAएक परिकल्पना या विश्वास काप्रतिनिधित्व करताहै औरडेटा या सबूत का प्रतिनिधित्व …

22 bayesian  likelihood  intuition 

क्यों "क्षणों की विधि" में, हम बिंदु अनुमानक खोजने के लिए जनसंख्या के क्षणों के लिए नमूना क्षणों की बराबरी करते हैं? इसके पीछे तर्क कहाँ है?

21 intuition  method-of-moments 

शास्त्रीय आंकड़ों में, एक परिभाषा है कि डेटा के एक सेट का एक सांख्यिकीय को एक पैरामीटर के लिए पूरा होने के लिए परिभाषित किया गया है यह 0 के निष्पक्ष आकलनकर्ता से असम्भव रूप से बनाना असंभव है । यही कारण है कि, ई h (T (y)) = 0 …

21 mathematical-statistics  intuition  unbiased-estimator  definition  complete-statistics 

लॉजिस्टिक रिग्रेशन में परफेक्ट अलगाव के बारे में हमारी कई अच्छी चर्चाएँ हैं। जैसे, R में लॉजिस्टिक रिग्रेशन सही अलगाव (हक-डोनर घटना) के रूप में हुआ। अब क्या? और लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल अभिसरण नहीं करता है । मैं व्यक्तिगत रूप से अभी भी महसूस करता हूं कि यह सहज नहीं …

20 logistic  generalized-linear-model  optimization  intuition  separation 

मैं सममित सकारात्मक निश्चित (एसपीडी) मैट्रिक्स की परिभाषा जानता हूं, लेकिन अधिक समझना चाहता हूं। वे इतने महत्वपूर्ण क्यों हैं, सहज ज्ञान युक्त? यहाँ मुझे क्या पता है और क्या? किसी दिए गए डेटा के लिए, सह-विचरण मैट्रिक्स SPD है। सह-विचरण मैट्रिक्स एक महत्वपूर्ण मीट्रिक है, सहज व्याख्या के लिए …

20 mathematical-statistics  optimization  covariance-matrix  intuition  linear-algebra 

वास्तव में, मतलब सिर्फ टिप्पणियों का औसत है। विचरण यह है कि ये अवलोकन माध्य से कितने भिन्न हैं। मैं जानना चाहूंगा कि विचरण के व्युत्क्रम को सटीकता के रूप में क्यों जाना जाता है। इससे हम क्या अंतर्ज्ञान कर सकते हैं? और सटीक मैट्रिक्स बहुभिन्नरूपी (सामान्य) वितरण में सहसंयोजक …

20 normal-distribution  multivariate-analysis  terminology  intuition